document11

Direccin General de Epidemiologa 220

Bol. Epidemiol. (Lima) 24 (11)

s

11 (Del 15 al 21 de Marzo del 2015)

Volumen 24 Semana Epidemiolgica N 11

ISSN versin impresa: 1563-2709

ISSN versin electrnica: 1816-8655

Disponible en: http://www.dge.gob.pe/boletin.php

Boletn

Epidemiolgico

(Lima)

Contenido

Artculo de actualidad: Los Determinantes Sociales de la Salud, Las Inequidades Sociales y El Impacto en el Control de La Tuberculosis. Pg. 220 221.

Anlisis de situacin de salud: Situacin epidemiolgica de las infecciones respiratorias agudas (IRA), Neumonas y SOB (asma) en el Per hasta la SE 11 2015. Pg. 222 223. Situacin actual del dengue en el Per, ao 2015. Pg. 224 227.

Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia

epidemiolgica: Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a vigilancia epidemiolgica a la semana epidemiolgica 11. Pg. 228 232. Indicadores de la vigilancia de sarampin rubola y parlisis flcida aguda. Pg. 233 234.

Brotes y otras emergencias sanitarias Brote de dengue en el distrito El Porvenir, provincia de Trujillo, departamento de La Libertad, 2015. Pg. 235 236.

Indicadores de monitoreo de la notificacin semanal Indicadores de monitoreo de la notificacin de casos, en la semana epidemiolgica 11 - 2015. Pg. 237.

Los determinantes sociales de la salud, las inequidades

sociales y el impacto en el control de la tuberculosis

Los determinantes sociales de la salud (DSS) vienen a ser el

conjunto de condiciones sociales en que las personas viven y

trabajan (entorno social). En general se han identificado

ciertos factores (aquellas condiciones que generan o

refuerzan la estratificacin social) como determinantes

estructurales de la salud y que; conjuntamente con el

contexto socioeconmico y poltico dan lugar a las

inequidades en salud; que se evidencia en la poblacin

afectada mediante las condiciones materiales, circunstancias

psicosociales, factores conductuales y/o biolgicos; y el

propio sistema de salud (conocidos como determinantes

intermediarios) [1,2].

La mayor parte de los problemas de salud estn directamente

relacionados con los determinantes sociales. Sin embargo, en

las polticas de salud han predominado las soluciones

centradas en el tratamiento de las enfermedades, sin

incorporar adecuadamente intervenciones sobre el entorno

social [1,2].

La tuberculosis es un claro ejemplo de una enfermedad

multifactorial, que refleja una deuda social ante las

inequidades sanitarias, relacionadas con las condiciones

sociales desfavorables. Por lo tanto la reduccin de las

desigualdades sociales es un punto clave en el control de la

tuberculosis [3].

Por muchos aos el control de la tuberculosis se ha basado

principalmente en la aplicacin del tratamiento directamente

observado de curso corto (DOTS por sus siglas del ingls

Directly Observed TherapyShort Course). El DOTS (que

enfatiza particularmente la deteccin temprana de los casos,

la adherencia y el xito del tratamiento), es considerado una

Actualidad

Direccin General de Epidemiologa | 221


de las intervenciones de salud pblica ms rentables jams implementada, que ha contribuido con la reduccin significativamente de la morbi-mortalidad por TB. Sin embargo, las tasas de incidencia de tuberculosis por pas se han correlacionado mejor con las desigualdades sociales que, con el xito del DOTS [4]. Tal es as que los pases con mayores ingresos econmicos y mejores condiciones de vida en su poblacin presentan las ms bajas tasa de morbilidad por TB, adems se ha evidenciado que los pases con alto ndice de desarrollo humano (IDH), una menor mortalidad infantil y un mejor acceso a servicios de salud, la disminucin de la incidencia de tuberculosis ha sido ms rpida que en los dems pases [4-6]. Dentro de los determinantes estructurales relacionados con la tuberculosis, se han descrito la presencia de grandes focos de carencias sociales, el crecimiento econmico desigual, los altos niveles de migracin, la rpida urbanizacin y el crecimiento demogrfico. Estas condiciones han dado lugar a distribuciones desiguales de los determinantes sociales, evidencindose en la poblacin afectada por la TB, mayores porcentajes de malas condiciones ambientales, vivienda inadecuada, desnutricin, desempleo y barreras econmicas y otras condiciones que dificultan el acceso a la atencin sanitaria [4]. Estos determinantes sociales estn entre los factores de riesgo clave, para el desarrollo de la tuberculosis en sus 4 etapas de patognesis. Por ejemplo, una alta prevalencia de TB, sumado a una mala ventilacin y hacinamiento en los hogares y lugares de trabajo aumentan la probabilidad de que los individuos no infectados estn expuestos a infectarse con TB. Por otro lado la pobreza, la desnutricin y las comorbilidades, pueden aumentar la susceptibilidad a la infeccin, la enfermedad y la gravedad de la enfermedad. Adems las personas enfermas con TB a menudo se enfrentan a barreras sociales y econmicas que retrasan su contacto con el sistema de salud, donde pueden hacerse el diagnstico y recibir el tratamiento oportuno. Adicionalmente barreras culturales, consumo de alcohol y/o drogas, miedo a la estigmatizacin, la falta de apoyo social; son factores que pueden contribuir a un mal pronstico, el abandono del tratamiento y complicaciones de la enfermedad, que en muchos casos podran llegar a la muerte. Por ltimo, debido a la estrecha relacin entre el VIH y la tuberculosis en muchos lugares, sobre todo en frica, los determinantes estructurales y sociales de la infeccin por el VIH tambin actan como determinantes indirectos del riesgo de TB [4].

El abordaje de los determinantes sociales juega un rol importante en la transmisin de la enfermedad en el pas, por lo tanto es importante incluir estrategias que permitan abordar la reduccin de las desigualdades sociales, pero sin disminuir las estrategias establecidas relacionadas a fortalecer el acceso a los servicios de salud (principalmente los de diagnstico y tratamiento). Por otro lado la reduccin de las desigualdades sociales en el control de la tuberculosis, es un tema que no es una tarea exclusiva del Sector Salud, sino que involucra una serie de actores del nivel local, las municipalidades y gobiernos regionales, as como de otros sectores. En este sentido la Direccin de Epidemiologa desde hace 3 aos viene desarrollando la vigilancia de Tuberculosis, incluyendo la recoleccin de informacin sobre los determinantes sociales, que permita conocer y analizar el impacto de los determinantes sociales desde el nivel local al nivel nacional. Referencias bibliogrficas: 1. Health C on SD of. Lograr la equidad en salud: desde las

causas iniciales a los resultados justos: Comision sobre determinantes sociales de la salud, declaracio n provisional. Achieving health equity: from root causes to fair outcomes:

Commission on Social Determinants of Health, interim

statement [Internet]. 2007 [cited 2014 Oct 17]; Available from: http://apps.who.int//iris/handle/10665/69671

2. Solar O, Irwin A (2007). A conceptual framework for action on the social determinants of health. Ginebra, Organizacin

Mundial de la Salud (Comisin sobre los Determinantes Sociales de la Salud, documento de debate).

3. Munayco CV, Mujica OJ, Len FX, Del Granado M, Espinal M Social Determinants and Inequalities in tuberculosis in Latin

America and the Caribbean (documento an no pblicado). 4. Hargreaves JR, Boccia D, Evans CA, Adato M, Petticrew M,

Porter JDH. The social determinants of tuberculosis: from evidence to action. Am J Public Health. 2011 Apr;101(4):65462.

5. Dye C, Lnnroth K, Jaramillo E, Williams BG, Raviglione M. Trends in tuberculosis incidence and their determinants in 134 countries. Bull World Health Organ. 2009 Sep;87(9):68391.

