1 / 34 · máster máster universitario en ingeniería de análisis de datos, mejora de procesos y...

Identificador : 4311606

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IMPRESO SOLICITUD PARA VERIFICACIÓN DE TÍTULOS OFICIALES

1. DATOS DE LA UNIVERSIDAD, CENTRO Y TÍTULO QUE PRESENTA LA SOLICITUD

De conformidad con el Real Decreto 1393/2007, por el que se establece la ordenación de las Enseñanzas Universitarias Oficiales

UNIVERSIDAD SOLICITANTE CENTRO CÓDIGOCENTRO

Universitat Politècnica de València Departamento de Estadística e InvestigaciónOperativa Aplicadas y Calidad(VALENCIA)

46061548

NIVEL DENOMINACIÓN CORTA

Máster Ingeniería de Análisis de Datos, Mejora de Procesos y Toma de

Decisiones

DENOMINACIÓN ESPECÍFICA

Máster Universitario en Ingeniería de Análisis de Datos, Mejora de Procesos y Toma de Decisiones por la Universitat Politècnica

de València

RAMA DE CONOCIMIENTO

Ingeniería y Arquitectura

CONJUNTO CONVENIO

No

HABILITA PARA EL EJERCICIO DE PROFESIONESREGULADAS

NORMA HABILITACIÓN

No

SOLICITANTE

NOMBRE Y APELLIDOS CARGO

José Luis Martínez de Juan Director del Área de Estudios y Ordenación de Títulos

Tipo Documento Número Documento

NIF 19850092B

REPRESENTANTE LEGAL


Francisco José Mora Mas Rector


NIF 21999302D

RESPONSABLE DEL TÍTULO


Ana Isabel Sánchez Galdón Directora del Dpto. Estadística e Investigación OperativaAplicadas y Calidad


NIF 25399678L

2. DIRECCIÓN A EFECTOS DE NOTIFICACIÓNA los efectos de la práctica de la NOTIFICACIÓN de todos los procedimientos relativos a la presente solicitud, las comunicaciones se dirigirán a la dirección que figure

en el presente apartado.

DOMICILIO CÓDIGO POSTAL MUNICIPIO TELÉFONO

Camino de Vera s/n 46022 Valencia 963877101

E-MAIL PROVINCIA FAX

[email protected] Valencia 963877969


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3. PROTECCIÓN DE DATOS PERSONALES

De acuerdo con lo previsto en la Ley Orgánica 5/1999 de 13 de diciembre, de Protección de Datos de Carácter Personal, se informa que los datos solicitados en este

impreso son necesarios para la tramitación de la solicitud y podrán ser objeto de tratamiento automatizado. La responsabilidad del fichero automatizado corresponde

al Consejo de Universidades. Los solicitantes, como cedentes de los datos podrán ejercer ante el Consejo de Universidades los derechos de información, acceso,

rectificación y cancelación a los que se refiere el Título III de la citada Ley 5-1999, sin perjuicio de lo dispuesto en otra normativa que ampare los derechos como

cedentes de los datos de carácter personal.

El solicitante declara conocer los términos de la convocatoria y se compromete a cumplir los requisitos de la misma, consintiendo expresamente la notificación por

medios telemáticos a los efectos de lo dispuesto en el artículo 59 de la 30/1992, de 26 de noviembre, de Régimen Jurídico de las Administraciones Públicas y del

Procedimiento Administrativo Común, en su versión dada por la Ley 4/1999 de 13 de enero.

En: Valencia, a ___ de _____________ de 2011

Firma: Representante legal de la Universidad


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1. DESCRIPCIÓN DEL TÍTULO1.1. DATOS BÁSICOSNIVEL DENOMINACIÓN ESPECIFICA CONJUNTO CONVENIO CONV.

ADJUNTO

Máster Máster Universitario en Ingeniería de Análisis deDatos, Mejora de Procesos y Toma de Decisionespor la Universitat Politècnica de València

No Ver anexos.

Apartado 1.

LISTADO DE ESPECIALIDADES

No existen datos

RAMA ISCED 1 ISCED 2

Ingeniería y Arquitectura Estadística Ingeniería y profesionesafines

NO HABILITA O ESTÁ VINCULADO CON PROFESIÓN REGULADA ALGUNA

AGENCIA EVALUADORA

Agencia Nacional de Evaluación de la Calidad y Acreditación (ANECA)

UNIVERSIDAD SOLICITANTE

Universitat Politècnica de València

LISTADO DE UNIVERSIDADES

CÓDIGO UNIVERSIDAD

027 Universitat Politècnica de València

LISTADO DE UNIVERSIDADES EXTRANJERAS

CÓDIGO UNIVERSIDAD

No existen datos

LISTADO DE INSTITUCIONES PARTICIPANTES

No existen datos

1.2. DISTRIBUCIÓN DE CRÉDITOS EN EL TÍTULOCRÉDITOS TOTALES CRÉDITOS DE COMPLEMENTOS

FORMATIVOSCRÉDITOS EN PRÁCTICAS EXTERNAS

60 0

CRÉDITOS OPTATIVOS CRÉDITOS OBLIGATORIOS CRÉDITOS TRABAJO FIN GRADO/MÁSTER

9 39 12


ESPECIALIDAD CRÉDITOS OPTATIVOS

No existen datos

1.3. Universitat Politècnica de València1.3.1. CENTROS EN LOS QUE SE IMPARTE

LISTADO DE CENTROS

CÓDIGO CENTRO

46061548 Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad(VALENCIA)

1.3.2. Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad (VALENCIA)1.3.2.1. Datos asociados al centroTIPOS DE ENSEÑANZA QUE SE IMPARTEN EN EL CENTRO

PRESENCIAL SEMIPRESENCIAL VIRTUAL

Si No No

PLAZAS DE NUEVO INGRESO OFERTADAS

PRIMER AÑO IMPLANTACIÓN SEGUNDO AÑO IMPLANTACIÓN

20 20

TIEMPO COMPLETO


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ECTS MATRÍCULA MÍNIMA ECTS MATRÍCULA MÁXIMA

PRIMER AÑO 41.0 60.0

RESTO DE AÑOS 41.0 60.0

TIEMPO PARCIAL

ECTS MATRÍCULA MÍNIMA ECTS MATRÍCULA MÁXIMA

PRIMER AÑO 20.0 40.0

RESTO DE AÑOS 20.0 40.0

NORMAS DE PERMANENCIA

http://www.upv.es/entidades/AEOT/menu_urlv.html?/entidades/AEOT/infoweb/aeot/info/U0557899.pdf

LENGUAS EN LAS QUE SE IMPARTE

CASTELLANO CATALÁN EUSKERA

Si No No

GALLEGO VALENCIANO INGLÉS

No Si No

FRANCÉS ALEMÁN PORTUGUÉS

No No No

ITALIANO OTRAS

No No


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2. JUSTIFICACIÓN, ADECUACIÓN DE LA PROPUESTA Y PROCEDIMIENTOSVer anexos, apartado 2.

3. COMPETENCIAS3.1 COMPETENCIAS BÁSICAS Y GENERALES

BÁSICAS

CB6 - Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación deideas, a menudo en un contexto de investigación

CB7 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornosnuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio

CB8 - Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir deuna información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a laaplicación de sus conocimientos y juicios

CB9 - Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones ¿y los conocimientos y razones últimas que las sustentan¿ a públicosespecializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades

CB10 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá deser en gran medida autodirigido o autónomo.

GENERALES

01 - Capacidad de aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o pococonocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con la mejora de procesos y toma de decisiones quele capaciten para el análisis y solución de problemas complejos en entornos con incertidumbre.

02 - Capacidad de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que,siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de susconocimientos y juicios.

03 - Capacidad de adquirir las habilidades de aprendizaje que le permita continuar estudiando de un modo que habrá de ser en granmedida autodirigido o autónomo.

04 - Capacidad de comunicar sus conclusiones (y los conocimientos y razones últimas que las sustentan) a públicos especializados yno especializados de un modo claro y sin ambigüedades.

05 - Capacidad de trabajar en equipo

10 - Destrezas en el uso de técnicas avanzadas de análisis de datos, mejora de procesos y toma de decisiones como apoyo a lainvestigación y a las decisiones empresariales.

09 - Capacidad para razonar y analizar críticamente los resultados de la aplicación de las distintas metodologías en la resolución deproblemas, así como su aplicabilidad y posibles limitaciones

08 - Capacidad para utilizar software estadístico y de optimización avanzado, así como para abordar otros softwares afines que nose hayan trabajado en el Máster

07 - Capacidad para seleccionar la técnica más adecuada a cada posible problema, tanto en el ámbito de la investigación, como en elámbito empresarial.

06 - Capacidad para analizar, modelizar y resolver problemas relacionados con la mejora y optimización de procesos.

11 - Capacidad para generar nuevos métodos de análisis de datos, así como algoritmos de optimización, a partir de la adaptación demétodos existentes o el desarrollo de aportaciones originales

3.2 COMPETENCIAS TRANSVERSALES

No existen datos

3.3 COMPETENCIAS ESPECÍFICAS

15 - Diseñar y planificar un proyecto de minería de datos en problemas reales del ámbito financiero o marketing.

17 - Conocer, diseñar y utilizar diferentes gráficos de control de procesos en diferentes contextos. Comprender la problemáticaasociada al control simultáneo de varias variables y su solución mediante los gráficos multivariantes.

12 - Capacidad de modelizar fenómenos reales a través de vectores aleatorios y de aplicar las principales técnicas de análisismultivariante en el contexto de la industria y empresa.

13 - Conocer y utilizar las diferentes técnicas de regresión para el diagnóstico, evaluación, inferencia y posterior toma dedecisiones.

14 - Saber realizar un ANOVA e interpretar los resultados obtenidos sobre modelos mixtos, tanto en la naturaleza de sus efectos(fijos y aleatorios) como en la estructura del diseño (factores cruzados y jeràrquicos).

16 - Valorar el papel vital que las herramientas estadísticas tienen en la mejora de la calidad y la productividad de productos yprocesos productivos y de servicios.


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18 - Conocer diversas técnicas estadísticas multivariantes de proyección sobre estructuras latentes: PCA, PLS, Parafac,Tucker-3, N-PLS, modelos multibloque, capaces de analizar este tipo de matrices de datos, y su relación con otras técnicasmultivariantes clásicas y del campo de la minería de datos. Seleccionar y aplicar la técnicas más adecuada en función del problemaa resolver:compresión, clasificación, discriminación o predicción.

19 - Conocer y aplicar diferentes modelos de simulación que permiten modelizar sistemas complejos. Conocer el análisis medianteredes neuronales.

