109788238 act 2 reconocimiento general y de actores
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RECONOCIMIENTO GENERAL Y DE ACTORES
YECID ARTURO GUERRERO FIERRO
ESTADISTICA DESCRIPTIVA GRUPO: 297
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD
SEPTIEMBRE DE 2012
NEIVA
Primera Fase: En esta fase el estudiante debe hacer una presentación general a sus compañeros del grupo asignado y tutor. Posteriormente en forma individual realizara una lectura general de los capítulos y lecciones de la estructura de cada unidad del curso.
TUTOR :
Milton Fernando Ortegon Pava
Hola bienvenidos a este curso, soy profesional en matemáticas con énfasis en estadística, pertenezco al Cead de Ibagué y hago parte de la escuela de Ciencias básicas tecnología e Ingeniería. Oriento los cursos de estadística descriptiva ,algebra lineal, probabilidad, algebra trigonometría y geometría analítica, lógica matemática y calculo integral.
COMPAÑEROS DE GRUPO:
HAYDER ALEXANDER FORERO
Dirección de correo:
Cursos: TEORIA GENERAL DE SISTEMAS, ESTADISTICA DESCRIPTIVA, INGLES I, METODOLOGIA DE LA INVESTIGACION
Último acceso: jueves, 13 de septiembre de 2012, 16:53 (1 día 18 horas)
Roles: Estudiante
Grupo: 100105_297
JOHN FRANCISCO NEIRA
Estudiante de Ingeniería Electrónica.
Ubicación: Bogotá
Dirección de correo:
ID Skype: johnneir
ID Yahoo: johnneir
ID MSN: johnneir
Cursos: ESTADISTICA DESCRIPTIVA
Último acceso: miércoles, 12 de septiembre de 2012, 22:16 (2 días 13 horas)
Roles: Estudiante
Grupo: 100105_297
WILSON TEOBALDO MALAGON
Dirección de correo:
Cursos: ESTADISTICA DESCRIPTIVA
Último acceso: miércoles, 12 de septiembre de 2012, 21:00 (2 días 14 horas)
Roles: Estudiante
Grupo: 100105_297
Juan Carlos Rubio B.
Hola, me siento muy contento de hacer parte de esta comunidad universitaria, espero poder interactuar y aprovechar al máximo este recurso. Soy estudiante
de Administración de Empresas en el CEAD Jose Acevedo y Gomez de Bogotá
Ubicación: Bogotá D.C.
Dirección de correo:
Cursos: ESTADISTICA DESCRIPTIVA
Último acceso: martes, 4 de septiembre de 2012, 20:00 (10 días 15 horas)
Roles: Estudiante
Grupo: 100105_297
YECID ARTURO GUERRERO FIERRO
Soy alegre, divertido, muy amable, colaborador, tengo cuatro hijas, las cuales daré lo mejor de mi para sacarlas adelante, mis mayores virtudes son el autocontrol, valor y sabiduría.
Ubicación: Neiva
Dirección de correo:
Cursos: ESTADISTICA DESCRIPTIVA, FUNDAMENTOS DE ADMINISTRACION
Último acceso: sábado, 15 de septiembre de 2012, 11:53 (ahora)
Roles: Estudiante
Grupo: 100105_297
Segunda Fase: Realizar un listado de conceptos de forma jerarquizada, los cuales usted considere relevantes y pertinentes para lograr el reconocimiento del curso.
