1 ingeniería de requisitos obtención y análisis de requisitos proceso: técnicas obtención...

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Ingeniería de RequisitosObtención y Análisis de Requisitos

Proceso: técnicas

• Obtención orientada al punto de vista (VORD).

• Escenarios.

• Etnografía.

• Modelos de Sistemas: Análisis Estructurado, Modelo de Datos, Modelo de Objetos

• Prototipos.

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Modelo de Sistemas

• Descripción abstracta del sistema cuyos requerimientos se están analizando.

• Tipos:– Modelos Contextuales

– Modelos de Comportamiento

– Modelos de Datos.

– Modelos de Objetos.

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Modelo de Sistemas• El modelamiento del sistema ayuda al analista a

entender la funcionalidad del sistema, y los modelos son usados para comunicarse con los clientes.

• Diferentes modelos presentan diferentes perspectivas del sistema:

– Perspectiva externa muestra el contexto o ambiente del sistema.

– Perspectiva del comportamiento muestra, valga la redundancia, el comportamiento del sistema.

– Perspectiva estructural muestra la arquitectura del sistema y la de datos.

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Modelos Estructurados

• Los métodos estructurados incorporan el modelamiento de sistemas como parte inherente del método.

• Los métodos definen un conjunto de modelos, un proceso para derivarlos, y reglas y guías que debieran aplicarse a los modelos.

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Modelos Estructurados: debilidades

• No modelan requisitos del sistema no funcionales.

• Pueden producir mucha documentación.

• Usualmente, no incluyen información respecto de si un método es apropiado o no para un problema dado.

• A veces, son demasiado detallados y difìciles de entender por parte del usuario.

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Tipos de Modelos:• Modelos de procesamiento de datos muestran como el dato es procesado en diferentes etapas.

• Modelos de composición presentan cómo las entidades están compuestas de otras entidades.

• Modelos arquitectónicos entregan los subsistemas principales.

• Modelos de clasificación muestran cómo las entidades tienen características comunes.

• Modelos de estímulo/respuesta presentan la reacción del sistema ante determinados eventos.

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Modelos de Contexto:

• Usados para indicar los límites del sistema.

• Los intereses sociales y organizacionales pueden afectar la decisión de donde ubicar los límites del sistema.

• Modelos arquitectónicos muestran cómo el sistema y sus relaciones con otros sistemas

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Modelos de Procesos:• Muestran el proceso completo y los procesos que son soportados por el sistema.

• Los modelos de flujo de datos pueden ser usados para mostrar los procesos, y el flujo de información desde un proceso a otro.

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Modelos de Comportamiento:

• Utilizados para describir el comportamiento completo del sistema.

• Hay de dos tipos:– Modelos de procesamiento de datos.– Modelos de máquinas de estado.

• Ambos tipos de modelos son requeridos para una descripción del comportamiento del sistema.

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Modelos de Procesamiento de Datos:• Los diagramas de flujo de datos (DFD) son usados para modelar el procesamiento de datos del sistema.

• Son la parte intrínseco de muchos métodos de análisis.

• Muestran el procesamiento de extremo a extremo de los datos.

• Usan notación simple e intuitiva, que los clientes pueden entender.

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Completeorder form

Orderdetails +

blankorder form

Valida teorder

Recordorder

Send tosupplier

Adjustavailablebudget

Budgetfile

Ordersfile

Completedorder form

Signedorder form

Signedorder form

Checked andsigned order

+ ordernotification

Orderamount

+ accountdetails

Signedorder form

Orderdetails

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Diagramas de Flujo de Datos (DFD):

• Modelan el sistema desde una perspectiva funcional.

• Rastrean y documentan cómo los datos asociados con un proceso es útil para desarrollar un entendimiento completo del sistema.

• Los DFD pueden, también, ser usados para señalar el intercambio de datos entre un sistema y otros en su ambiente.

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Modelos de Máquinas de Estados:• Modelan el comportamiento del sistema frente a eventos internos y externos.

• Presentan los estados del sistemas como nodos, y los eventos como arcos entre los mismos. Cuando un evento ocurre, el sistema se mueve de un estado a otro.

• Muestran las respuestas del sistema ante estímulos, por lo que son usados para modelar sistemas de tiempo real.

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Full power

Enabled

do: operateoven

Fullpower

Halfpower

Halfpower

Fullpower

Number

TimerDooropen

Doorclosed

Doorclosed

Dooropen

Start

do: set power = 600

Half powerdo: set power = 300

Set time

do: get numberexit: set time

Disabled

Operation

Timer

Cancel

Waiting

do: display time

Waiting

do: display time

do: display 'Ready'

do: display 'Waiting'

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Modelos de Máquinas de Estados: ejemplo horno microondas.

• Presentan los estados del sistemas como nodos, y los eventos como arcos entre los mismos. Cuando un evento ocurre, el sistema se mueve de un estado a otro.

• Estados: esperando, potencia media, potencia total…

• Estímulos: empezar, número, puerta cerrada…

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Diagramas de Estados:

• Pueden ser complementados por tablas que describan el estado y los estímulos.

• Una breve descripción de las acciones es incluida después del “do” en cada estado.

• Permiten la descomposición de un modelo en varios submodelos.

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Cookdo: run generator

Done

do: buzzer on for 5 secs.