20 - Definir las tareas a realizar en un proyecto, sus duraciones y el orden de ejecución. Establecer calendarios de ejecución viables,planes de seguimiento de la evolución real de proyecto y las medidas adecuadas de control presupuestario

21 - Conocer y aplicar métodos para la resolución de modelos de programación lineal y entera. Interpretar los resultados obtenidosal resolver un modelo y evaluar la solución cuando se modifican los datos de entrada.

22 - Tener una visión de las distintas técnicas de análisis de series temporales y de realizar previsiones con las mejores condicionesque la metodología estadística permite.

23 - Capacidad para mejorar la fiabilidad en la etapa de diseño y fabricación de un producto. Conocer métodos para obtener lafiabilidad de un sistema y herramientas de inferencia especificas para datos censurados, muestras pequeñas o ensayos realizados encondiciones de sobrecarga.

24 - Capacidad para diseñar experimentos sencillos y analizar sus resultados.

25 - Conocer y aplicar las herramientas de Gestión de Producción para el desarrollo del Plan Agregado, Plan Maestro, CRP, OPT,Lean Manufacturing.

4. ACCESO Y ADMISIÓN DE ESTUDIANTES4.1 SISTEMAS DE INFORMACIÓN PREVIO

Ver anexos. Apartado 3.

4.2 REQUISITOS DE ACCESO Y CRITERIOS DE ADMISIÓN

Requisitos de Acceso:

De acuerdo con la normativa de acceso a las enseñanzas oficiales de Máster reflejada en el Artículo 16 del Real Decreto 861/2010, de 2 de julio, porel que se modifica el Real Decreto 1393/2007, de 29 de octubre, por el que se establece la ordenación de las enseñanzas universitarias oficiales, paraacceder a las enseñanzas oficiales de Máster será necesario estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una instituciónde educación superior perteneciente a otro Estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el mismo para el acceso aenseñanzas de Máster.

Así mismo, podrán acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sustítulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficialesespañoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologacióndel título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de Máster

Criterios de admisión:

La selección de alumnado se ajustará al perfil de ingreso y se desarrollará por el siguiente procedimiento:

1) Entrega de la solicitud de admisión al Máster.

2) Entrega del Curriculum Vitae que deberá incluir el expediente académico de la titulación previa del alumno, experiencia profesional y formacióncomplementaria afín al Máster.

3) Entrevista de selección que se centrará en las motivaciones y expectativas formativas y laborales del alumno.

Los méritos aportados por los alumnos que hayan solicitado su admisión al Máster serán evaluados por la Comisión Académica del Máster de formaponderada de acuerdo a los pesos (w) que se especifican a continuación:

a) Nota media obtenida en el expediente académico de los estudios que dan acceso al Máster (w =0.3).

b) Idoneidad del perfil de formación con el programa formativo del Máster (w =0.1).

c) Currículo profesional del alumno (w =0.2).

d) Formación complementaria y otros méritos de interés para los estudios de Máster (w=0.1).

e) Entrevista individual de selección (w =0.3).

4.3 APOYO A ESTUDIANTES

La Universidad Politécnica de Valencia cuenta con un sistema de orientación integrado en el Instituto de Ciencias de la Educación (ICE) dirigido a todos losalumnos de la Universidad. Este sistema de orientación se lleva a cabo por psicopedagogos y contempla distintas acciones:

-Gabinete de Orientación Psicopedagogo Universitario (GOPU)

Es un servicio especializado y confidencial que presta atención y asesoramiento personalizado a todos los alumnos que lo soliciten. Entre los temas quese pueden abordar desde una vertiente pedagógica serían: la mejora de las técnicas de trabajo intelectual, la metodología de estudio universitario, lapreparación de los exámenes, así como, la mejora del rendimiento académico. Por otro lado, desde una vertiente personal se pueden trabajar el control dela ansiedad y el manejo del estrés, superar los problemas de relación, mejorar la autoestima, en definitiva, ayudar a que el alumno se sienta bien.


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-Recursos de apoyo

El ICE cuenta con una biblioteca específica con préstamo abierto a la comunidad universitaria en la que existe la posibilidad de consultar un fondo dedocumentación formado por libros, revistas y audiovisuales relacionados con temas psicológicos y pedagógicos.

-Formación permanente

Los alumnos de la UPV tienen la posibilidad de participar en talleres específicos para adquirir determinadas competencias demandadas en el marco delEspacio Europeo de Educación Superior y que contemplarían su formación académica.

Entre las competencias que se trabajan están la toma de decisiones, la resolución de problemas, habilidades de gestión de la información, habilidadessociales, trabajo en equipo, liderazgo, aprendizaje autónomo, entre otros.

Estos talleres se presentan en dos convocatorias correspondientes al título. Son actividades gratuitas para los alumnos y las puede convalidar por créditosde libre elección a su correspondiente título.

-Formación a demanda

La formación a demanda es una vía formativa de la que disponen los departamentos para solicitar actividades sobre temáticas específicas a completar laformación de sus alumnos.

4.4 SISTEMA DE TRANSFERENCIA Y RECONOCIMIENTO DE CRÉDITOS

Reconocimiento de Créditos Cursados en Enseñanzas Superiores Oficiales no Universitarias

MÍNIMO MÁXIMO

0 0

Reconocimiento de Créditos Cursados en Títulos Propios

MÍNIMO MÁXIMO

0 9

Adjuntar Título PropioVer anexos. Apartado 4.

Reconocimiento de Créditos Cursados por Acreditación de Experiencia Laboral y Profesional

MÍNIMO MÁXIMO

0 9

Normativa para Reconocimiento y Transferencia de créditos

Aprobada en Consejo de Gobierno de 8 de marzo de 2011

Normativa para el Reconocimiento y Transferencia de Créditos en Títulos Oficiales de Grado y Máster de la UniversidadPolitécnica de Valencia

1. INTRODUCCIÓN

El Real Decreto 861/2010 de 2 de julio, ha modificado parcialmente el contenido de diversos artículos del Real Decreto1393/2007 de 29 de octubre por el que se establece la ordenación de las enseñanzas universitarias oficiales.

Entre otras modificaciones introducidas por el citado Real Decreto, se encuentran las que afectan al reconocimiento decréditos en estudios universitarios cuyo contenido se recoge en la nueva redacción de los artículos 6 y 13.

Atendiendo a lo establecido en los citados artículos resulta necesario adecuar a la nueva regulación, las actualesnormativas de reconocimiento de créditos en estudios de Grado y de Máster en la UPV, aprobadas en Consejo deGobierno de fecha 18 de diciembre de 2008 y Comisión Académica de fecha 15 de junio de 2010 respectivamente.

2. LA ORDENACIÓN DE ENSEÑANZAS UNIVERSITARIAS EN ESPAÑA

El Real Decreto 1393/2007 de 29 de octubre de 2007, modificado por el Real Decreto 861/2010 de 2 de julio, por el quese que establece la estructura de las enseñanzas universitarias oficiales españolas (Grado, Máster y Doctorado), definelos criterios a seguir en lo que a transferencia y reconocimiento de créditos se refiere.

Los criterios generales se establecen en el artículo 6 “Reconocimiento y Transferencia de créditos” del citado R.D., enlos siguientes términos:

1. Con objeto de hacer efectiva la movilidad de estudiantes, tanto dentro del territorio nacional como fuera de él, lasuniversidades elaborarán y harán pública su normativa sobre el sistema de reconocimiento y transferencia de créditos,con sujeción a los criterios generales que sobre el particular se establecen en este real decreto.

2. A los efectos previstos en este real decreto, se entiende por reconocimiento la aceptación por una universidad de loscréditos que, habiendo sido obtenidos en unas enseñanzas oficiales, en la misma u otra universidad, son computados enotras distintas a efectos de la obtención de un título oficial. Asimismo, podrán ser objeto de reconocimiento los créditos


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cursados en otras enseñanzas superiores oficiales o en enseñanzas universitarias conducentes a la obtención de otrostítulos, a los que se refiere el artículo 34.1 de la Ley Orgánica 6/2001, de Universidades.

La experiencia laboral y profesional acreditada podrá ser también reconocida en forma de créditos que computarána efectos de la obtención de un título oficial, siempre que dicha experiencia esté relacionada con las competenciasinherentes a dicho título.

En todo caso, no podrán ser objeto de reconocimiento los créditos correspondientes a los trabajos de fin de grado ymáster.

3. El número de créditos que sean objeto de reconocimiento a partir de experiencia profesional o laboral y deenseñanzas universitarias no oficiales no podrá ser superior, en su conjunto, al 15 por ciento del total de créditos queconstituyan el plan de estudios .El reconocimiento de estos créditos no incorporará calificación de los mismos, por lo queno computarán a efectos de baremación del expediente.

4. No obstante lo anterior, los créditos procedentes de títulos propios podrán, excepcionalmente, ser objeto dereconocimiento en un porcentaje superior al señalado en el párrafo anterior o, en su caso, ser objeto de reconocimientosen su totalidad siempre que el correspondiente título propio haya sido extinguido y sustituido por un título oficial.

A tal efecto, en la memoria de verificación del nuevo plan de estudios propuesto y presentado a verificación sehará constar tal circunstancia y se deberá acompañar a la misma, además de los dispuesto en el Anexo I de estereal decreto, el diseño curricular relativo al título propio, en el que conste: número de créditos, planificación de lasenseñanzas, objetivos, competencias, criterios de evaluación, criterios de calificación y obtención de la nota media delexpediente, proyecto final de Grado o de Máster, etc., a fin de que la ANECA o el órgano de evaluación que la Ley delas Comunidades Autónomas determinen, compruebe que el título que se presenta a verificación guarda la suficienteidentidad con el título propio anterior y se pronuncie en relación con el reconocimiento de créditos propuesto por launiversidad.

5. En todo caso, las universidades deberán incluir y justificar en la memoria de los planes de estudios que presenten averificación los criterios de reconocimiento de créditos a que se refiere este artículo.

6. La transferencia de créditos implica que, en los documentos académicos oficiales acreditativos de las enseñanzasseguidas por cada estudiante, se incluirán la totalidad de los créditos obtenidos en enseñanzas oficiales cursadas conanterioridad, en la misma u otra universidad, que no hayan conducido a la obtención de un título oficial.

7. Todos los créditos obtenidos por el estudiante en enseñanzas oficiales cursados en cualquier universidad, lostransferidos, los reconocidos y los superados para la obtención del correspondiente título, serán incluidos en suexpediente académico y reflejados en el Suplemento Europeo al Título, regulado en el real decreto 1044/2003 de 1 deagosto, por el que se establece el procedimiento para la expedición por las universidades del Suplemento Europeo alTítulo.