6. Organizacin Mundial de la Salud. Global Tuberculosis Report 2013. Ginebra. Disponible en http://www.who.int/iris/bitstream/10665/91355/1/9789241564656_eng.pdf (Consultado el 02-01-2014).

7. Ministerio de Salud del Per. Anlisis de la demanda y el acceso a los servicios de salud en el Per 2012. disponible en http://www.dge.gob.pe/publicaciones/pub_asis/asis31.pdf.

8. Ministerio de Salud del Per. Anlisis de Situacin de Salud del Per ao 2010. disponible en http://www.dge.gob.pe/publicaciones/pub_asis/asis25.pdf.

9. Ministerio de Salud del Per. Anlisis de Situacin de Salud del

Per ao 2013. disponible en http://www.dge.gob.pe/portal/index.php?option=com_content&view=article&id=406&Itemid=364.

Md. M. Gabriela Soto Cabezas

Coordinadora GT TB/VIH/ITS

Direccin General de Epidemiologa

Ministerio de Salud



Anlisis y situacin de salud Situacin epidemiolgica de las infecciones respiratorias agudas (IRA),

neumonas y SOB (asma) en el Per hasta la SE 11 2015

I. Situacion Actual

Situacin actual en menores de 5 aos

En el Per a la SE 11, se han notificado 428 649

episodios de IRA en menores de 5 aos lo que representa una incidencia acumulada (IA) de 1 497,8

x por cada 10 000 menores de 5 aos.

En el presente ao, los episodios de IRA y la

incidencia acumulada disminuyeron en 3,6 %

comparada con el mismo periodo del ao 2014.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiolgico en Salud Pblica

DGE MINSA.

Figura 1. Incidencia acumulada de IRA en menores de 5 aos,

Per 2010-2015* (*SE 11)

1.2 Neumonas en menores de 5 aos.

Hasta la SE 11 del presente ao, se notificaron 3 798

episodios de neumona, lo que representa una

incidencia acumulada de 13,3 episodios de neumona

por cada 10 000 menores de 5 aos.


DGE MINSA. Figura 3. Incidencia acumulada de neumonas en menores de 5

aos, Per 2010-2015* (*SE 11)

La tasa y el nmero de episodios de neumonas, en lo

que va del ao, se increment en un 13,7 %

comparado con el mismo periodo del ao 2014. Esta

tasa se ha ido reduciendo progresivamente en los

ltimos 5 aos (18,6 en el 2011 a 13,3 en el 2015).

Los departamentos que han notificado el mayor

nmero de neumona en el pas son Lima (1438),

Loreto (477), Piura (304), Ucayali (232), Junn (157) y

Cusco (154).

En lo que va del ao, las siguientes

DIRESA/GERESA/DISA presentaron mayor

incidencia acumulada:


DGE MINSA.

Figura 4. Incidencia acumulada de neumonas en menores de 5 aos segn departamentos, Per 2015* (*SE 11)

Sugerencia para citar: Yon C. Situacin epidemiolgica de las

infecciones respiratorias agudas (IRA), neumonas y SOB (asma)

en el Per hasta la SE 11 2015; 24 (11): 222 223.



Ucayali (51,1/10 000),

Loreto (42,3/10 000),

Piura (23,3/10 000),

Madre de Dios (16,9/10 000)

San Martn (16,4/10 000),

Las incidencias de las DIRESA/GERESA/DISA son

mayores que en la incidencia nacional.

Las DIRESA/GERESA/DISA de Cutervo, Chota y

Tacna son los que notificaron las menores tasas de

incidencia de neumona, como se evidencia en el

grfico adjunto.

1.3 Muertes por neumonas en menores de 5 aos.

En todo lo que va del presente ao, hasta la SE 10, se

han notificado 54 muertes por neumona. Comparado

con el mismo periodo del ao 2014, en el presente ao

se ha notificado 22,7 % ms muertes.

El 69 % de muertes se concentran en siete

departamentos: Cusco (10), Loreto (07), La Libertad

(05), Huancavelica (04), Junn (04), Lima (04) y Puno

(03).

Tabla 1: Episodios de neumonas, defunciones y letalidad en

menores de 5 aos por departamentos del Per, 2012*-

2015*(*SE 11)


DGE MINSA.

El 42,6 % (23) de las muertes ocurrieron en

establecimientos de salud y 57,4 % (31) en la

comunidad.

El 50 % (27) de las muertes corresponden a nios entre 2 a 11 meses, 31,5 % (17) a nios entre 1 a 4

aos y 18,5 % (10) a menores de 2 meses,

respectivamente.

A nivel nacional la tasa de letalidad es de 1,4 muertes

por cada 100 episodios de neumonas. Las tasas de

letalidad ms altas ocurrieron en Huancavelica

(8,2 %), Cusco (6,5 %), La Libertad (4,5%), Pasco (4,4%) y Junn (3,2 %).

Son 44 distritos que notificaron muertes por

neumonas, siendo los distritos de Echarate (6), Chao

(2), Juliaca (2), Yurimaguas (2) y Santo Toms (2) son

los que notificaron ms defunciones, otros 40 distritos

notificaron una defuncin cada uno.

II.- Comentarios

El comportamiento de las infecciones respiratorias

agudas (IRA) y las neumonas han presentado a nivel

nacional cifras menores a lo presentado en los ltimos

cinco aos.

Las muertes por neumonas son eventos

multicausales, incluyen determinantes relacionados a

aspectos ambientales (vivienda, acceso a agua,

electricidad), socioeconmicos (pobreza, nivel

educativo), culturales (hbitos y costumbres), de

servicios de salud (accesibilidad, personal de salud

capacitado, etc.), que son necesarios abordarlos para

reducir el riesgo de ocurrencias.

La Direccin General de Epidemiologa realiza la

vigilancia epidemiolgica y monitoriza en forma

permanente el comportamiento de las IRA y

neumonas en el pas e informa a las instancias

correspondientes del MINSA.

Blga. Carmen Yon Fabin

Grupo Temtico Vigilancia de las Infecciones Respiratorias




Situacin actual del dengue en el Per, ao 2015

El virus del dengue es uno de los mayores agentes

patgenos emergentes que se han extendido

geogrficamente en los ltimos aos, de 9 pases con transmisin hace 6 dcadas a ms de 100 pases el

da de hoy. Segn una estimacin ocurren 390

millones de infecciones por dengue cada ao, con un

rango entre 284 a 528 millones, de los cuales 96

millones (rango de 67 a 136 millones) presentan

signos y/o sntomas en cualquiera de sus formas clnicas1. A nivel global se estima que 3,6 billones de

personas viven en riesgo de adquirir el dengue2 en

128 pases donde ocurre la transmisin.

La introduccin del dengue en el Per est relacionado a la reintroduccin del Aedes aegypti en

Iquitos en 1984 despus de su eliminacin del pas en

1956. En 1990 ocurre el primer brote explosivo de

dengue con ms de 150 000 casos asociados al

DENV-1, el mismo que afect el departamento de

Loreto, Ucayali y San Martn, a partir de entonces la transmisin de dengue tiene un comportamiento

endmico con periodos epidmicos en la selva

peruana y con tendencia a tener este comportamiento

en la costa norte.

I. Situacion Actual

En el Per, hasta la SE 10, se han notificado 5994

casos de dengue al sistema de vigilancia, de los cuales

el 37,5 % (2 143) son confirmados, el 45,4 % (2723)

corresponden a casos probables y el 18,8 % (1 128) han sido descartados. Del total de casos confirmados

+ probables (4 866), el 19,3 % (943) son casos de

dengue con signos de alarma y el 0,3 % (17)

corresponden a la forma grave.