Waiting

Alarm

do: display event

do: checkstatus

Checking

Turntablefault

Emitterfault

Disabled

OK

Timeout

TimeOperation

Dooropen

Cancel

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Modelos de Datos Semánticos:

• Ampliamente usados en el diseño de bases de datos; fácilmente implementadas usadas bases de datos relaciona-les.

• El modelo entidad-relación-atributo establece las entidades en el modelo, sus relaciones y los atributos de las entidades.

• Describen la estructura lógica de los datos procesados por el sistema.

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Design

namedescriptionC-dateM-date

Link

nametype

Node

nametype

links

has-links

12

1 n

Label

nametexticon

has-labelshas-labels

1

n

1

n

has-linkshas-nodes is-a

1

n

1

n1

1

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Diccionarios de Datos:

– Almacena el conocimiento organizacional que enlaza el análisis,el diseño y la implementación entre sí.

• Ventajas:– Soporta administración de nombres y evita la duplicación.

• Listan todos los nombres usados en los modelos del sistema.

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Modelos de Objetos:

• Varios modelos de objetos pueden ser producidos:– Modelos de herencia.– Modelos de agregación.– Modelos de interacción.

• Una clase de objeto es una abstracción sobre un conjuntos de objetos con atributos comunes, y los servicios (operaciones) provistas por cada objeto.

• Describen el sistema en términos de clases de objetos.

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Modelos de Objetos:

• La identificación de las clases se reconoce como un proceso difícil, que requiere un conocimiento profundo del dominio de la aplicación.

• Entidades más abstractas son más difíciles de modelar.

• Formas naturales de reflejar las entidades del mundo real que son manipuladas por el sistema.

• Las clases que reflejan las entidades del dominio son reusables a lo largo de los sistemas de una organización.

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Modelos de Herencia:

• Las clases heredan sus atributos y servicios desde una o más superclases; dichas clases, denominadas subclases, pueden especializarse tanto como sea necesario.

• Organizan las clases del dominio en una jerarquía.• Las clases en el tope de la raíz reflejan las características comunes de todas las clases

inferiores.

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Catalogue numberAcquisition dateCostTypeStatusNumber of copies

Library item

Acquire ()Catalogue ()Dispose ()Issue ()Return ()

AuthorEditionPublication dateISBN

Book

YearIssue

MagazineDirectorDate of releaseDistributor

Film

VersionPlatform

Computerprogram

TitlePublisher

Published item

TitleMedium

Recorded item

26

NameAddressPhoneRegistration #

Library user

Register ()De-register ()

Affiliation

Reader

Items on loanMax. loans

Borrower

DepartmentDepartment phone

Staff

Major subjectHome address

Student

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Herencia Múltiple:

• Corresponde al caso en que una subclase hereda de dos o más superclases.

• Puede ocasionar conflictos semánticos con nombres y/o servicios con el mismo nombre en diferentes superclases.

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# Tapes

Talking book

AuthorEditionPublication dateISBN

Book

SpeakerDurationRecording date

Voice recording

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Agregación de Objetos:

• El modelo de agregación muestra las clases como colecciones de otras clases.

• Es similar a la asociación parte-de presente en los modelos de datos semánticos.

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Videotape

Tape ids.

Lecturenotes

Text

OHP slides

Slides

Assignment

Credits

Solutions

TextDiagrams

Exercises

#Problems Description

Course titleNumberYearInstructor

Study pack

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Modelamiento del Comportamiento de Objetos:• Muestra las interacciones entre objetos para producir algún

comportamiento particular del sistema, que está especificado en un caso de uso.

• Diagramas de secuencia o de colaboración (UML) son usados para modelar estas interacciones.

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:Library User

Ecat:Catalog

Lookup

Issue

Display

:Library Item Lib1:NetServer

Issue licence

Accept licence

Compress

Deliver

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CASE:

• Un conjunto coherente de herramientas que es diseñado para soportar actividades del proceso de software relacionadas entre sí.

• Soportan modelamiento del sistema tanto en la ingeniería de requisitos como en el diseño del sistema.

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Centralinformationrepository

Codegenerator

Querylanguagefacilities

Structureddiagramming

tools

Datadictionary

Reportgenerationfacilities

Design, analysisand checking

tools

Formscreation

tools

Import/exportfacilities

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CASE: Componentes de Análisis• Editores de diagramas.

• Repositorio y lenguaje de consulta asociado.

• Herramientas de análisis y chequeo de modelos.

• Diccionario de datos.

• Herramientas de definición y generación de reportes.

• Herramientas de definición de forms.

• Traductores de importación/exportación de datos.

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Puntos Claves:• Un modelo es una vista abstracta del sistema.• Modelos de contexto muestran la posición de un sistema en su entorno respecto de otros

sistemas y procesos.

• Los modelos de flujo de datos pueden ser usados para modelar el procesamiento de datos en un sistema.

• Los modelos de máquinas de estado modelan el comportamiento en respuesta a eventos internos y externos.

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Puntos Claves:• Modelos de datos semánticos describen la estructura lógica de los datos requeridos por el

sistema.

• Modelos de clases describen las entidades lógicas del sistema, su clasificación y agregación.

• Las CASE apoyan el desarrollo de los modelos del sistema.

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