Por otra parte, el artículo 13 “Reconocimiento de créditos en las enseñanzas de Grado” del citado R.D., establece lasreglas básicas por las cuales las universidades han de llevar a cabo el reconocimiento de créditos en las titulaciones deGrado, indicando que, además de lo ya señalado en el artículo 6, se tendrá en cuenta lo siguiente:

a) Siempre que el título al que se pretenda acceder pertenezca a la misma rama de conocimiento, serán objeto dereconocimiento al menos 36 créditos correspondientes a materias de formación básica de dicha rama.

b) Serán también objeto de reconocimiento los créditos obtenidos en aquellas otras materias de formación básicapertenecientes a la rama de conocimiento del título al que se pretende acceder.

c) El resto de los créditos podrán ser reconocidos por la Universidad teniendo en cuenta la adecuación entre lascompetencias y conocimientos adquiridos, bien en otras materias o enseñanzas cursadas por el estudiante o bienasociadas a una previa experiencia profesional y los previstos en el plan de estudios o que tengan carácter transversal.”

3. OBJETO DE ESTA NORMATIVA

El presente documento tiene por objeto establecer la normativa de reconocimiento y

transferencia de créditos aplicable en la Universidad Politécnica de Valencia, para los estudios de Grado y MásterUniversitario, atendiendo a los criterios y normas básicas fijados en los artículos 6 y 13 del Real Decreto 1393/2007 de29 de octubre, modificado por el Real Decreto 861/2010 de 2 de julio.

4. # CRITERIOS GENERALES PARA EL RECONOCIMIENTO DE CRÉDITOS

El efectivo reconocimiento de créditos en cualquier titulación oficial requerirá que el solicitante haya sido admitido yformalice la correspondiente matrícula.

4.1. Créditos obtenidos en enseñanzas universitarias oficiales

En el caso de enseñanzas universitarias oficiales, podrán ser reconocidos los créditos superados en origen en cualquiermateria/asignatura teniendo en cuenta:


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a) La adecuación entre las competencias y conocimientos asociados a las materias/asignaturas superadas por elestudiante y los previstos en el plan de estudios de la titulación de destino o bien que tengan carácter transversal.

b) La adecuación señalada deberá valorar igualmente los contenidos y créditos asociados a las materias/asignaturaspreviamente superadas y su equivalencia con los de las materias o asignaturas que las desarrollen, para las cuales sesolicita reconocimiento de créditos.

c) A los efectos indicados en el apartado anterior la equivalencia mínima que debe darse para poder llevar a cabo elreconocimiento de créditos correspondientes será de un 75 por 100.

4.2. Créditos obtenidos en enseñanzas universitarias no oficiales

En el caso de enseñanzas universitarias no oficiales conducentes a la obtención de títulos a los que se refiere el artículo34.1 de la Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades, modificada por la Ley Orgánica 4/2007, de 12de abril, podrán ser reconocidos los créditos superados en origen en cualquier materia en los mismos términos que losindicados en el apartado 4.1 y con las limitaciones indicadas en el apartado 4.3.

4.3. Limitaciones al reconocimiento por enseñanzas universitarias no oficiales o por experiencia laboral y profesionalacreditada

En el caso de los créditos reconocidos por haber cursado enseñanzas universitarias no oficiales, o los reconocidos apartir de la experiencia profesional o laboral acreditada, el número de créditos reconocidos en conjunto, no podrá sersuperior al 15 por ciento del total de créditos que constituyan el plan de estudios. El reconocimiento de estos créditos noincorporará calificación de los mismos por lo que no computarán a efectos de baremación del expediente.

No obstante lo anterior, los créditos procedentes de títulos propios podrán, excepcionalmente, ser objeto dereconocimiento en un porcentaje superior al señalado en el párrafo anterior o, en su caso, ser objeto de reconocimientosen su totalidad siempre que el correspondiente título propio haya sido extinguido por un título oficial.

La excepcionalidad señalada en el párrafo anterior, podrá ser aceptada por la Comisión Académica de la UPVsiempre que los créditos aportados para su reconocimiento correspondan a un título propio de la UPV, y se den lascircunstancias requeridas para ello en el artículo 6.4 del Real Decreto 1393/2007 modificado por Real Decreto 861/2010de 2 de julio.

4.4. Trabajo Fin de Grado y de Máster

De conformidad con lo que establece el artículo 6.2 del Real Decreto 1393/2007 de 29 de octubre, modificado por elReal Decreto 861/2010 de 2 de julio, no podrán ser objeto de reconocimiento los créditos correspondientes a los trabajosde fin de Grado y de Máster.

4.5. Número mínimo de créditos a cursar

La obtención de un título de Grado o Máster Universitario por la UPV requerirá la superación en dicho título de unnúmero mínimo de créditos, excluido el Trabajo Fin de Grado o de Máster, igual al mayor de 30 ECTS o el 25% de latotalidad de los créditos de la titulación.

Se exceptúan del cumplimiento del requisito señalado en el párrafo anterior, a los estudiantes adaptados de lastitulaciones que se extinguen por el correspondiente título de grado que se pretende obtener, así como a los tituladosque realicen el curso de adaptación específico al nuevo grado.

5. CRITERIOS ESPECÍFICOS PARA EL RECONOCIMIENTO DE CRÉDITOS EN LOS TÍTULOS DE GRADO

5.1. Créditos obtenidos en materias de formación básica

El reconocimiento efectivo de los créditos de formación básica obtenidos en la titulación de origen por los de formaciónbásica de la titulación de destino señalados en el apartado a) del artículo 13 del R.D. 1393/2007,(pertenencia a lamisma rama de conocimiento de ambos estudios) debe producirse automáticamente ,siempre que se cumpla lacondición general señalada, y exista coincidencia entre las materias de formación básica previamente superadas y lascontempladas en el plan de estudios de la titulación de destino.

Caso de no existir esta coincidencia, los créditos de formación básica obtenidos en origen serán objeto dereconocimiento por créditos correspondientes a otras materias o actividades contenidas en el plan de estudios.

De igual forma, los créditos de formación básica obtenidos en la titulación de origen indicados en el apartado b)del artículo 13 del R.D. 1393/2007, (formación básica superada en titulaciones pertenecientes a distintas ramas deconocimiento) serán objeto de reconocimiento por créditos de formación básica de la titulación de destino, siempre quedicha formación básica esté contemplada en el plan de estudios correspondiente.

Los créditos correspondientes a formación básica superada en la titulación de origen, que no cumplan las condicionesanteriormente señaladas, podrán ser reconocidos conforme se determina en el apartado 4.1.

5.2. Participación en actividades universitarias culturales, deportivas, de representación estudiantil, solidariasy de cooperación contempladas en el artículo 12.8 del Real Decreto 1393/2007 (marco general contemplado en elartículo 46.2.i de la Ley Orgánica 6/2001 de 21 de diciembre de universidades)


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Podrán ser objeto de reconocimiento académico por la realización de estas actividades un máximo de 6 créditos del totaldel plan de estudios cursado.

En el caso de estudiantes que hayan obtenido en la titulación de origen reconocimiento de créditos por este apartado,estos no serán objeto de reconocimiento automático en la titulación de destino, por lo que deberán solicitar el mismoconforme al procedimiento establecido en la presente normativa.

5.3. Estudios en Enseñanzas Superiores

Podrán ser objeto de reconocimiento los créditos cursados en otras Enseñanzas Superiores oficiales en centrosespañoles, o extranjeros, siempre que quede acreditado que los contenidos de la formación superada y la carga lectivade la misma sea equivalente a aquella para la que se solicita el reconocimiento, conforme a los criterios señalados en elapartado 4.1.

En el caso concreto de quienes acrediten haber superado estudios de formación profesional de Grado superior, seatenderá igualmente a lo que a este respecto se regule en aplicación de lo establecido en el artículo 44.3 de la LeyOrgánica 2/2006 de 3 de mayo de Educación.

5.4. Experiencia laboral y profesional acreditada

Podrán ser reconocidos créditos por la experiencia profesional y laboral acreditada, siempre que esté relacionada conlas competencias inherentes al título correspondiente.

El reconocimiento de créditos por este apartado deberá realizarse, con carácter general, respecto de las asignaturascontempladas en el plan de estudios como “prácticas externas”.

El período mínimo de tiempo acreditado de experiencia laboral o profesional, requerido para poder solicitar y obtenerreconocimiento de créditos, es de 3 meses.

El número máximo de créditos a reconocer para estos casos deberá atenerse a lo indicado en el apartado 4.3

6. CRITERIOS ESPECÍFICOS PARA EL RECONOCIMIENTO DE CRÉDITOS EN TÍTULOS DE MÁSTER

6.1. Estudios de Máster Universitario español o de países del EEES

Podrán ser reconocidos los créditos superados anteriormente en estudios de Máster Universitario español, u otro delmismo nivel expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior, siempreque estos resulten coincidentes con los contenidos, carga lectiva y competencias previstas en el Máster en que seencuentre matriculado el solicitante.

A estos efectos resultan de aplicación los criterios de equivalencia señalados en el punto 4.1.c).

6.2. Estudios cursados en instituciones de educación superior, ajenas al EEES, equivalentes a los estudios de MásterUniversitario español

Podrán obtener reconocimiento de créditos los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeode Educación Superior, cuyo título haya sido objeto de homologación por el correspondiente título español de MásterUniversitario.

De igual forma podrán obtener reconocimiento de créditos sin necesidad de homologar su título, quienes hayan accedidoa los estudios de Máster Universitario en la UPV, previa autorización para ello conforme a lo establecido en el artículo16.2 del Real Decreto 1393/2007 de 29 de octubre, modificado por el Real Decreto 861/2010 de 2 de julio, y acreditenhaber superado en el país correspondiente estudios con nivel equivalente al de Máster Universitario español.

El reconocimiento de créditos para los supuestos señalados en este apartado requerirá que se cumplan las condicionesgenerales de equivalencia de contenidos, carga lectiva y competencias previstas entre los estudios cursados en origen ylos fijados en el Máster en que se encuentre matriculado el solicitante, señaladas en el punto 4.1.c).

6.3. Estudios universitarios de primer y segundo ciclo

Podrán reconocerse créditos obtenidos en enseñanzas de primero y segundo ciclo o de solo segundo ciclo, cuando seacredite que existe coincidencia de contenidos y carga lectiva entre aquellas y los de las asignaturas que componen elplan de estudios del Máster.

Podrán ser igualmente objeto de reconocimiento los créditos obtenidos en estudios de solo primer ciclo cuando seacredite que dichos créditos corresponden a asignaturas que hayan sido a su vez objeto de reconocimiento por lasasignaturas de segundo ciclo indicadas en el párrafo anterior o sobre las que exista una regla positiva de reconocimientoen la UPV

De igual forma podrán reconocerse créditos a titulados con estudios españoles, o extranjeros con estudios equivalentesa 1º y 2º ciclo, cuando se evidencie la equivalencia entre los contenidos y carga lectiva de las asignaturas superadas endichos estudios y las del Máster correspondiente, conforme a los criterios señalados en punto 4.1.c).