Que es estadística.La Estadística es un método científico de operar con un grupo de datos y de interpretarlos. La Estadística, o el método de la estadística, se divide en dos ramas: la Estadística Descriptiva o deductiva y la Inferencia Estadística o estadística inductiva. Este curso se dedica a la Estadística Descriptiva, por lo que se hace necesario dar a conocer, en términos generales, en qué consiste la Inferencia Estadística. La Inferencia Estadística comprende en un todo articulado el método y las técnicas necesarias para explicar el comportamiento de un grupo de datos en un nivel superior de lo que estos datos pueden dar a conocer por sí mismos. Es decir, se puede concluir sobre el grupo de datos sobrepasando los límites del conocimiento inicial que estos suministran, examinando solamente una parte de la población denominada muestra. Es por ello que a la Inferencia Estadística también se le conoce como Estadística Analítica. La Estadística Descriptiva Esta tiene por fin elevar los aspectos característicos del grupo de datos pero sin intentar obtener más conocimiento del que pueda adquirirse por sí mismos. Es por ello que la Estadística Descriptiva es el punto de partida del análisis de un grupo de datos que involucran una cierta complejidad, o bien puede ser el todo de un análisis básico y limitado del grupo de datos.
Tipo de Muestras.Aleatoriedad y representación de la muestra: La muestra asociada a un estudio debe ser representativa y aleatoria. Representativa, pues debe estar formada por un número razonable de elementos y aleatoria porque debe ser escogida al azar, de tal manera que quien realiza el estudio no pueda influir en la elección de los individuos por encuestar.Muestra aleatoria Simple: Si cada posible muestra de la población, del mismo tamaño, tiene igual probabilidad de ser seleccionada.Muestra aleatoria estratificada: Cuando la selección tiene en cuenta los diferentes grupos o estratos que conforman la población. Los elementos de la muestra se seleccionan de cada grupo en forma aleatoria o por un método sistemático. Los estudios de la población, basados en muestras estratificadas usualmente, tienen mayor precisión
(o menor error muestral) que cuando se seleccionan por muestreo aleatorio simple.Muestra aleatoria de conglomerados: En primer lugar, se divide la población en grupos que sea conveniente para el muestreo. Luego, se selecciona una parte de los grupos al azar o por un método sistemático; por último, se toman todos los elementos, o parte de ellos al azar o por un método sistemático, de los grupos seleccionados para conformar la muestra. Una muestra de conglomerados usualmente, produce un mayor error muestral que una muestra aleatoria simple del mismo tamaño. Si la población no tiene ninguna organización interna, entonces se dice que la muestra puede tomarse de forma aleatoria simple y todos los individuos de la población tienen la misma probabilidad de ser seleccionados en la muestra.
Variables estadísticas.Variables cualitativas: Una variable es cualitativa si en la característica que se va a estudiar se busca conocer gustos, preferencias u opiniones, etc.; por ejemplo: tipo de sangre, gaseosa preferida, color de cabello. Una variable cualitativa es estadística cuando es posible clasificar los datos obtenidos de la muestra en clases bien definidas, en las cuales el individuo que suministra la información pueda elegir una de ellas. Cuando una variable es cualitativa es necesario determinar las posibles respuestas.
Escala de medida de Variables: Una escala es la relación numérica entre la longitud real y la longitud que se asigna en el plano en el cual se va a representar su gráfica. Las variables cuantitativas pueden ser consideradas en diferentes escalas teniendo en cuenta las unidades asociadas a la población que se encuentra en estudio. Los datos asociados a un estudio deben estar en las mismas unidades, de tal manera que sea posible asignarles una escala a todos. La notación de una escala es de la forma 1 : n, lo cual indica que n unidades de medida están representadas en el gráfico e una sola.
Caracterización de una variable cualitativa.Caracterizar una variable significa describir su comportamiento en la población, según algunos parámetros establecidos. De acuerdo con el tipo de variable estadística que se desee estudiar existen distintas técnicas para caracterizarla.
Tabla de Frecuencia Una distribución o tablas de frecuencias es un resumen de los datos en el cual, cada opción de respuesta de la variable se relaciona con el número de datos correspondiente. Una tabla de frecuencias contiene:
Clases: que corresponde a opiniones, gustos, preferencias, cualidades o características. Frecuencia: es el número de datos que pertenece a cada clase. La frecuencia se simboliza con f . El conteo de la frecuencia de cada clase se puede registrar mediante marcas en grupos. Frecuencia Relativa: es el cociente entre la frecuencia y el número total de datos, se simboliza fr . La frecuencia relativa representa un porcentaje, que se haya multiplicando por 100 al cociente indicado de la frecuencia relativa.