DGE MINSA. *Hasta la SE 10

Figura 1. Numero de casos probables + confirmados y defunciones de dengue, 2014 SE 10 2015.

Al comparar el total de casos (incluyendo los

descartados) reportados al sistema de vigilancia el ao

2014 a la semana 10, el ao 2015 se han reportado 3 380 casos menos que el ao 2014 a la misma

semana.

El dengue afecta, principalmente a poblacin joven y

en edad productiva, hasta la SE 10-2015, el 22,4 % (1 092) de los casos son menores de 15 aos; el 70, 2 %

(3 417) tuvieron entre 15 y 59 aos y un 7,3 % (357)

fueron mayores de 50 aos. El 51,5 % (2 509) de los

casos son de sexo femenino.

En lo que va del ao, a nivel nacional se han notificado 3 muertes confirmadas por dengue

ocurridas en los departamentos de Tumbes (01),

Junn (01) y Madre de Dios (01). La letalidad es de

0,08 muertes por 100 casos. Adicionalmente, se

investiga una defuncin ocurrida en Ucayali de una paciente que procede de Puerto Inca, Hunuco y que

fue atendida en la Posta Mdica Zngaro ESSALUD. La

paciente fallece el 22 de marzo en el Hospital Regional

de Pucallpa.

A partir de las primeras semanas del ao 2015, la tendencia de los casos se incrementaron en los

departamentos con brotes son Piura, Tumbes,

Lambayeque y a partir de la semana 6 (La Libertad,

Junn y Hunuco). En promedio, a nivel nacional se

vienen notificando 486 casos/por semana.

Tumbes y Piura han pasado a notificar de solo 10,5 %

de los casos y 4,8 % en las ltimas 10 semanas del

ao 2014 a 22,9 % y 21 % en las primeras 10

semanas del ao 2015. La actividad epidmica se

viene extendiendo a Lambayeque y La Libertad.

El 80,2 % de los casos de dengue en este ao, fueron

notificados por 5 departamentos (Tumbes, Loreto,

Piura, Ucayali y Junn).

La incidencia acumulada a nivel del pas es de 16

casos por cada 1 00 000 habitantes. Los

departamentos de Ucayali, Tumbes y Madre de Dios,

reportan las tasas de incidencias acumuladas ms

altas.

Sugerencia para citar: R.Cabrera. Situacin actual del dengue en

el Per, ao 2015; 24 (11): 224 227.



Comportamiento de las hospitalizaciones

La curva de hospitalizacin de 6 regiones muestra que Loreto ha reportado la tasa de hospitalizaciones

(827/2 720) (30,4 %); sin embargo, la DIRESA

Tumbes ha mostrado un incremento en la semana

anterior con un pico de 34 hospitalizados el da 10 de

marzo.


DGE MINSA. *Hasta la SE 10

Figura 2. Numero de casos probables + confirmados y defunciones de dengue, 2014 SE 10 2015.

Hasta la SE 10-2015, 15 de los 24 departamentos del pas reportan transmisin confirmada de casos, con

una intensa actividad epidmica en la costa norte. Los

brotes de dengue vienen ocurriendo en 8/13 distritos

de Tumbes, en 9/64 distritos de Piura, en 3/51

distritos de Loreto, en 2/123 distritos de Junn, en

2/77 distritos de San Martn, en 2/38 de Lambayeque y en 1/83 distrito de La Libertad.

Para este ao, el Instituto Nacional de Salud (INS) ha

identificado la circulacin de tres serotipos del virus

dengue (DENV-1, DENV-2 y DENV-3).

Determinantes para la transmisin del dengue

El Aedes aegypti est ampliamente distribuido a nivel

nacional, siendo 19 regiones donde se ha identificado

su presencia y en 341 distritos infestados, donde habitan ms de 12000,000 personas. En las principales reas de transmisin persisten altos

niveles de infestacin, los cuales varan en funcin de

las condiciones ambientales y las acciones de control

vectorial que se realizan. Entre diciembre de 2014 y febrero de 2015, 77 distritos estn en alto riesgo

porque sus ndices adicos estn por encima de 2 %.

44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 Total % 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Total %

Tumbes 16 11 17 23 18 13 21 21 24 19 183 10,5 67 70 83 84 104 88 163 172 213 72 1116 22,9

Loreto 93 130 125 136 130 125 83 51 58 38 969 55,6 116 155 113 133 101 96 128 97 79 13 1031 21,2

Piura 7 11 9 8 9 2 11 8 9 10 84 4,8 23 36 78 80 84 127 159 140 163 133 1023 21,0

Ucayali 18 23 18 34 32 30 34 33 23 23 268 15,4 69 37 39 51 46 36 33 26 29 19 385 7,9

Junn 6 6 7 12 21 3 2 8 2 0 67 3,8 3 12 22 29 37 46 80 77 30 10 346 7,1

San Martn 0 4 5 4 3 10 2 3 1 1 33 1,9 41 40 35 19 38 30 31 36 32 15 317 6,5

Lambayeque 0 0 3 2 1 1 6 3 3 0 19 1,1 14 4 12 18 35 27 25 41 35 10 221 4,5

Madre de Dios 14 6 12 14 11 0 1 2 0 1 61 3,5 24 26 24 24 16 10 15 30 16 0 185 3,8

La Libertad 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,0 0 0 1 0 0 5 11 18 25 19 79 1,6

Hunuco 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 6 0,3 3 5 7 5 5 4 12 3 3 6 53 1,1

Amazonas 5 3 3 3 3 5 5 0 1 0 28 1,6 2 1 0 0 4 5 7 8 6 5 38 0,8

Cajamarca 1 5 1 1 1 2 1 1 1 0 14 0,8 0 1 4 6 6 4 1 2 6 6 36 0,7

Ayacucho* 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,0 0 0 0 0 7 0 3 1 0 3 14 0,3

Pasco 0 1 1 2 2 1 1 0 1 0 9 0,5 2 0 0 2 0 2 1 1 0 1 9 0,2

Lima* 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0,0 0 0 0 3 0 1 1 2 1 0 8 0,2

Cusco 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0,1 0 1 0 0 0 0 0 0 4 0 5 0,1

Total 160 201 201 240 232 193 167 131 124 93 1742 100 364 388 418 454 483 481 670 654 642 312 4866 100

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiolgica, DGE_MINSA. Hasta la SE-2015.

(*) Casos cuyo lugar probable de infeccin est en investigacin.

Semanas epidemiolgicas 2014Departamento

Semanas Epidemiolgicas 2015

Tabla 1. Casos de dengue probables y confirmados por departamentos, Per (SE 44-53, 2014 -SE 10-2015)

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiolgico en Salud Pblica DGE MINSA. *Hasta la SE 10

(*) Caso cuyo lugar probable de infeccin est en investigacin.