6.4. Enseñanzas universitarias (no oficiales) conducentes a títulos a los que se refiere el artículo

34.1 de la Ley Orgánica 6/2001 de diciembre, de universidades.


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Sin perjuicio de lo indicado en el apartado 4.2, en el supuesto de títulos propios de la UPV cursados en un centro deenseñanza superior extranjero en base a un convenio suscrito entre la UPV y el citado centro, podrán ser reconocidoslos créditos que resulten procedentes, teniendo en cuenta lo establecido al respecto en el convenio, que necesariamentese ajustará a los criterios generales fijados en la UPV, y atendiendo igualmente al informe que al respecto efectúe laComisión Académica del Máster correspondiente, y en los términos y con la limitación que establezca la legislaciónvigente.

6.5. Experiencia laboral y profesional

Sin perjuicio de lo indicado en el apartado 4.3, excepcionalmente, las Comisiones Académicas de Máster, podránproponer el reconocimiento de créditos por experiencia laboral o profesional, atendiendo a la singularidad de la actividadprofesional acreditada por el solicitante y su relación con las materias concretas para las que se solicite reconocimiento.

7. PROCEDIMIENTO GENERAL PARA EFECTUAR EL RECONOCIMIENTO DE CRÉDITOS

7.1. Presentación de la solicitud de reconocimiento académico de créditos

La solicitud de reconocimiento académico de créditos deberá ser presentada mediante el formulario electrónico detransferencia/reconocimiento de créditos, disponible en la página web de la UPV, que se cumplimentará en el plazo quese determine al efecto.

En la solicitud se concretará según corresponda, la tipología de la formación cursada, créditos obtenidos en las mismasy las materias/asignaturas para las que se solicita el correspondiente reconocimiento de créditos.

La solicitud de reconocimiento de créditos será efectiva, en el momento en que se aporte la documentación señalada enel apartado siguiente.

7.2. Documentación

En el caso de solicitantes con estudios superiores españoles, que no hayan conducido a la obtención de un título,que incluyan materias, asignaturas, actividades u otra formación para la que se solicite reconocimiento, deberánaportar, en el momento de presentar la solicitud, programas de las mismas y acreditar que han solicitado el traslado delcorrespondiente expediente académico (estudios universitarios) desde el centro de origen a la UPV.

En el caso de estudios cursados en centros extranjeros de educación superior de países que no sean de la UniónEuropea, la citada documentación deberá presentarse debidamente legalizada, traducida al español por traductor jurado,y ser original, o en su caso aportar copia de la misma para su cotejo en el momento de la presentación.

En el caso de estudios cursados en centros extranjeros de educación superior de países de la Unión Europea ladocumentación a aportar será la misma que en el caso anterior, a excepción del requisito de la legalización que no seránecesario.

En los restantes supuestos se aportará Certificación Académica Oficial (CAO), en la que conste la denominación de lasmaterias, asignaturas programas y créditos de las mismas, curso académico y convocatoria en que se superaron, asícomo las calificaciones obtenidas. En su caso, Suplemento Europeo al Título.

La acreditación de la experiencia profesional y laboral, deberá efectuarse mediante la aportación de la documentaciónque en cada caso corresponda y que seguidamente se indica:

# Informe de Vida laboral que acredite la antigüedad laboral en el Grupo de cotización que considere el solicitanteguarda relación con las competencias previstas en los estudios correspondientes.

# Certificado colegial (en su caso), para quienes estén en posesión de un título universitario con profesión regulada. #Certificado Censal de la AEAT, para quienes ejerzan como liberales no dados de alta como autónomos.

# Certificación de la empresa u organismo en el que se concrete que el interesado ha ejercido o realizado la actividadlaboral o profesional para la que se solicita reconocimiento de créditos, y el período de tiempo de la misma, quenecesariamente ha de ser coincidente con lo reflejado en el informe de vida laboral anteriormente indicado.

La acreditación de la superación de estudios correspondientes a enseñanzas universitarias no oficiales, se efectuarámediante la aportación de la certificación académica expedida por el órgano competente de la universidad en que secursaron, y en su caso el correspondiente título propio.

7.3. Resolución de las solicitudes de reconocimiento de créditos.

Las solicitudes de reconocimiento de créditos serán resueltas por la Comisión Académica de la UPV, atendiendo a lapropuesta elevada por las Subcomisiones de Reconocimiento de créditos de Másteres Universitarios o de estudiosde Grado según corresponda, una vez valoradas las propuestas remitidas por la Comisión Académica de Título (CA)correspondiente.

Dichas propuestas, contarán a su vez con el informe emitido al respecto por el profesorado responsable de la imparticiónde la correspondiente materia/asignatura de la titulación.

La resolución de reconocimiento de créditos, adaptada al formato general establecido para ello en la UPV, contendrála totalidad de módulos, materias, asignaturas, u otras actividades formativas cuyos créditos corresponda reconocer alsolicitante, y la argumentación, en su caso, de aquellos que no proceda reconocer.

7.4. Plazo y medio de notificación de la resolución


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Las resoluciones de reconocimientos de créditos serán notificadas a los interesados en un plazo máximo de tres mesescontado desde el día siguiente al de la finalización del plazo oficial de matrícula.

La notificación se efectuará al interesado mediante aviso en su cuenta de correo institucional.

Las solicitudes de reconocimiento de créditos presentadas para continuación de estudios serán resueltas conforme alprocedimiento específico establecido al efecto.

7.5. Efectos del reconocimiento de créditos

Los créditos reconocidos se incorporarán al expediente del interesado especificándose su tipología en cada caso,señalándose el número de créditos, la denominación de “reconocido”, así como la calificación previamente obtenidaen la materia/asignatura de la titulación de origen. En el caso de que el reconocimiento de créditos lo sea por variasasignaturas de origen, la calificación a otorgar en la UPV será la calificación media ponderada de las calificacionesconsideradas en función de los créditos de estas.

En el caso de estudios de grado, las materias de formación básica superadas en origen que sean objeto dereconocimiento en su totalidad por las de formación básica en la UPV, mantendrán la denominación de origen.

Una vez incorporadas al expediente académico, serán consideradas para la obtención de la calificación media delmismo a excepción de los créditos reconocidos por actividades universitarias, experiencia laboral o profesional, o porenseñanzas universitarias no oficiales, que serán incorporados al expediente del interesado a los efectos que señala elartículo 6.3 del Real Decreto 1393/2007 de 29 de octubre, modificado por el Real Decreto 861/2010 de 2 de julio.

7.6. Reglas de reconocimiento de créditos

Las resoluciones de reconocimientos de créditos establecidas en base a lo señalado anteriormente se consideraráncomo reglas precedentes para que sean aplicadas directamente por las Estructuras Responsables de los Títulos paraatender nuevas solicitudes que coincidan con las mismas situaciones académicas, sin precisar de nuevo estudio.

De igual forma se establecerán reglas, respecto de las solicitudes de reconocimiento de créditos que sean denegadas.

Todas las reglas anteriormente indicadas, mantendrán su vigencia durante, al menos, el curso académico en el quefueron aprobadas y/o aplicadas.

Por la UPV se establecerán los mecanismos y criterios generales correspondientes, para adecuar en el ámbito de lamisma el sistema de reconocimiento de créditos sobre los distintos planes de estudios oficiales que se aprueben.

7.7. Reclamaciones sobre las resoluciones de reconocimientos de créditos

Contra una resolución de reconocimiento de créditos, el interesado podrá presentar recurso de alzada ante el Rector dela UPV en el plazo de un mes contado a partir del día siguiente al de la recepción de la misma.

8. PROCEDIMIENTO GENERAL PARA EFECTUAR LA TRANSFERENCIA DE CRÉDITOS

8.1. Solicitud de transferencia de créditos.

Los estudiantes de nuevo ingreso en una titulación, deberán indicar, en su caso, cuando formalicen su matrícula, loscréditos obtenidos en las enseñanzas universitarias oficiales que han cursado con anterioridad, a efectos de que puedallevarse a cabo la transferencia de créditos.

La solicitud de transferencia de créditos se efectuará cumplimentando el formulario electrónico de transferencia/reconocimiento disponible en la página web de la UPV.

La solicitud de transferencia de créditos no supondrá, por sí misma, el inicio del estudio del reconocimiento de créditospreviamente superados, puesto que para ello será indispensable que el estudiante concrete en la solicitud que deseaobtener dicho reconocimiento, ateniéndose en todo caso a lo previsto al efecto en esta normativa.

8.2. Documentación

Para efectuar la transferencia de créditos será indispensable que se aporte la certificación académica oficial emitida porla Universidad de procedencia.

En el caso de estudios de Máster Universitario, los estudiantes que cambien a un nuevo título de Máster sin que hayanobtenido el título de Máster inicialmente cursado, deberán aportar asimismo la certificación académica oficial en la queconsten dichos estudios.

En el caso de traslados internos en la UPV, la ERT receptora efectuará la transferencia de créditos atendiendo a lainformación académica existente del estudiante en la UPV, incorporando asimismo aquella que ya haya podido serobjeto a su vez de transferencia anterior. Estos traslados no devengarán pago de tasas.

En el caso de trasferencia de créditos correspondientes a enseñanzas oficiales cursadas en centros extranjerosde educación superior de países que no sean de la Unión Europea, la certificación académica deberá presentarsedebidamente legalizada, traducida al español por traductor jurado, y ser original, o en su caso aportar copia de la mismapara su cotejo en el momento de la presentación.


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En el caso de estudios cursados en centros extranjeros de educación superior de países de la Unión Europea ladocumentación a aportar será la misma que en el caso anterior, a excepción del requisito de la legalización que no seránecesario

8.3. Procedimiento para efectuar la transferencia de créditos

La ERT o Unidad administrativa que gestione el título, una vez comprobada la documentación aportada por el solicitante,procederá a incorporar en su expediente académico la información académica aportada, transcribiendo la misma taly como figure en la certificación académica oficial recibida. Dicha información deberá, al menos, hacer referencia ala denominación de las materias/asignaturas previamente superadas, Rama de conocimiento (en su caso) a la quepertenecen, créditos de las mismas, curso académico y convocatoria en que se superaron, así como las calificacionesobtenidas.

Igualmente serán objeto de transferencia, los créditos que por experiencia laboral y profesional acreditada o actividadesuniversitarias hayan sido reconocidos en los estudios de origen del solicitante, sin que ello implique que estos créditossean objeto de reconocimiento en la titulación de destino.

Las materias/asignaturas que figuren como adaptadas/convalidadas mantendrán su calificación.

En el supuesto de solicitudes de transferencia de créditos que procedan de planes de estudios no estructurados encréditos, la transferencia se entenderá realizada, mediante la incorporación al nuevo expediente de la informaciónreferida anteriormente excepto la relativa al número de créditos.