REPRESENTACIONES GRAFICAS: Un gráfico estadístico es un resumen visual de la tabla de frecuencias. Hay varios tipos de representaciones gráficas para las variables cualitativas: los diagramas de barras, los diagramas circulares, entre otros. Diagramas de barras: un diagrama de barras es una representación gráfica de los datos asociados a una variable cualitativa. Diagrama Circular: un diagrama circular es la representación gráfica de los datos en un círculo. El diagrama circular presenta los porcentajes correspondientes a cada clase.
Investigación Estadística.La investigación estadística, por sencilla que sea, es una operación compleja, que requiere atender múltiples aspectos, y que genera muy variadas funciones. El resultado depende en gran parte de la finalidad que se persiga, de la naturaleza de los fenómenos que se desean estudiar y de la facilidad que se tenga para observar los elementos.
Planeación:La planeación de una investigación estadística debe abarcar el conjunto de lineamientos, procedimientos y acciones que conlleven a la resolución satisfactoria para la cual se estableció la investigación. Es por ello que el plan de investigación debe fijar concretamente su objeto, el fin que persigue, la fuente o fuentes de información, los procedimientos a seguir y resolver los aspectos logísticos, físicos y humanos siguiendo un presupuesto de costos establecido.
Recolección:Después de planeada la investigación, comienza la recolección de los datos. Esta consiste en un conjunto de operaciones de toma de datos que puede ser por observación, por encuesta o tomada de publicaciones y/o fuentes confiables que han efectuado investigaciones estadísticas. Para esto se selecciona el método de recolección de la información acorde a las necesidades de la investigación, que se clasifican según su cobertura y según su forma de observación.
Organización de la Información:Luego de tomar la información necesaria en la investigación que se sigue, se obtiene una gran cantidad de datos que requieren ser interpretados y sobre los cuales se busca concluir algo específico. Para esto se debe depurar y clasificar la información aplicando técnicas adecuadas. La organización y el resumen de la información son dos procesos distintos que se desarrollan por separado. La organización hace referencia al arreglo de los datos en un formato lógico para su interpretación. En cambio, el resumen implica la condensación de varias mediciones en una forma compacta, ya sea gráfica o numéricamente. De ahí que se tome primero la forma de organizar la información tomada en una investigación estadística.
Tablas de distribución de frecuencia:Distribuciones de frecuencias Una tabla de frecuencias es otro de los formatos que se usan para organizar y resumir los datos. Para comprender la técnica de la distribución de frecuencias y dominar sus aplicaciones, es necesario manejar algunos conceptos con suficiente claridad. Y para ello se parte del concepto básico en la distribución de frecuencias: el número de veces que un dato se repite de un conjunto de datos se le denomina frecuencia. Un conjunto de datos puede organizarse de diferentes maneras. Una de ellas es construir una distribución de frecuencias simple, que indica las frecuencias con que aparecen los datos. Es este el tipo de distribución de frecuencias más utilizado en estadística, pues permite conocer el comportamiento de un conjunto determinado de datos y no se ocupa de detalles individuales que, en muchos casos, poco puede ayudar en la toma de decisiones.
Presentación de la Información:Anteriormente se mencionó que la organización y el resumen de la información son dos procesos distintos que se ejecutan en forma independiente. Ya se ha desarrollado todo cuanto tiene que ver con la organización de la información, se verá ahora lo que implica el resumen o presentación de la información. Se trata pues de conocer algunas técnicas de construcción de gráficas, que es la mejor manera para resumir una investigación estadística.
Medidas de Tendencia central o de posiciónAl describir grupos de observaciones, con frecuencia es conveniente resumir la información con un solo número. Este número que, para tal fin, suele situarse hacia el centro de la distribución de datos se
denomina medida o parámetro de tendencia central o de centralización.