N % N % N % N % N % C P

TUMBES 1116 22,9 469,5 540 48,4 576 51,6 786 70,4 330 29,6 0 0,0 1 0 0,0

LORETO 1031 21,2 99,2 478 46,4 553 53,6 826 80,1 197 19,1 8 0,8 0 0 0,1

PIURA 1023 21,0 55,5 510 49,9 513 50,1 911 89,1 110 10,8 2 0,2 0 0 0,0

UCAYALI 385 7,9 777,4 160 41,6 225 58,4 254 66,0 128 33,2 3 0,8 0 0 0,0

JUNIN 346 7,1 25,6 84 24,3 262 75,7 277 80,1 66 19,1 3 0,9 1 0 0,3

SAN MARTIN 317 6,5 37,7 48 15,1 269 84,9 287 90,5 30 9,5 0 0,0 0 0 0,0

LAMBAYEQUE 221 4,5 17,5 181 81,9 40 18,1 216 97,7 5 2,3 0 0,0 0 0 0,0

MADRE DE DIOS 185 3,8 134,7 59 31,9 126 68,1 143 77,3 41 22,2 1 0,5 1 1 1,1

LA LIBERTAD 79 1,6 4,2 34 43,0 45 57,0 77 97,5 2 2,5 0 0,0 0 0 0,0

HUANUCO 53 1,1 6,2 14 26,4 39 73,6 41 77,4 12 22,6 0 0,0 0 0 0,0

AMAZONAS 38 0,8 9,0 2 5,3 36 94,7 38 100,0 0 0,0 0 0,0 0 0 0,0

CAJAMARCA 36 0,7 2,9 24 66,7 12 33,3 19 52,8 17 47,2 0 0,0 0 0 0,0

AYACUCHO * 14 0,3 0,8 0 0,0 14 100,0 13 92,9 1 7,1 0 0,0 0 0 0,0

PASCO 9 0,2 3,0 4 44,4 5 55,6 5 55,6 4 44,4 0 0,0 0 0 0,0

LIMA * 8 0,2 0,1 4 50,0 4 50,0 8 100,0 0 0,0 0 0,0 0 0 0,0

CUSCO * 5 0,1 0,4 1 20,0 4 80,0 5 100,0 0 0,0 0 0,0 0 0 0,0

Total 4866 100 15,6 2143 44,0 2723 56,0 3906 80,3 943 19,4 17 0,3 3 1 0,1

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia epidemiolgica DGE-MINSA

Hasta la SE 10 (14/3/15)

* Casos en investigacin para establecer el lugar probable de infeccin

FallecidosLetalidad

Dengue

s/signos

Dengue

c/signos alarma

dengue

grave

Forma clnica

Departamento Casos % Confirmado Probable

Clasificacin

TIA

X100000

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiolgico en Salud Pblica DGE MINSA. *Hasta la SE 10 (*) Caso cuyo lugar probable de infeccin est en investigacin.

Tabla 2. Nmero de casos probables y confirmados de dengue por regiones, tasa de

incidencia y forma clnica y letalidad, Per (SE 1-10, 2015).



II. Acciones realizadas por la Red Nacional de

Epidemiologa y DGE

La Direccin General de Epidemiologa ha intensificado la vigilancia diaria de los

hospitalizados en las regiones con transmisin y la

vigilancia de febriles diarias en 13 regiones, donde

44 establecimientos de salud ya viene notificando los febriles en forma diaria.

Anlisis permanente de la situacin epidemiolgica del riesgo y transmisin de dengue en el Per.

Monitoreo de la situacin de las regiones y asistencia tcnica a las regiones de elevado riesgo (Tumbes, Piura, Loreto) para fortalecer los

subsistemas de vigilancia.

Difusin permanente de la Directiva Sanitaria de Vigilancia de Dengue: DS N 037- MINSA/ DGE

para la deteccin, registro, investigacin y

clasificacin de los casos. Participacin en la asistencia tcnica y evaluacin de la Vigilancia, Prevencin y Control del

Dengue y el riesgo de introduccin de la fiebre de

chikungunya 2014 2015, del equipo nacional a las regiones de elevado riesgo

La DGE mantiene la comunicacin diaria con las GERESA/DIRESA/DISA con incremento de casos y

situacin de brote, para el monitoreo y seguimiento

de los casos y las acciones de control

desarrolladas. La Direccin General de Epidemiologa a travs de

la Red Nacional de Epidemiologa realiza en forma

activa y permanente la vigilancia del dengue en

todo el pas.

Emisin de informes ejecutivos a la Alta Direccin del MINSA, Direcciones y Oficinas

Generales respecto a la situacin epidemiolgica

del dengue y de la ocurrencia y seguimiento de los

brotes y epidemias de la enfermedad en el pas.

III.- Comentarios

Actualmente, hay una tendencia al incremento de los casos de dengue con actividad epidmica

importante en la costa norte, con brotes en 8/13

distritos de Tumbes y en 9/64 distritos de Piura y

Dic. Ene. Feb.

Bagua Grande 3,8 9,5

Copalln 1,4 4.4 - 8.5

Bagua 0.0 - 0.3 2.4 - 4.4

Cumba 0,0 2.0 - 4.0

Yamn 0,0 3,6

Jazn 1.7 - 2.5

La Peca 0,0 2,3

Cajaruro 0,0 1.3 - 2.2

El Milagro 0,0 0.0 - 2.0

Aramango 0.0 - 2.0 0.0 - 2.0

Ayna 9,1

Huarango 0.0 - 2.0 2.5 - 4.4

Pomahuaca 0.0 - 2.9

Callao Ventanilla 0.0 - 0.7 0.2 - 4.2

Santa Ana 1,5 7.0 - 10.1

Pichari 7.7 - 10.0

Kimbiri 0.9 - 4.9

Echarate 0.0 - 3.6

Camanti 0.0 - 2.1

Rupa Rupa 1,8 4.0 - 7.8 3,9

Luyando 6,5

Yuyapichis 0.0 - 6.0

Mariano Dmaso Beran 0.0 - 4.8

Puerto Inca 0.0 - 3.5

Daniel Alomas Robles 3,3

Monzn 0.0 - 2.7

J. J. Crespo y Castillo 1,3 1.9 - 2.4

Satipo 4,9 7,7 15,8

Mazamari 0.0 - 2.8 0.0 - 6.5 0.0 - 9.4

Pichanaki 1,2 1,1 5,7

Peren 0.9 - 1.7 0.0 - 1.4 0.7 - 5.1

San Ramn 1,1 0,0 0.0 - 5.1

San Martn de Pangoa 1.9 - 2.4 2.1 - 5.5 1.5 - 4.7

Ro Negro 0,5 1.6 - 1.9 2.8 - 4.4

Chanchamayo 0,8 0.0 - 1.4 0.0 - 3.3

Ptipo 0,2 5,7

Ptapo 0,5 4,7

Jayanca 1,1 4,5

Motupe 1,0 2,7

*IA de cerco entomolgico en la localidad Hijos del Almirante Grau

ndice adico (%)

Cusco

Cajamarca

Amazonas

Ayacucho

Junn

Lambayeque

Distrito Regin

Hunuco

Dic. Ene. Feb.

Lambayeque Olmos 1,1 2,2

Iquitos 2.8 - 19.8 6.3 - 11.8

San Juan 2.3 - 12.8 11,8

Punchana 1.9 - 16.6 4.9 - 7.9

Beln 3.4 - 11.9

Alto Amazonas 3.1 - 8.0 3.2 - 8.0

Requena 3,2

Tambopata 9.5 - 10.6 12.4 - 15.7

Las Piedras 2.2 - 5.4 4,7

Inambari 0.0 - 10.1

Laberinto 7,9

Huepetue 2.2 - 4.8

Madre de Dios 2,6

Pasco Villa Rica 1.1 - 2.2

Cura Mori 0.0 - 7.9 7,4

Bellavista La Unin 0.9 - 2.0

Rinconada Llicuar 2,2

Mncora 1,8 3,6

Puno San Gabn 0,4 0.0 - 1.9 0.0 - 2.1

Soritor 0.0 - 5.0

Lamas 4,7

Caynarachi 4,6

Tocache 4,0

Rioja 3,8

Nuevo Progreso 3,1

San Pablo 0.0 - 2.9

Uchiza 2,5

Saposoa 2,2

Tingo de Saposoa 2,1

Yantal 2,1

Zorritos 1.8 - 4.9 5.9 - 13.2

Canoas Punta Sal 0.0 - 3.5 0.0 - 9.3

Tumbes Corrales 0.0 - 1.3 0.0 - 8.8

La Cruz 1,1 7,7

Pampas de Hospital 0.0 - 3.3 0.0 - 6.2

Callera 1.6 - 11.7 2.5 - 13.5

Manantay 1.3 - 6.6 2.9 - 10.7

Yarinacocha 1.1 - 3.4 1.1 - 8.9

ndice adico (%)

Ucayali

Regin

Madre de Dios

Piura

San Martn

Loreto

Distrito

Tabla 3. Indices adicos por distritos de las regiones entre diciembre de 2014 y febrero de 2015.