La transferencia de créditos no precisará resolución expresa. De dicha transferencia será informado el interesadomediante aviso en su cuenta de correo institucional.

La transferencia de créditos no será considerada a efectos del cálculo de la nota media del expediente.

8.4. Reclamaciones sobre las transferencias de créditos.

Quienes consideren que no ha sido correctamente efectuada la transferencia de créditos en su expediente académico oaprecien algún error en la misma, podrán comunicarlo a la ERT/Unidad administrativa correspondiente, dentro del cursoacadémico en que ésta se lleve a cabo.

En ningún caso será posible renunciar a las transferencias de créditos correctamente efectuadas.

9. INCORPORACIÓN DE LOS CRÉDITOS OBTENIDOS EN EL SUPLEMENTO EUROPEO AL TÍTULO

Todos los créditos obtenidos por el estudiante en las enseñanzas oficiales que haya cursado en cualquier universidad#los transferidos, los reconocidos y los superados para la obtención del correspondiente título#, serán reflejados en elSuplemento Europeo al Título.

4.6 COMPLEMENTOS FORMATIVOS


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5. PLANIFICACIÓN DE LAS ENSEÑANZAS5.1 DESCRIPCIÓN DEL PLAN DE ESTUDIOS


5.2 ACTIVIDADES FORMATIVAS

Práctica Aula

Práctica Informática

Teoría Aula

Trabajo Autónomo

5.3 METODOLOGÍAS DOCENTES

Clase magistral

Trabajo en grupo

Aprendizaje basado en problemas

Estudio de casos

Aprendizaje basado en proyectos

Resolución de ejercicios y problemas

Supervisión

Contrato de aprendizaje

5.4 SISTEMAS DE EVALUACIÓN

Examen oral

Prueba escrita de respuesta abierta

Trabajo académico

5.5 NIVEL 1: Módulo Obligatorio

5.5.1 Datos Básicos del Nivel 1

NIVEL 2: Materia Toma de Decisiones

5.5.1.1 Datos Básicos del Nivel 2

CARÁCTER OBLIGATORIA

ECTS NIVEL 2 9

DESPLIEGUE TEMPORAL: Semestral

ECTS Semestral 1 ECTS Semestral 2 ECTS Semestral 3

3 6






Si No No


No Si No


No No No

ITALIANO OTRAS

No No

NO CONSTAN ELEMENTOS DE NIVEL 3

5.5.1.2 RESULTADOS DE APRENDIZAJE

5.5.1.3 CONTENIDOS


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La toma de decisiones es un proceso cada vez más importante en el ámbito empresarial. Para poder tomar una decisión es necesario conocer, comprender y analizar unproblema con el objetivo de realizar la mejor elección para resolverlo. El objetivo de esta materia es el de proporcionar a los estudiantes una panorámica general de lastécnicas de investigación operativa fundamentales para formulación y resolución de modelos de programación lineal y entera, entre muchas otras. Adicionalmente, lamateria comprende de forma muy relevante contenidos de Planificación y Programación de la Producción (así como servicios) aspectos tan importantes y relevantes enel tejido industrial y económico actual. Dentro de estos contenidos se estudiarán las temáticas de la planificación a capacidad infinita y semi-infinita, programación dela producción mediante técnicas de optimización así como control y seguimiento de la producción. Por último, la materia incluye contenidos de Gestión de Proyectos,incluyendo la planificación, programación, seguimiento y control de los mismos, haciendo hincapié en las dimensiones de toma de decisiones, optimización de recursos yresolución de problemáticas reales.

5.5.1.4 OBSERVACIONES

5.5.1.5 COMPETENCIAS

5.5.1.5.1 BÁSICAS Y GENERALES












5.5.1.5.2 TRANSVERSALES

Seleccione un valor

5.5.1.5.3 ESPECÍFICAS

20 - Definir las tareas a realizar en un proyecto, sus duraciones y el orden de ejecución. Establecer calendarios de ejecución viables,planes de seguimiento de la evolución real de proyecto y las medidas adecuadas de control presupuestario

21 - Conocer y aplicar métodos para la resolución de modelos de programación lineal y entera. Interpretar los resultados obtenidosal resolver un modelo y evaluar la solución cuando se modifican los datos de entrada.

25 - Conocer y aplicar las herramientas de Gestión de Producción para el desarrollo del Plan Agregado, Plan Maestro, CRP, OPT,Lean Manufacturing.

5.5.1.6 ACTIVIDADES FORMATIVAS

ACTIVIDAD FORMATIVA HORAS PRESENCIALIDAD

Práctica Aula 20.0 100.0

Práctica Informática 20.0 100.0

Teoría Aula 50.0 100.0

Trabajo Autónomo 157.5 0

5.5.1.7 METODOLOGÍAS DOCENTES

Clase magistral

Trabajo en grupo




16 / 34


5.5.1.8 SISTEMAS DE EVALUACIÓN

SISTEMA DE EVALUACIÓN PONDERACIÓN MÍNIMA PONDERACIÓN MÁXIMA

Prueba escrita de respuesta abierta 0.0 60.0

Trabajo académico 20.0 80.0

NIVEL 2: Materia Mejora de Procesos



ECTS NIVEL 2 19.5



12,0 7,5






Si No No


No Si No


No No No

ITALIANO OTRAS

No No



5.5.1.3 CONTENIDOS

En esta materia se presentan los fundamentos y aplicaciones de las técnicas estadísticas para la mejora de procesos: Regresión Lineal: Se presentan los fundamentos yaplicaciones de los modelos de regresión múltiple, con especial énfasis en los aspectos de la modelización de problemas y la validación y explotación de los diferentestipos de modelos. En ese sentido, se abordan las vulneraciones más usuales de las hipótesis del modelo (multicolinealidad, heterocedasticidad y autocorrelación),definiéndose en cada caso la naturaleza del problema y sus consecuencias, así como la forma de detectarlo y corregirlo. Se expone también el concepto de observacionesanómalas o atípicas con su posible influencia sobre la estimación del modelo. Con el fin de facilitar la construcción de modelos de regresión en situaciones de elevadacolinealidad entre las potenciales variables explicativas, se presentan las técnicas “stepwise regression” y “all posible subsets regression”. Para abordar las situacionescon variable respuesta cualitativa, se presentan los modelos de regresión logística y multinomial. Análisis de la Varianza (ANOVA): Se presenta la relación del modelode regresión lineal con el ANOVA factorial de efectos fijos. Posteriormente se amplía el espectro de los modelos de ANOVA. Así, la consideración de los efectos delos factores estudiados como fijos o aleatorios tiene importantes repercusiones sobre el alcance de las conclusiones que se obtienen e incluso sobre los objetivos delanálisis. Por otra parte, la forma en que se combinan entre sí los distintos niveles de los factores en el diseño experimental (modelos cruzados o jerárquicos) incide enel modo de realizar la descomposición de la variabilidad de la variable respuesta y en los consiguientes contrastes de significación de los distintos factores estudiados.Diseño de Experimentos: El papel del Diseño de Experimentos en la mejora de la calidad. Estudio simultáneo de varios factores. Planes 2k. ANOVA. Diseño factorialesgenerales. Fracciones factoriales (Orthogonal Arrays). Ejemplos. Control de Calidad: Se introduce a los estudiantes en el papel vital de las herramientas estadísticaspara el control y la mejora de la calidad de productos y procesos tanto productivos como de servicios. Se hará especial hincapié en el diseño y optimización de gráficosde control, y en las diversas técnicas estadísticas para evaluar la capacidad de procesos y sistemas de medida. Análisis. Monitorización y Diagnóstico de procesosmultivariantes: Los procesos cada vez tienen un nivel de automatización mayor como consecuencia de las tecnologías de la información y las comunicaciones(TIC). La información recogida suele almacenarse en grandes matrices de datos con características muy particulares: valores faltantes, ratios señal/ruido pequeños,fuerte multicolinealidad entre las variables, o incluso más variables que individuos. Se proporciona a los estudiantes una panorámica general de diversas herramientasestadísticas multivariantes basadas en técnicas de proyección sobre estructuras latentes muy eficientes para el análisis, monitorización y diagnóstico de este tipo deprocesos altamente automatizados, así como su comparación crítica con otras técnicas de análisis multivariante clásico y de minería de datos e inteligencia artificial.Fiabilidad, Disponibilidad y Mantenibilidad: Hoy en día la competencia en la fabricación es cada vez más fuerte. Por ello, es de vital importancia garantizar unadeterminada fiabilidad en los productos. Desgraciadamente, la implementación de las técnicas para la mejora de la fiabilidad en la industria española es muy reducida enestos momentos. Se darán a conocer un conjunto de herramientas estadísticas avanzadas para el análisis de datos en estudios de fiabilidad industrial: cálculo de fiabilidadde sistemas, técnicas para la realización de ensayos con datos censurados y modelos para la cuantificación del


Sistemas de evaluación:

Para la evaluación se considerarán los siguientes aspectos: participación en las actividades y talleres desarrollados en el aula, presentación de ejercicios ytrabajos prácticos, y/o realización de una prueba escrita.

El sistema de evaluación se adaptará en función del número de alumnos y de sus características.


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Seleccione un valor


13 - Conocer y utilizar las diferentes técnicas de regresión para el diagnóstico, evaluación, inferencia y posterior toma dedecisiones.

14 - Saber realizar un ANOVA e interpretar los resultados obtenidos sobre modelos mixtos, tanto en la naturaleza de sus efectos(fijos y aleatorios) como en la estructura del diseño (factores cruzados y jeràrquicos).

16 - Valorar el papel vital que las herramientas estadísticas tienen en la mejora de la calidad y la productividad de productos yprocesos productivos y de servicios.

17 - Conocer, diseñar y utilizar diferentes gráficos de control de procesos en diferentes contextos. Comprender la problemáticaasociada al control simultáneo de varias variables y su solución mediante los gráficos multivariantes.

18 - Conocer diversas técnicas estadísticas multivariantes de proyección sobre estructuras latentes: PCA, PLS, Parafac,Tucker-3, N-PLS, modelos multibloque, capaces de analizar este tipo de matrices de datos, y su relación con otras técnicasmultivariantes clásicas y del campo de la minería de datos. Seleccionar y aplicar la técnicas más adecuada en función del problemaa resolver:compresión, clasificación, discriminación o predicción.

23 - Capacidad para mejorar la fiabilidad en la etapa de diseño y fabricación de un producto. Conocer métodos para obtener lafiabilidad de un sistema y herramientas de inferencia especificas para datos censurados, muestras pequeñas o ensayos realizados encondiciones de sobrecarga.

24 - Capacidad para diseñar experimentos sencillos y analizar sus resultados.