Cuando se hace referencia únicamente a la posición de estos parámetros dentro de la distribución, independientemente de que esta esté más o menos centrada, se habla de estas medidas como medidas de posición. En este caso se incluyen también los cuantiles entre estas medidas. Entre las medidas de tendencia central tenemos: media aritmética media ponderada media geométrica media armónica mediana moda.
Medidas de dispersión y estadística bivariantes.La información que arrojan las medidas de tendencia central no siempre proporcionan conclusiones contundentes frente al conjunto de datos. Por ejemplo, a un profesor de Estadística poco le dice la media aritmética al afirmar que el promedio de los estudiantes tiene el curso en 3.0 ya que no le termina de aclarar si el grupo completo está muy cerca de esa nota, sea por encima o por debajo de ella, o si al contrario existe tanta variabilidad en las notas de los estudiantes que puede ir desde 1.0 hasta 5.0. Se estudiará a continuación cómo resolver este tipo de problemas y qué medidas de dispersión usar.
Medidas de Dispersión y asimetríaYa se ha mencionado algo sobre los efectos de la asimetría respecto a la media, mediana y moda (ver sección 1.1.4.3. de la Unidad Didáctica uno). En una distribución simétrica se tiene que:
X=Me = Mo
En las distribuciones asimétricas la media se corre en el sentido del alargamiento o sesgo por efecto de las frecuencias y de los valores extremos de la variable; la mediana también se corre pero menos que la media ya que en ella sólo influyen las frecuencias; en tanto que la moda no es influenciada ni por las frecuencias ni por los valores extremos La distribución es asimétrica positiva cuando presenta un alargamiento o sesgo a la derecha y:
Mo<Me<X
Será asimétrica negativa cuando presenta un alargamiento o sesgo a la izquierda y:
X<Me<Mo
Medidas Estadística Bivariante.Distribuciones bivariantes, con el fin de determinar si existe alguna relación entre las variables, que bien pudieran ser ambas discretas o continuas, o también una de ellas discreta y la otra continua. En este capítulo se desarrolla el tema de la Regresión y Correlación lineal y los Números Índice.
Números de Índice.Los números índice son cifras relativas expresadas en términos porcentuales, que sirven para indicar las variaciones que sufre una serie de valores respecto a una de ellas, tomada como punto de referencia y a la cual se le denomina base. Los números índices no son una medida cuantificable, se trata de un indicador de variación en la variable observada. Son indicadores muy utilizados en el sector económico por ejemplo, la variación en los precios de un producto respecto al año anterior, la cantidad de unidades vendidas de un producto respecto al mes anterior, el costo de producción por unidad de este trimestre comparado con el inmediatamente anterior, etc. Si se trata de una serie corta, el período base seleccionado será el primer valor de la serie; pero si la serie es extensa se debe seleccionar cono período base aquel que haya sido más estable, es decir, que no presente cambios muy bruscos debido a factores internos y/o externos. Sin embargo, la selección de la serie base dependerá de los análisis que el investigador requiera hacer para sus variables.
ESTADISTICA
Inferencia Estadistica Estaditica Descrptiva
Estadistica Analitica Datos ordenados, resumidos y clasificados
TIPO DE MUESTRAS
Aleatoriedad
Muestra Aleatoria Simple
Muestra Aleatoria estratificada
Muestra Aleatoria conglomerados
Variables
Cualitativa
CuantitativaCaracterizaciòn
Tabla de Frecuencia
Clases
Frecuencia
Frecuancia Relativa
Representaciones Graficas
Barras Circulares
Investigación Estadística
Planeacion
Objeto de Investigación
Unidad de Investigación
Clase de Investigación
Fuente de Información
Tercera Fase: En forma individual realizar un mapa conceptual, según el listado de conceptos jerarquizados en la fase anterior.
Recolección Información
Cobertura
ObservaciónOrganización Información
Combinacion o Arreglo Ordenado
Arreglo de tallos y hojas
Tabulación de Información