Fuente: DIGESA/DESA *Hasta la SE 10



con una menor actividad en La Libertad y en

Lambayeque, donde el serotipo DENV-2 es el

principal serotipo que viene circulando. Las condiciones climticas que se vienen

observando puede favorecer el incremento de la

densidad de infestacin adica, dado que el

SENAMHI informa que las temperaturas normales

se incrementarn hasta en 3 C en los departamentos de la costa peruana, debido a los

vientos clidos provenientes de la zona norte. El

incremento de la temperatura en la costa norte y

central del pas, la intensa migracin y la gran

dispersin de la infestacin adica puede favorecer

la magnitud y severidad de los brotes con el riesgo de su expansin hacia otros distritos de

Lambayeque y La Libertad, Ancash e inclusive

Lima.

Los altos niveles de infestacin adica, representan un riesgo para la persistencia de la transmisin de dengue en dichas zonas, as como un potencial

riesgo para su expansin a nuevas localidades y

departamentos del pas por el alto flujo migracional

a nivel del pas y otros determinantes de riesgo. Por

ello, es importante continuar garantizando las

actividades de vigilancia epidemiolgica con nfasis en los casos importados y actividades de

promocin, as como tambin, el fortalecimiento de

la vigilancia entomolgica.

Es necesario continuar fortaleciendo el sistema actual de vigilancia entomolgica con informacin representativa que permita optimizar las

intervenciones de prevencin y control.

Se debe implementar estrategias de comunicacin de riesgos y promocin de la salud en los diferentes

escenarios de riesgo con el propsito de mejorar la

percepcin de riesgo en la poblacin respecto al dengue y la adopcin de prcticas que garanticen

la prevencin y el control de la enfermedad.

Las dependencias correspondientes del MINSA deben evaluar en forma permanente el desarrollo

de las actividades de vigilancia, prevencin y control de dengue en las DIRESAS con riesgo de

transmisin, as como tambin monitorizar el

cumplimiento del Plan EGI- Dengue y los acuerdos

planteados en las asistencias tcnicas realizadas.

La intensificacin de la vigilancia del dengue y tambin orientado hacia la deteccin de la potencial introduccin de la fiebre chikungunya,

implica que es necesario mejorar la capacidad de

respuesta local para enfrentar los brotes. Uno de

los aspectos ms importantes es investigar los

brotes de dengue en curso para identificar algn patrn clnico que pueda permitir la potencial

circulacin de la fiebre de chikungunya.

Referencias bibliogrficas

1. Bhatt S, Gething PW, Brady OJ, Messina JP, Farlow AW, Moyes

CL et.al. The global distribution and burden of dengue. Nature. 2013;496:504-507.

2. Brady OJ, Gething PW, Bhatt S, Messina JP, Brownstein JS,

Hoen AG et al. Refining the global spatial limits of dengue virus transmission by evidence-based consensus. PLoS Negl Trop Dis. 2012;6:e1760.

3. Instituto Nacional de Salud. Monitoreo de la susceptibilidad y resistencia del Aedes aegypti frente a los insecticidas Cipermetrina y Malathion para el control vectorial del dengue y

chikungunya en las regiones de Loreto y Piura. 4. Instituto Nacional de Salud. Monitoreo de la susceptibilidad y

resistencia del Aedes aegypti frente a los insecticidas Cipermetrina y Malathion para el control vectorial del dengue y

chikungunya en la Regin Loreto. 5. Instituto Nacional de Salud. Monitoreo de la susceptibilidad y

resistencia del Aedes aegypti frente a los insecticidas Cipermetrina y Malathion para el control vectorial del dengue y

chikungunya en las regiones de Tumbes, Lambayeque y Ucayali.

Blgo. Rufino Cabrera Champe GT Vigilancia de Enfermedades Metaxnicas




Resumen de las enfermedades o eventos sujetos a notificacin

obligatoria Enfermedades sujetas a vigilancia epidemiolgica a la SE 11

Sugerencia para citar: DGE. Resumen de las enfermedades o

eventos bajo vigilancia epidemiolgica en el Per, del 15 al 21 de

Marzo del 2015. Bol Epidemiol (Lima). 2015; 24 (11): 228 232.

Semana 11 Acumulado Defuncin I.A. (*) Semana 11 Acumulado Defuncin I.A. (*)

ntrax (carbunco) 1 3 0 0.01 0 1 0 0.00

Dengue con seales de alarma 78 1320 0 4.28 69 1114 2 3.58

Dengue grave 4 31 13 0.10 0 20 4 0.06

Dengue sin seales de alarma 289 3929 0 12.75 307 4550 0 14.61

Enfermedad de Carrin aguda 3 19 1 0.06 0 16 0 0.05

Enfermedad de Carrin eruptiva 2 14 0 0.05 0 9 0 0.03

Enfermedad de Chagas 3 14 0 0.05 0 24 0 0.08

Fiebre amarilla selvtica 0 5 4 0.02 0 7 2 0.02

Hepatitis B 22 304 1 0.99 4 207 0 0.66

Leishmaniasis cutnea 168 1621 0 5.26 7 678 0 2.18

Leishmaniasis mucocutnea 9 120 0 0.39 1 29 0 0.09

Leptospirosis 69 1138 6 3.69 1 473 1 1.52

Loxocelismo 12 129 2 12 173 0

Malaria P. Falciparum 173 1232 0 4.00 64 1530 0 4.91

Malaria por P. Vivax 788 7818 0 25.37 434 7385 0 23.71

Muerte materna directa 3 46 5 44

Muerte materna incidental 0 2 2 7

Muerte materna indirecta 1 29 0 25

Muerte fetal 80 803 27 534

Muerte neonatal 61 752 33 578

Ofidismo 32 428 1 40 531 0

Peste bubnica 0 1 0 0.00 0 4 0 0.01

Rabia humana silvestre 0 0 0 0.00 0 5 0 0.02

Sfilis congnita 5 69 0 12.16 0 48 1 8.53

Ttanos 0 3 2 0.01 0 6 0 0.02

Tos ferina 5 97 1 0.31 0 65 0 0.21

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiolgica en Salud Pblica - DGE - MINSA

(Enfermedades congnitas) Poblacin menores de 1 mes

(*) Incidencia acumulada por 100 000 Hab.