Trabajo Autónomo 341,2 0


Clase magistral

Trabajo en grupo



18 / 34

Estudio de casos



Supervisión





NIVEL 2: Materia Análisis de Datos



ECTS NIVEL 2 10.5



6,0 4,5






Si No No


No Si No


No No No

ITALIANO OTRAS

No No



5.5.1.3 CONTENIDOS

En esta materia se trabajan los aspectos fundamentales de las técnicas de análisis de datos como son: Análisis Multivariante La descripción de cualquier situaciónreal requiere la observación de varias (frecuentemente muchas) variables y su posterior análisis estadístico. El investigador se encuentra frente a una diversidad detécnicas multivariantes, de entre las que debe seleccionar las más adecuadas a sus datos pero, sobre todo, a su objetivo científico. Se ofrecerá una panorámica generalde las técnicas de análisis estadístico multivariante. El Análisis de Componentes Principales y Análisis Factorial de Correspondencias le permitirán resumir los datosmediante unos pocos índices o variables indicadoras con la mínima pérdida de información. El Análisis Cluster, le permitirá la identificación de grupos constituidospor observaciones con propiedades similares. El Análisis Discriminante, relacionado con el anterior, le permitirá, en el caso de que existan grupos definidos a priori,clasificar nuevas observaciones en ellos. Técnicas de Previsión Estas técnicas pretenden dotar al alumno de una visión de las herramientas existentes para la realizaciónde previsiones, basadas en al análisis de las series temporales. El alumno conocerá las técnicas existentes, su adecuación en función de los objetivos propuestos y de lanaturaleza de las series temporales implicadas, y las herramientas informáticas disponibles. Simulación y Redes Neuronales Los estudiantes aprenderán los métodosmás avanzados de simulación Monte Carlo, para modelizar cuantitativamente el comportamiento de sistemas estocásticos en ingeniería, así como para llevar a caboanálisis de incertidumbre y sensibilidad. Asímismo, se introducirán los conceptos más relevantes de redes neuronales. Los contenidos se orientarán a ejemplos típicosen las áreas de ingeniería nuclear, aeroespacial, química, estructural, hidráulica, eléctrica y mecánica. Minería de Datos El progreso tecnológico en la adquisición yalmacenamiento de datos ha dado lugar al crecimiento de enormes bases de datos. La disciplina que engloba la extracción de información de las mismas se conoce comoMinería de Datos. El objetivo es que el alumno aprenda a utilizar técnicas de minería de datos para extraer conocimiento a partir de bases de datos de organizacionespúblicas y privadas. En particular, se orientará el curso hacia el uso que una empresa puede hacer de estas técnicas y de la información obtenida por ellas, con el fin demejorar la relación con sus clientes y los servicios que se presten a los mismos (lo que redundará en una mayor satisfacción del cliente), así como para adquirir nuevosclientes.


Sistemas de evaluación:

Para la evaluación se considerarán los siguientes aspectos: participación en las actividades y talleres desarrollados en el aula, presentación de ejercicios ytrabajos prácticos, y/o realización de una prueba escrita.

El sistema de evaluación se adaptará en función del número de alumnos y de sus características.



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Seleccione un valor


12 - Capacidad de modelizar fenómenos reales a través de vectores aleatorios y de aplicar las principales técnicas de análisismultivariante en el contexto de la industria y empresa.

15 - Diseñar y planificar un proyecto de minería de datos en problemas reales del ámbito financiero o marketing.

19 - Conocer y aplicar diferentes modelos de simulación que permiten modelizar sistemas complejos. Conocer el análisis medianteredes neuronales.

22 - Tener una visión de las distintas técnicas de análisis de series temporales y de realizar previsiones con las mejores condicionesque la metodología estadística permite.








Clase magistral

Trabajo en grupo








5.5 NIVEL 1: Módulo Optativo


NIVEL 2: Materia Formación complementaria en análisis de datos, mejora de procesos y toma de decisiones


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CARÁCTER OPTATIVA

ECTS NIVEL 2 9



9 0






Si No No


No Si No


No No No

ITALIANO OTRAS

No No


Seleccione un valor



5.5.1.3 CONTENIDOS

El objetivo de esta materia es ampliar los conocimientos del alumno en las áreas del análisis de datos, mejora de procesos y técnicas para la toma de decisiones. Elalumno podrá decidir qué temas de los estudiados en las materias obligatorias le son de mayor interés y podrá profundizar en ellos. Heurísticas y Flujos en Redes Elobjetivo principal es introducir al estudiante en la optimización heurística y metaheurística como herramienta en el proceso de toma de decisiones. Los estudiantes conconocimientos avanzados en informática, también encontrarán técnicas y estrategias para el desarrollo de aplicaciones de optimización empresarial. Se proporcionará alestudiante los conocimientos para modelizar, formular y resolver problemas de optimización heuristica y metaheurística en el ámbito empresarial e industrial. El cursotiene un doble enfoque, a nivel de usuario y a nivel de técnico, con el fin de atender las necesidades de los diferentes profesionales en el ámbito de la toma de decisiones.En el curso se revisan numerosos casos prácticos tomados de diferentes entornos empresariales para ilustrar el proceso completo de optimización heurística, desde ladeterminación del modelo al análisis de la solución obtenida mediante el software estudiado. Métodos Estadísticos en el Cálculo Actuarial El objetivo es proporcionarlas herramientas teóricas y prácticas que permitan la obtención de tablas dinámicas, particularmente para los datos de mortalidad, la actualización permanente de lasmismas y de indicadores relacionados con ellas para el cálculo en el ámbito de los seguros de vida y planes de pensiones. Se pretende dotar al alumno de una visiónde los modelos y técnicas estadísticas actualmente más vigentes pero a partir de su aplicación al mundo de los seguros. Gestión y Control de la Calidad Se ofrece alalumno un panorama actualizado de los conceptos, modelos y técnicas que las organizaciones están empleando en el ámbito de la calidad, y se le forma en la aplicaciónde tales modelos y técnicas en las organizaciones. Se revisa en primer lugar el concepto de calidad, los actores implicados en el proceso y la evolución de la respuestade las organizaciones a la necesidad de dar calidad a sus clientes. A continuación se estudia los principales modelos y enfoques que las empresas están empleando paragestionar la calidad y establecer y aplicar planes de mejora. Por último se revisan algunas de las herramientas más frecuentemente usadas. Análisis de la Satisfaccióndel Cliente En cualquier actividad económica, tanto industrial como de servicios, es crucial conocer el nivel de satisfacción de sus clientes con el fín de conocer elgrado de cumplimiento de los objetivos de calidad proyectados y poder replantearse dichos objetivos en función de los resultados. Diversos modelos de calidad comolos sistemas ISO-9000, ISO-14000, E.F.Q.M. etc. establecen requisitos tendentes a la evaluación del grado en que la actividad desarrollada satisface las expectativastanto de los clientes internos como externos. Se desarrollarán métodos que permitan realizar dicha evaluación con garantías de representatividad, de eficacia y deeficiencia. Optimización de Problemas No Lineales y Modelos con Incertidumbre La optimización es una herramienta fundamental en la ciencia de la decisión yen el análisis de sistemas físicos. La mayor parte de problemas de decisión en entornos reales, industriales y económicos, se formulan como problemas de optimizaciónbajo determinado criterio. Ahora bien, en estos contextos es la regla y no la excepción encontrar un cierto grado de no linealidad en los elementos involucrados en dichosproblemas, así como tratar con entornos en los que la información es subjetiva e imprecisa por naturaleza. El primer objetivo es dar a conocer las técnicas básicas pararesolver problemas de optimización en los que alguna de las funciones implicadas sea de tipo no lineal, así como algunas de sus aplicaciones reales más importantes en laeconomía y la ingeniería. En segundo lugar, abordaremos el problema de los modelos con incertidumbre, centrándonos en las aplicaciones de la lógica borrosa o fuzzy aproblemas de planificación.

Programación Multicriterio

La toma de decisiones es el núcleo de todas las funciones de gestión. El entorno actual cambiante y global obliga a las organizaciones a llevar a cabo unminucioso proceso de toma de decisiones en el que es necesariola consideración explícitade varios objetivos y que debe reflejar además laspreferenciasempresariales. Es necesario por tanto disponer de técnicas útiles en dicho proceso decisional. En este sentido, los objetivosse centrarán en dotar al alumnode destrezas relativas a la modelización matemática multicriterio mediante el estudio de modelos tipo y la consideración de varios objetivos. Asimismo, seenseñarántécnicas multicriterio útiles en el proceso de toma de decisiones con objetivos múltiples y su puesta en práctica en problemasrealistas, y técnicasalgorítmicas evolutivas para la resolución de problemas multiobjetivo en los que las técnicas clásicas no son aplicables debido al esfuerzo computacional.Por último, se incidirá en el diseño de sistemas de ayuda a la toma de decisiones basados en técnicas multicriterio.

Diseño de Experimentos Avanzado

Se hará un repaso de las ideas básicas de Diseño de Experimentos, y se estudiarán los


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Métodos de Taguchi, Diseño de Mezclas y el Diseño Óptimo de Experimentos.

Herramientas Estadísticas para la Evaluación de Prestaciones

Se proporcionará a los alumnosuna visión de las diferentes técnicas estadísticas utilizadas en el ámbito de la evaluación y optimización de prestaciones en base a criteriosde seguridad de funcionamiento que incluyen aspectos tales como la fiabilidad, disponibilidad, mantenibilidad y seguridad de equipos y sistemas. En este contextose presentan diferentes casos de aplicación en diferentes áreas donde la seguridad de funcionamiento adquiere una importancia relevante tal como ocurre en el sectorinformático o en instalaciones industriales que presentan un elevado riesgo tecnológico tal como es el caso de la industria química o nuclear.


Esta materia está compuesta por asignaturas optativas y dependiendo de las asignaturas que elija el alumno, los ECTS variarán entre los semestres 1 y 2 .Para introducir los datos en la aplicación hemos puesto todos los ECTS en el semestre 1.Sistemas de evaluación:

Para la evaluación se considerarán los siguientes aspectos: participación en las actividades y talleres desarrollados en el aula, presentación de ejercicios y trabajosprácticos, y/o realización de una prueba escrita. El sistema de evaluación se adaptará en función del número de alumnos y de sus características.















Seleccione un valor


Seleccione un valor








Clase magistral

Trabajo en grupo


Estudio de casos


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Supervisión





5.5 NIVEL 1: Trabajo de fin de Máster


NIVEL 2: Trabajo de fin de Máster


CARÁCTER TRABAJO FIN DE MÁSTER

ECTS NIVEL 2 12



0 12






Si No No


No Si No


No No No

ITALIANO OTRAS

No No



5.5.1.3 CONTENIDOS

El trabajo fin de Máster consiste en la aplicación por parte del alumno de los conocimientos adquiridos durante el estudio y desarrollo del mismo a un caso o problemareal propuesto bien por el alumno o por el tutor designado y, en todo caso, contando con la aprobación previa de la Comisión Académica del Máster.


Requisitos previos:La presentación del Trabajo de fin de Máster requiere la superación previa de al menos 48 créditos ECTS que incluyan los 39 créditos ECTS de las materias obligatoriasdel Máster.Sistemas de evaluación: La evaluación se realizará de acuerdo con la legislación y normativa vigente. Se valorará la capacidad del alumno de aplicar con éxito lastécnicas de análisis de datos, mejora de procesos y/o toma de decisiones en la resolución de los problemas planteados en el trabajo final del Máster. Se valorará tambiénsu capacidad de comunicar los resultados alcanzados.







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Examen oral 100.0 100.0


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6. PERSONAL ACADÉMICO6.1 PROFESORADO Y OTROS RECURSOS HUMANOS

Universidad Categoría Total % Doctores % Horas %

Universitat Politècnica de València Catedrático deUniversidad

21.0 100.0 22.2

Universitat Politècnica de València Profesor Titularde Universidad

53.0 100.0 13.4

Universitat Politècnica de València Profesor Titularde EscuelaUniversitaria

11.0 100.0 5.3

Universitat Politècnica de València ProfesorContratadoDoctor

16.0 100.0 18.2

PERSONAL ACADÉMICO


6.2 OTROS RECURSOS HUMANOS

Ver anexos. Apartado 6.2

7. RECURSOS MATERIALES Y SERVICIOSJustificación de que los medios materiales disponibles son adecuados: Ver anexos, apartado 7.

8. RESULTADOS PREVISTOS8.1 ESTIMACIÓN DE VALORES CUANTITATIVOS

TASA DE GRADUACIÓN % TASA DE ABANDONO % TASA DE EFICIENCIA %

75 25 95

CODIGO TASA VALOR %

No existen datos

Justificación de los Indicadores Propuestos:

Ver anexos, apartado 8.

8.2 PROCEDIMIENTO GENERAL PARA VALORAR EL PROCESO Y LOS RESULTADOS

Anualmente, una vez conocidos los resultados de la convocatoria de septiembre del curso anterior, el Servicio de Evaluación, Planificación y Calidad elaboray remite al Área de Rendimiento Académico y Evaluación Curricular y a cada una de las Estructuras responsables del título, los siguientes estudios einformes para que puedan valorar el progreso y resultados de aprendizaje de los alumnos de forma global y plantear las acciones pertinentes:

· Estudio global de resultados académicos por centro y titulación, con evolución y comparativa entre centros.

· Estudio global de flujos por titulación: ingresos, egresos, cambios desde y hacia otras titulaciones, abandonos.

· Estudio global de graduados por titulación: tiempo medio de estudios, tasa de eficiencia de graduados, evolución y comparativa entre titulaciones.

· Estudio de detalle por asignatura: para cada asignatura: tasas globales de rendimiento, presentados, éxito y eficiencia, proporción de alumnos repetidores, tasasglobales de rendimiento, presentados, éxito y eficiencia por titulación del alumno, tasas globales de rendimiento, presentados, éxito y eficiencia de alumnosnuevos, y de repetidores.

· Detección de anomalías a nivel de titulación: resultados de las asignaturas con menores tasas de rendimiento, resultados de las asignaturas con tasa derendimiento menor del 40%, resultados de las asignaturas troncales y obligatorias de la titulación.

· Detección de anomalías a nivel de alumno: los alumnos que por su bajo rendimiento incumplen las normas de permanencia son objeto de estudio individualizadopara su continuidad en el estudio.

Los resultados de aprendizaje y la adquisición de las competencias de cada alumno se evalúan de forma individualizada a través de la elaboración,presentación y defensa del trabajo fin de grado/master.

9. SISTEMA DE GARANTÍA DE CALIDADENLACE http://www.upv.es/entidades/AEOT/menu_urlc.html?/entidades/AEOT/infoweb/aeot/info/

U0548507.pdf

10. CALENDARIO DE IMPLANTACIÓN10.1 CRONOGRAMA DE IMPLANTACIÓN

CURSO DE INICIO 2009

Ver anexos, apartado 10.

10.2 PROCEDIMIENTO DE ADAPTACIÓN


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No procede

10.3 ENSEÑANZAS QUE SE EXTINGUEN

CÓDIGO ESTUDIO - CENTRO

11. PERSONAS ASOCIADAS A LA SOLICITUD11.1 RESPONSABLE DEL TÍTULO

NIF NOMBRE PRIMER APELLIDO SEGUNDO APELLIDO

25399678L Ana Isabel Sánchez Galdón

DOMICILIO CÓDIGO POSTAL PROVINCIA MUNICIPIO

Camino de vera s/n 46022 Valencia Valencia

EMAIL MÓVIL FAX CARGO

[email protected] 636293750 963877499 Directora del Dpto. Estadísticae Investigación OperativaAplicadas y Calidad

11.2 REPRESENTANTE LEGAL


21999302D Francisco José Mora Mas


Camino de Vera s/n 46022 Valencia Valencia


[email protected] 963877101 963877969 Rector

11.3 SOLICITANTE

El responsable del título no es el solicitante


19850092B José Luis Martínez de Juan


Camino de vera s/n 46022 Valencia Valencia


[email protected] 963879897 963877969 Director del Área de Estudios yOrdenación de Títulos


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4 Sist Inf Previa.pdf



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7 RR MM SS MUIADMPTD.pdf



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10.1 Cron imp MUIADMPTD.pdf



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10.1 Justificación del cronograma de implantación de la titulación

El master tiene una duración prevista de un curso y, dado que este título no sustituye a ningún otro título ya existente, su implantación completa está prevista para el curso 2009/2010.

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2

Punto 4. Acceso y admisión de estudiantes 4.1 Sistemas de información previa a la matriculación, procedimientos de acogida y orientación alumnos de nuevo ingreso

A nivel institucional, la Universidad Politécnica de Valencia (UPV) desarrolla distintas iniciativas para dar a conocer al público interesado todo lo relativo a los estudios oficiales de Máster, para cada curso académico. En primer lugar, cuenta en su página web con una sección dedicada al futuro alumno, donde aparece actualizada en castellano, valenciano e inglés la información relacionada con las titulaciones, la preinscripción, la matrícula, preguntas frecuentes…

Por otra parte, la Universidad Politécnica de Valencia edita, en tres idiomas, una Guía de estudios en formato CD. Los ejemplares (en torno a los 7.000) se envian por correo a los centros de enseñanza secundaria de la Comunidad Valenciana y se reparten en mano en la ferias del sector de la educación a las que asista la Universidad, como son los casos de Formaemple@, el Salón de la Formación y el Empleo (Valencia); Educ@emplea, el Salón del Empleo y la Formación (Alicante); el Salón de la Educación y el Empleo (Zaragoza) y el Salón del Estudiante (Lorca, Murcia). En todos ellos, la UPV instala un stand propio atendido por personal cualificado del Área de Información que responde a todas las dudas y consultas.

Para llegar al gran público, la Universidad Politécnica de Valencia contrata en junio y septiembre anuncios en la prensa generalista para dar a conocer su oferta de titulaciones. Además de insertar publirreportajes en las principales revistas del sector de la educación, así facilitando de manera transparente datos a los medios de comunicación que elaboren guías de universidades, monográficos y rankings.

Por otra parte, el Departamento de Estadística e Investigación Operativa

Aplicadas y Calidad dispondrá de una página web del Máster con toda la información relevante. Asímismo, establecerá una acción tutorial individualizada mediante la figura del profesor tutor. Cada alumno dispondrá de un tutor académico que se encargará de apoyar su proceso formativo dentro del campus universitario.

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2769

3846

0546

0491

0

Técnicos de laboratorio Grupo Número Funcionarios Contratados Trienios

C1 1 1 0 4 Totales 1 1 0 4

Puestos de los técnicos de laboratorio Puesto Número de PAS Trienios

Especialista Técnico de Laboratorio

1

4

Otro personal de administración y servicios Grupo Número Funcionarios Contratados Trienios

C1 1 1 0 7 D 1 0 1 0

Totales 2 1 1 7

Puestos del personal de administración y servicios Puesto Número de PAS Trienios

Auxiliar Administrativo 1 0 Jefe de Unidad Administrativa 1 7

cs

v: 1

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Punto 8. Resultados previstos 8.1 Estimación de valores cuantitativos

Tasa de graduación %: 75

Tasa de abandono %: 25

Tasa de eficiencia %: 95 8.1.1 Justificación de los indicadores propuestos

Al tratarse de una titulación nueva, los indicadores de tasa de graduación, tasa de abandono y tasa de eficiencia se han fijado tras una valoración previa inicial. Al no tener información precisa del tipo de alumnado, es complicado fijar estos indicadores.

Para la estimación inicial de la tasa de graduación se ha considerado que tres cuartas

partes de los alumnos terminarán el Máster en el tiempo previsto o como máximo en un año más. Respecto a la tasa de abandono, siendo realistas y dado que las situaciones personales y/o laborales de los alumnos cambian con frecuencia, es de esperar que una cuarta parte de los alumnos abandonen los estudios de Máster.

Con referencia a la tasa de eficiencia, se espera que los alumnos sólo tengan que

repetir un número muy pequeño de asignaturas. La Comisión Académica del Máster (CAM) asignará profesores tutores a cada uno de los alumnos, así como un profesor por semestre encargado de la coordinación de las asignaturas y control de las enseñanzas. Con estas figuras se pretende dar un seguimiento personalizado a los alumnos para intentar alcanzar e incluso mejorar estos indicadores propuestos. 8.2 Procedimiento general para valorar el progreso y resultados

Anualmente, una vez conocidos los resultados del curso anterior, el Servicio de Evaluación, Planificación y Calidad elabora y remite al Área de Rendimiento Académico y Evaluación Curricular y a cada una de las Estructuras responsables del título, los siguientes estudios e informes para que puedan valorar el progreso y resultados de aprendizaje de los alumnos de forma global y plantear las acciones pertinentes:

• Estudio global de resultados académicos por centro y titulación, con evolución y comparativa entre centros.

• Estudio global de flujos por titulación: ingresos, egresos, cambios desde y hacia otras titulaciones, abandonos.

• Estudio global de graduados por titulación: tiempo medio de estudios, tasa de eficiencia de graduados, evolución y comparativa entre titulaciones.

• Estudio de detalle por asignatura: para cada asignatura: tasas globales de rendimiento, presentados, éxito y eficiencia, proporción de alumnos repetidores, tasas globales de rendimiento, presentados, éxito y eficiencia por titulación del alumno, tasas globales de rendimiento, presentados, éxito y eficiencia de alumnos nuevos, y de repetidores.

• Detección de anomalías a nivel de titulación: resultados de las asignaturas con menores tasas de rendimiento, resultados de las asignaturas con tasa de rendimientos menores del 40%, resultados de las asignaturas troncales y obligatorias de la titulación.