ENFERMEDADES2014 2015

Tabla 1. Enfermedades/eventos sujetos a vigilancia epidemiolgica, semana epidemiolgica 11, aos 2014-2015



Den

gu

e c

on

se

ale

s d

e a

larm

a

Den

gu

e g

rave

Den

gu

e s

in s

e

ale

s d

e a

larm

a

En

ferm

edad d

e C

arr

in

agu

da

En

ferm

edad d

e C

arr

in

eru

pti

va

Casos I.A.(*) Casos Casos Casos Casos I.A.(*) Casos Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*)

Amazonas Amazonas 0 0.00 0 0 46 46 10.88 1 0 1 0.24 0 0.00 0 0.00 2 0.47 47 11.12 0 0.00 2 0.47

ncash ncash 0 0.00 0 0 0 0 0.00 6 5 11 0.96 0 0.00 0 0.00 0 0.00 61 5.31 0 0.00 2 0.17

Apurmac 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.41 1 0.41 0 0.00 1 0.41

Chanka 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.47 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Arequipa Arequipa 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 17 1.32 0 0.00 27 2.10 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Ayacucho Ayacucho 0 0.00 1 0 13 14 2.03 0 0 0 0.00 1 0.15 0 0.00 24 3.49 12 1.74 0 0.00 10 1.45

Cajamarca 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.14 22 3.02 0 0.00 1 0.14

Chota 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 28 8.97 0 0.00 1 0.32

Cutervo 1 0.71 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 1.42 20 14.22 0 0.00 0 0.00

Jan 0 0.00 18 0 26 44 12.67 6 2 8 2.30 0 0.00 0 0.00 1 0.29 13 3.74 0 0.00 2 0.58

Callao Callao 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.20 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Cusco Cusco 0 0.00 0 0 7 7 0.53 1 0 1 0.08 0 0.00 0 0.00 6 0.46 38 2.89 2 0.15 1 0.08

Huancavelica Huancavelica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Hunuco Hunuco 0 0.00 18 1 51 70 8.13 0 0 0 0.00 1 0.12 0 0.00 10 1.16 20 2.32 4 0.46 0 0.00

Ica Ica 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.25 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Junn Junn 0 0.00 64 3 250 317 23.47 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 0.44 39 2.89 2 0.15 3 0.22

La Libertad La Libertad 0 0.00 2 0 103 105 5.65 0 0 0 0.00 1 0.05 0 0.00 3 0.16 27 1.45 0 0.00 2 0.11

Lambayeque Lambayeque 0 0.00 4 0 253 257 20.39 0 0 0 0.00 2 0.16 0 0.00 28 2.22 47 3.73 0 0.00 12 0.95

Lima 0 0.00 0 0 0 0 0.00 1 1 2 0.21 0 0.00 0 0.00 2 0.21 43 4.56 0 0.00 5 0.53

Lima Este 0 0.00 0 0 3 3 0.11 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 8 0.31 0 0.00 0 0.00 2 0.08

Lima Sur 0 0.00 0 0 2 2 0.03 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 30 0.48 0 0.00 0 0.00 1 0.02

Loreto Loreto 0 0.00 233 9 896 1138 109.49 0 0 0 0.00 1 0.10 2 0.19 27 2.60 25 2.41 2 0.19 173 16.64

Madre de Dios Madre de Dios 0 0.00 38 2 153 193 140.55 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 1.46 40 29.13 3 2.18 210 152.93

Moquegua Moquegua 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.55 0 0.00

Pasco Pasco 0 0.00 3 0 5 8 2.63 0 0 0 0.00 0 0.00 1 0.33 3 0.99 17 5.59 5 1.64 3 0.99

Luciano Castillo 0 0.00 83 2 514 599 73.25 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.12 10 1.22 0 0.00 6 0.73

Piura 0 0.00 44 0 666 710 69.18 1 0 1 0.10 0 0.00 1 0.10 3 0.29 65 6.33 0 0.00 1 0.10

Puno Puno 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 1 0.07 0 0.00 1 0.07 7 0.49 3 0.21 0 0.00

San Martn San Martn 0 0.00 31 0 291 322 38.30 0 1 1 0.12 0 0.00 3 0.36 10 1.19 67 7.97 6 0.71 28 3.33

Tacna Tacna 0 0.00 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Tumbes Tumbes 0 0.00 439 0 1001 1440 605.84 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00

Ucayali Ucayali 0 0.00 134 3 264 401 80.92 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0.61 29 5.85 1 0.20 6 1.21

1 0.00 1114 20 4550 5684 18.25 16 9 25 0.08 24 0.08 7 0.02 207 0.66 678 2.18 29 0.09 473 1.52




Tabla 2 - A. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiolgica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiolgica 11, ao 2015

DEPARTAMENTO

Leis

hm

an

iasis

cu

tn

ea

Leis

hm

an

iasis

mu

cocu

tn

ea

Lepto

spir

osis

En

ferm

edad d

e c

hagas

Fie

bre

am

ari

lla s

elv

ti

ca

Hepati

tis B

DISAS/DIRESAS

Tota

l D

en

gu

e

Tota

l E

nfe

rmedad d

e C

arr

in

n

trax (carb

un

co)

Total

Apurmac

Cajamarca

Lima

Piura



Loxoceli

sm

o

Mu

ert

e m

ate

rna d

irecta

Mu

ert

e m

ate

rna i

ncid

en

tal

Mu

ert

e m

ate

rna i

ndir

ecta

Ofi

dis

mo

Mu

ert

e f

eta

l

Mu

ert

e n

eon

ata

l

Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defuncin Defuncin Defuncin Casos Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Casos I.A.(*) Defuncin Defuncin

Amazonas Amazonas 24 0 0.00 0 0.00 120 28.39 2 0 2 39 1 0.24 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 20 12

ncash ncash 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 4 0 0.00 0 0.00 1 4.63 2 0.17 2 0.17 17 29

Apurmac 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 4 6

Chanka 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 4

Arequipa Arequipa 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 1 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 3 0.23 8 14

Ayacucho Ayacucho 1 0 0.00 0 0.00 30 4.36 0 1 0 2 0 0.00 5 0.73 0 0.00 0 0.00 5 0.73 8 8

Cajamarca 0 0 0.00 0 0.00 1 0.14 4 1 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.14 15 27

Chota 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0

Cutervo 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 2 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 3

Jan 2 0 0.00 0 0.00 1 0.29 1 0 1 4 1 0.29 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0.29 9 3

Callao Callao 7 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 1 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 30 22

Cusco Cusco 3 0 0.00 0 0.00 39 2.96 2 1 1 24 0 0.00 0 0.00 2 8.31 0 0.00 1 0.08 35 54

Huancavelica Huancavelica 6 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 7

Hunuco Hunuco 2 0 0.00 0 0.00 1 0.12 2 0 3 44 0 0.00 0 0.00 2 10.93 0 0.00 1 0.12 19 23

Ica Ica 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 2 0.25 7 5

Junn Junn 8 0 0.00 0 0.00 364 26.95 2 0 5 24 0 0.00 0 0.00 5 17.35 0 0.00 7 0.52 29 32

La Libertad La Libertad 24 0 0.00 0 0.00 5 0.27 5 0 1 2 2 0.11 0 0.00 8 24.19 0 0.00 2 0.11 46 29

Lambayeque Lambayeque 3 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 1 3 0 0.00 0 0.00 1 4.72 0 0.00 2 0.16 31 36

Lima Provincias 44 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 3 0 0.00 0 0.00 1 5.71 0 0.00 0 0.00 3 6

Lima este 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 0 0 0.00 0 0.00 11 24.10 0 0.00 6 0.23 33 21

Lima sur 17 0 0.00 0 0.00 1 0.02 4 1 5 0 0 0.00 0 0.00 11 11.50 2 0.03 14 0.22 86 78

Loreto Loreto 3 0 0.00 1502 144.51 6675 642.21 6 1 1 138 0 0.00 0 0.00 2 9.27 2 0.19 11 1.06 24 30

Madre de Dios Madre de Dios 0 0 0.00 0 0.00 5 3.64 0 0 0 12 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 5

Moquegua Moquegua 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 1 37.84 0 0.00 0 0.00 2 0

Pasco Pasco 0 0 0.00 0 0.00 4 1.32 0 0 0 18 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 7

Luciano Castillo 7 0 0.00 0 0.00 2 0.24 1 0 1 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 13 13

Piura 1 0 0.00 0 0.00 1 0.10 1 0 1 2 0 0.00 0 0.00 1 5.06 0 0.00 0 0.00 21 15

Puno Puno 5 0 0.00 0 0.00 0 0.00 5 0 0 1 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 32 42

San Martn San Martn 4 0 0.00 25 2.97 117 13.92 1 1 1 123 0 0.00 0 0.00 1 6.44 0 0.00 0 0.00 17 18

Tacna Tacna 6 0 0.00 0 0.00 0 0.00 1 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0

Tumbes Tumbes 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0 0 0 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 6 7

Ucayali Ucayali 1 0 0.00 3 0.61 18 3.63 1 0 1 85 0 0.00 0 0.00 0 0.00 0 0.00 7 1.41 2 22

173 0 0.00 1530 4.91 7385 23.71 44 7 25 531 4 0.01 5 0.02 48 8.53 6 0.02 65 0.21 534 578




Tta

nos

Mala

ria m

ixta

Mala

ria P. F

alc

ipa

ru

m

Mala

ria p

or

P. V

iva

x

Peste

bu

bn

ica

Rabia

hu

man

a s

ilvestr

e

Sf

ilis

con

gn

itaDEPARTAMENTO DISAS/DIRESAS

Tos f

eri

na

Tabla 2 - B. Enfermedades / eventos sujetos a vigilancia epidemiolgica por DISAS/DIRESAS, semana epidemiolgica 11, ao 2015

Total

Apurmac

Cajamarca

Lima

Piura



Sem

an

a 1

1A

cu

mu

lado

Sem

an

a 1

1A

cu

mu

lado

Sem

an

a 1

1A

cu

mu

lado

Sem

an

a 1

1A

cu

mu

lado

Am

azo

nas

Am

azo

nas

703

7260

21

211

100

07471

589

6136

12

116

25

06252

n

cash

n

cash

867

9756

67

769

166

110525

1048

11922

40

483

116

212405

Apu

rm

ac

322

3603

13

192

60

3795

123

2201

7140

18

02341

Ch

an

ka

81

663

05

10

668

24

1019

015

00

1034

Are

qu

ipa

Are

qu

ipa

1751

20051

41

745

189

420796

2403

22479

81

624

221

023103

Ayacu

ch

oA

yacu

ch

o403

4331

27

383

70

4714

328

3590

20

221

25

03811

Caja

marc

a200

1876

13

121

20

01997

210

1969

871

10

02040

Ch

ota

124

1015

013

00

1028

177

1516

29

00

1525

Cu

terv

o61

804

08

40

812

83

824

16

10

830

Jan

257

2856

327

43

02883

255

2921

329

80

2950

Callao

Callao

1182

12988

036

31

013024

989

10509

478

30

110587

Cu

sco

Cu

sco

873

8431

18

113

82

18544

811

8096

680

71

28176

Hu

an

caveli

ca

Hu

an

caveli

ca

471

4006

58

586

56

34592

433

4246

50

587

13

14833

Hu

n

uco

Hu

n

uco

545

5005

19

226

31

25231

606

7154

21

197

57

07351

Ica

Ica

485

5843

17

217

57

06060

553

6207

19

166

26

06373

Ju

nn

Ju

nn

797

7096

11

106

40

07202

592

7808

881

76

17889

La L

ibert

ad

La L

ibert

ad

1266

17389

12

278

119

017667

1087

15832

18

139

41

015971

Lam

bayequ

eLam

bayequ

e993

10495

23

264

109

010759

696

11785

8140

462

011925

Lim

a1024

13336

22

193

97

013529

757

11451

8141

39

011592

Lim

a e

ste

1328

14935

21

195

64

115130

1441

14843

20

247

60

215090

Lim

a S

ur

3142

36779

69

844

450

037623

3239

34968

90

1044

480

236012

Lore

toLore

to1178

12937

131

1454

144

314391

931

10760

130

1472

75

112232

Madre

de D

ios

Madre

de D

ios

126

1449

149

18

01498

139

1761

137

20

01798

Moqu

egu

aM

oqu

egu

a383

4224

14

131

40

04355

506

4554

10

73

40

04627

Pasco

Pasco

550

4973

13

118

72

05091

472

5050

857

75

05107

Lu

cia

no C

asti

llo

587

6267

13

175

45

16442

377

4655

484

40

14739

Piu

ra710

7317

465

81

07382

676

7017

6110

76

07127

Pu

no

Pu

no

325

2884

990

48

02974

283

3253

373

55

03326

San

Mart

nS

an

Mart

n332

3115

48

325

24

13440

307

3220

25

271

19

03491

Tacn

aT

acn

a565

6030

544

80

6074

598

6242

531

18

06273

Tu

mbes

Tu

mbes

91

1279

28

19

01287

161

1414

19

35

01423

Ucayali

Ucayali

679

5775

109

741

48

06516

537

5806

94

750

45

06556

22

40

12

44

768

80

48

73

22

21

91

72

53

50

02

14

31

24

12

08

71

37

58

12

27

71

32

48

78

9

Fu

en

te: S

iste

ma N

acio

nal de V

igil

an

cia

Epid

em

iol

gic

a e

n S

alu

d P

bli

ca -

DG

E -

MIN

SA

Defu

ncio

nes

Tota

l E

DA

S

20

14

DE

PA

RT

AM

EN

TO

Tabla

3. E

pis

odio

s d

e l

as e

nfe

rmedades d

iarr

ic

as a

gu

das p

or

DIS

AS

/D

IRE

SA

S, sem

an

a e

pid

em

iol

gic

a 1

1, a

os 2

01

4-2

01

5

Dia

rreas a

cu

osas

Dia

rreas d

isen

tri

cas

Defu

ncio

nes

Tota

l E

DA

SD

ISA

S/D

IRE

SA

SD

iarr

eas a

cu

osas

Dia

rreas d

isen

tri

cas

20

15

Hospit

ali

zados

Hospit

ali

zados

Tota

l

Apu

rm

ac

Caja

marc

a

Lim

a

Piu

ra



Sem

an

a 1

1A

cu

mu

lado

Sem

an

a 1

1A

cu

mu

lado

Sem

an

a 1

1A

cu

mu

lado

Sem

an

a 1

1A

cu

mu

lado

Am

azo

nas

Am

azo

nas

1180

11193

669

70

11262

1275

11204

669

10

211273

n

cash

n

cash

1672

16539

8104

72

116643

1803

17337

673

36

117410

Apu

rim

ac

458

4847

20

87

12

04934

368

4215

039

12

14254

Ch

an

ka

265

3012

08

10

3020

85

2682

020

60

2702

Are

qu

ipa

Are

qu

ipa

2011

26793

7149

31

026942

3232

29256

22

146

51

029402

Ayacu

ch

oA

yacu

ch

o982

10512

454

29

410566

872

8319

967

31

28386

Caja

marc

a754

7663

239

18

07702

771

7143

570

31

17213

Ch

ota

605

5936

011

40

5947

673

6598

25

00

6603

Cu

terv

o240

2799

312

10

2811

215

2327

04

00

2331

Jan

533

6025

325

50

6050

640

5832

340

71

5872

Callao

Callao

2172

22037

11

128

40

22165

2013

17927

9123

11

018050

Cu

sco

Cu

sco

1588

17213

11

138

60

12

17351

1958

17378

19

154

55

10

17532

Hu

an

caveli

ca

Hu

an

caveli

ca

1048

10466

242

15

210508

1059

10085

249

16

410134

Hu

n

uco

Hu

n

uco

1278

11753

17

190

108

211943

1338

13454

15

137

67

013591

Ica

Ica

1105

13039

986

33

013125

1313

13070

14

58

25

013128

Ju

nn

Ju

nn

1284

13899

477

52

213976

1653

14828

7157

34

514985

La L

ibert

ad

La L

ibert

ad

2312

24392

11

116

31

124508

2138

22172

289

35

422261

Lam

bayequ

eLam

bayequ

e1855

19902

13

104

34

020006

1485

17014

11

103

28

217117

Lim

a2132

22328

580

25

022408

1533

18636

13

88

26

118724

Lim

a e

ste

2408

25328

42

365

210

025693

2793

24704

37

349

187

125053

Lim

a S

ur

6091

61929

59

582

229

362511

5919

53265

60

598

240

253863

Lore

toLore

to2642

23135

27

337

73

423472

2103

20963

51

477

96

721440

Madre

de D

ios

Madre

de D

ios

273

2841

119

10

2860

389

3431

222

60

3453

Moqu

egu

aM

oqu

egu

a300

4000

010

40

4010

545

4280

112

50

4292

Pasco

Pasco

766

7782

550

20

37832

798

7727

245

17

27772

Lu

cia

no C

asti

llo

1036

11040

777

41

011117

754

9880

468

30

19948

Piu

ra1087

13336

17

157

35

113493

1007

12897

14

236

57

113133

Pu

no

Pu

no

1343

11758

453

13

511811

1072

13166

14

113

29

313279

San

Mart

nS

an

Mart

n1039

10089

12

106

20

210195

1150

9871

9133

31

210004

Tacn

aT

acn

a593

5466

01

11

5467

718

5517

02

10

5519

Tu

mbes

Tu

mbes

308

3591

419

14

03610

379

3365

120

14

03385

Ucayali

Ucayali

1431

14008

16

121

21

114129

2064

16308

52

232

51

116540

42

79

14

44

651

33

03

41

61

22

44

44

48

067

44

11

54

24

851

39

23

79

81

24

554

42

864

9

Fu

en

te: S

iste

ma N

acio

nal de V

igil

an

cia

Epid

em

iol

gic

a e

n S

alu

d P

bli

ca -

DG

E -

MIN

SA

Defu

ncio

nes

Tota

l IR

AS

IRA

S (n

o n

eu

mon

as)

DE

PA

RT

AM

EN

TO

Tabla

4. E

pis

odio

s d

e l

as i

nfe

ccio

nes r

espir

ato

rias a

gu

das p

or

DIS

AS

/D

IRE

SA

S, sem

an

a e

pid

em

iol

gic

a 1

1, a

os 2

01

4-2

01

5

Neu

mon

as

Hospit

ali

zados

Defu

ncio

nes

Tota

l IR

AS

DIS

AS

/D

IRE

SA

S

20

14

20

15

IRA

S (n

o n

eu

mon

as)

Neu

mon

as

Hospit

ali

zados

Tota

l

Apu

rm

ac

Caja

marc

a

Lim

a

Piu

ra



Indicadores de la vigilancia de Sarampin-Rubola

La Red Nacional de Epidemiologa (RENACE) est

conformada por 7534 unidades notificantes, que vienen a ser Establecimientos de Salud designados

oficialmente por las DISA/DIRESA/GERESA del pas

y son quienes contribuyen a dar sostenibilidad al

sistema de vigilancia de sarampin y rubola.

En el ao 2014, se notificaron 408 casos sos pechosos de sarampin y rubola, siendo descartados el 100 %.

Hasta la SE 11-2015 se notificaron 63 casos de

enfermedades febriles eruptivas: todo caso sospechoso

de rubola. Del total de casos notificados 45 fueron

descartados y 18 estn pendientes de clasificacin.

En cuanto a la vigilancia conjunta de sarampin y

rubola, la calidad del sistema de vigilancia

epidemiolgica se expresa a travs de los siguientes indicadores:

Tasa de notificacin: 0,96 por cada 100 000 habitantes.

Porcentaje de investigacin adecuada: 95.23%.

Porcentaje de visita domiciliaria: 98.41%.

Porcentaje de muestras de sangre que llegan al INS antes de los 5 das: 96.82%.

Porcentaje de resultados del INS reportados antes de los 4 das: 80.95%.

Tota

l de u

nid

ades

noti

fican

tes

%

% d

e c

asos c

on

investi

gaci

n

adecuada (

fich

a

com

ple

ta)

% V

isit

a

dom

icil

iari

a e

n 4

8

hora

s

Amazonas Amazonas 0.0 0 0 0 0 439 99.10 0 0 0 0

ncash ncash 0.0 0 0 0 0 400 99.01 0 0 0 0

Apurmac 0.0 0 0 0 0 251 87.15 0 0 0 0

Chanka 0.0 0 0 0 0 0 0.00 0 0 0 0

Arequipa Arequipa 4.8 13 5 8 0 284 100.00 100 100 100 69

Ayacucho Ayacucho 0.7 1 0 1 0 362 96.79 100 100 100 0

Cajamarca 0.0 0 0 0 0 233 100.00 0 0 0 0

Chota 0.0 0 0 0 0 251 99.60 0 0 0 0

Cutervo 0.0 0 0 0 0 184 100.00 0 0 0 0

Jan 0.0 0 0 0 0 166 100.00 0 0 0 0

Callao Callao 1.9 4 0 4 0 78 100.00 100 100 100 100

Cusco Cusco 0.7 2 2 0 0 332 99.70 100 100 100 100

Huancavelica Huancavelica 1.0 1 0 1 0 395 100.00 0 100 0 100

Hunuco Hunuco 3.3 6 0 6 0 300 100.00 100 100 100 83

Ica Ica 0.0 0 0 0 0 132 99.25 0 0 0 0

Junn Junn 0.7 2 1 1 0 421 100.00 50 100 50 100

La Libertad La Libertad 1.0 4 4 0 0 321 94.13 100 100 100 25

Lambayeque Lambayeque 0.0 0 0 0 0 200 98.52 0 0 0 0

Lima Regin 0.0 0 0 0 0 326 100.00 0 0 0 0

Lima Metropolitana 1.5 20 1 19 0 263 99.25 100 100 100 90

Lima Este 0.2 1 1 0 0 130 100.00 100 100 100 100

Loreto Loreto 1.4 3 1 2 0 325 83.12 100 100 100 67

Madre de Dios Madre de Dios 0.0 0 0 0 0 89 89.90 0 0 0 0

Moquegua Moquegua 0.0 0 0 0 0 70 98.59 0 0 0 0

Pasco Pasco 1.6 1 0 1 0 278 100.00 100 100 100 100

Piura 0.5 1 0 1 0 183 100.00 100 100 100 0

Luciano Castillo 1.2 2 1 1 0 181 98.37 50 50 50 50

Puno Puno 0.0 0 0 0 0 185 100.00 0 0 0 0

San Martn San Martn 0.0 0 0 0 0 280 100.00 0 0 0 0

Tacna Tacna 2.8 2 2 0 0 76 87.36 100 100 100 100

Tumbes Tumbes 0.0 0 0 0 0 41 95.35 0 0 0 0

Ucayali Ucayali 0.0 0 0 0 0 213 99.53 0 0 0 0

0.96 63 18 45 0 6932 90.42 95.23 98.41 96.82 80.95

1 y 2: El mnimo esperado para el indicador es 80%.

Fuente: Sistema Nacional de Vigilancia Epidemiolgica en Salud Pblica-DGE-MINSA

Lima

Piura

Total

% de lugares que

notifican

semanalmente

% de casos con

investigacin

adecuada (ficha

completa)

% d

e m

uestr

as d

e s

an

gre

que

llegan

al

INS

document11

Documents