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• Detección de anomalías a nivel de alumno: los alumnos que por su bajo rendimiento incumplen las normas de permanencia son objeto de estudio individualizado para su continuidad en el estudio.

Los resultados de aprendizaje y la adquisición de las competencias de cada alumno se evalúan de forma individualizada a través de la elaboración, presentación y defensa del trabajo fin de grado/master.

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Punto 2. Justificación 2.1 Justificación del título propuesto, argumentado el interés académico, científico o profesional del mismo.

A) Interés académico.

El Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad (DEIOAC) ofrece un programa de doctorado interuniversitario con mención de calidad desde el curso 2006-2007, con validez hasta el 2009-2010. A través de este programa de doctorado numerosos alumnos, tanto españoles como extranjeros, han desarrollado su formación como investigadores, culminando en la defensa de su tesis doctoral. El presente Máster tiene como uno de sus objetivos posibilitar la continuidad en el nuevo marco de enseñanzas de posgrado de esta valiosa actividad formativa.

Por otra parte, tanto la estadística, como la investigación operativa y la calidad son materias de un fuerte carácter transversal, lo que hace que sean demandadas por casi la totalidad de las escuelas y facultades de esta universidad y por varios de los Másteres oficiales ya existentes. Otro de los propósitos de este Máster es, pues, atender esa demanda entre los profesionales e investigadores de los más variados campos, integrando una oferta compatible con las demás titulaciones de Máster.

B) Interés científico.

La investigación en cualquier área de conocimiento: ingeniería, ciencias sociales, experimentales, biomédicas, etc. pasa de manera inevitable por el diseño, recopilación, análisis e interpretación de datos que, describiendo la realidad estudiada, nos ayudan a entenderla. Para el buen desarrollo de esas actividades la estadística es un ingrediente esencial. Así pues, cualquier investigador en esas áreas (y en nuestra universidad podría decirse que son mayoría abrumadora) necesita un conocimiento de las herramientas estadísticas a su disposición, de sus aplicaciones y de sus limitaciones. Una parte importante de los investigadores del DEIOAC, incluidos los que actualmente se integran en distintos Grupos, Institutos y Centros de investigación, trabaja en el área de la estadística aplicada en diversos contextos científico-técnicos.

La investigación operativa, por su parte, otorga a profesionales e investigadores herramientas de modelaje, análisis y optimización en entornos muy variados, siendo una ayuda esencial en la toma de decisiones en entornos complejos. En el DEIOAC hay un potente grupo de profesores que desarrollan una fuerte actividad investigadora en este campo.

Por último, los temas asociados a la Calidad, tanto desde la óptica cuantitativa de las herramientas estadísticas, como desde el punto de vista más cualitativo de las herramientas de gestión, son argumento imprescindible de empresas y profesionales. La investigación en esta área tiene una larga tradición en este Departamento, que ha venido compaginado esta actividad de carácter más académico con la colaboración con empresas.

C) Interés asociado a actividades económico-empresariales.

El carácter transversal de la formación planteada hace que, pese a no poder hablar de un sector productivo directa o especialmente relacionado con la presente propuesta de

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Máster, resulte de gran interés para tecnólogos y profesionales de empresas e instituciones públicas y privadas. Su atractivo radica precisamente en que resulta de utilidad para los más variados sectores de actividad, desde las empresas de carácter más netamente de producción hasta empresas y entidades de servicios, incluyendo entre ellas a las administraciones públicas. En todas ellas es una necesidad reconocida disponer de herramientas fiables que les permitan analizar su situación y establecer estrategias de mejora. El uso cada vez más extendido de las herramientas de análisis estadístico y de la investigación operativa justifica la necesidad del presente programa.

Para muchos profesionales de los campos de la ingeniería y de la administración de empresas se constata una fuerte carencia en métodos de análisis de datos, mejora de procesos y toma de decisiones, temáticas que son abordadas de forma muy somera en los planes de estudio de los grados y posgrados actuales. Con ello cuando ese profesional llega a la empresa o a ejercer su profesión se encuentra muchas veces falto de herramientas avanzadas para resolver los problemas que la sociedad le demanda. El presente Máster pretende cubrir esa carencia dotando al alumno del bagaje requerido para afrontar con garantías la resolución de problemas de su entorno.

2.2 Normas reguladoras del ejercicio profesional

No procede.

2.3 Descripción de los procedimientos de consulta internos utilizados para la elaboración del plan de estudios

El Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad estableció una comisión que elaboró una propuesta de plan de estudios para un Máster en este departamento, que es la base del programa que aquí se propone. Se contó con la colaboración de profesores de las tres áreas de investigación existentes en el departamento: estadística, investigación operativa y calidad. El Consejo de Departamento del DEIOAC aprobó finalmente la propuesta que se presenta.

2.4 Referentes externos que avalan la adecuación de la propuesta:

Los ejemplos externos de programas Máster relacionados con los campos de conocimiento que aquí se tratan son muchos. A continuación se referencian los que se consideran más relevantes, agrupándolos en dos bloques. El primero recoge programas ofertados por universidades españolas. El segundo recoge ejemplos de programas Máster de universidades de otros países.

Programas de universidades españolas.

El DEIOAC está adscrito al Área de Conocimiento de Estadística e Investigación Operativa, por lo que los programas Máster afines suelen presentar una combinación de ambos contenidos. Como una de las aplicaciones importantes de la estadística en las organizaciones empresariales es la Calidad, este contenido suele aparecer en la forma de una o dos asignaturas. A continuación se comentan algunos ejemplos.

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Máster en Estadística e Investigación Operativa. Universidad Politécnica de Cataluña - Universidad de Barcelona. Tiene un enfoque más matemático-estadístico que el que se plantea en esta propuesta, aunque hay muchas materias que coinciden. Los temas cuantitativos de la calidad son también abordados en este Máster. http://mastersfme.upc.edu/index.php?option=com_content&task=view&id=17&Itemid=38⟨=es

Máster en Técnicas Estadísticas. Universidad de La Coruña. Pese a su nombre incluye también temas de investigación operativa y una materia sobre control estadístico de calidad. http://www.udc.es/estudos/ga/psoposgrao/idivulgacion/2008/tecnicasestatisticas.pdf

La Universidad Carlos III de Madrid tiene un Máster en Calidad Total y un Máster en Ingeniería Matemática que guardan alguna relación con los contenidos del Máster aquí propuesto, pero sin poder decir que se trata de uno equivalente. http://www.uc3m.es/portal/page/portal/postgrado_mast_doct/masters/ing_matematica http://www.uc3m.es/portal/page/portal/postgrado_mast_doct/masters/mu_calidad_total

La Universidad del País Vasco lidera un programa Máster en el que participan otras cinco universidades (Zaragoza, Rioja, Cantabria, Pública de Navarra y Oviedo) denominado Máster en Modelización Matemática, Estadística y Computación, que tiene elementos comunes con el aquí propuesto, pero incorporando temas diferentes y dejando de lado otros que aquí si que se incluirán. http://www.ikasketak.ehu.es/p075-8926/es/contenidos/informacion/oferta_masters/es_campo2/modelizacion_matematica_0708.html

La Universidad de Valencia (participante en el programa de doctorado interuniversitario) tiene un Máster en Planificación y Gestión de Procesos Empresariales, con una fuerte carga de métodos de investigación operativa para la gestión y dirección de empresas, que complementa la formación propuesta en este Máster. http://www.uv.es/postgrau/tecnics/pgpempresarialssp.htm

En definitiva existen varios programas Máster con enfoques similares al propuesto, lo cual avala la coherencia del mismo. El énfasis puede ser diferente pero la base es comparable. Por otra parte, en la Comunidad Valenciana no hay un Máster similar.

Programas de Universidades Extranjeras.

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La Universidad de Michigan (EE.UU) tiene un Masters in Applied Statistics. Entre las varias opciones que lo integran queda definido un panorama similar al que aquí se propone en lo que se refiera a herramientas estadística. Sin embargo los temas de investigación operativa están ausentes. Tratan algún tema relacionado con la calidad, pero otros quedan sin cubrir. http://www.stat.lsa.umich.edu/graduate/applied.html

Un Master of Science in Applied Statistics puede encontrarse también en la Purdue University (EE.UU). Aborda temas de herramientas estadísticas incluyendo algunas materias sobre calidad. http://www.stat.purdue.edu/academic_programs/graduate/applied_statistics.html

La Universidad de Versalles Saint-Quentin-en-Yvelines (Francia) ofrece un MASTER PROFESSIONNEL Mention Mathématiques et ingénierie des mathématiques Spécialité Ingénierie des Statistiques dedicado a la modelización estadística, análisis de datos y técnicas de simulación. http://www2.uvsq.fr/MSISTAT/0/fiche___formation/

La Ecole Nationale de la Statistique et l’Analyse de l’Information. ENSAI. Rennes (Francia) imparte un Máster de análisis de datos para diversos campos (finanzas, empresa, industria, marketing, ciencias sociales y de la vida, etc). http://www.ensai.com/fr/maj-e/c1a2i6708/formation/organisation-desetudes/presentation-etudes.htm

La Universidad de Wisconsin, Madison (EE.UU) oferta un Master of Sciences in Statistics, with emphasis in quality improvement. http://www.stat.wisc.edu/Department/phd-masters/MSinQI.html

La Universidad del Estado de Arizona ofrece un Master of Science in Statistics with emphasis in industrial statistics and six sigma methodology. http://graduate.asu.edu/statistics/IndustrialStatConc.html

Varios programas Máster dedicados a técnicas relacionadas con la optimización en la Ingeniería y en la Industria son:

1. Edinburg Operational Research MSc, School of Mathematics, School of Business, University of Edinburgh (Reino Unido). http://www.maths.ed.ac.uk/ormsc/

2. MSc in Operational Research, School of Mathematics, School of Mathematics, University of Southampton (Reino Unido). http://www.cormsis.soton.ac.uk/msc/default.php

3. MSc Operational Research, Department of Operational Research, London School of Economics (Reino Unido). http://www.lse.ac.uk/resources/graduateProspectus2008/taughtProgrammes/MScOperationalResearch.htm

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2.5 Descripción de los procedimientos de consulta externos utilizados para la elaboración del plan de estudios

Se revisaron los contenidos de programas de Máster de otras universidades españolas y extranjeras, centrándose en los que tienen un enfoque orientado a las aplicaciones científico-tecnológicas y a la empresa. En particular se ha consultado con el Dpto. de Estadística e I.O. de la Universidad de Valencia (colaborador en el programa de doctorado interuniversitario) para facilitar la coordinación de contenidos con su Máster en Planificación y Gestión de Procesos Empresariales.

Se contó con las opiniones de los alumnos de los cursos de posgrado existentes en el departamento, sea como títulos propios o como formación permanente, pues se trata en su mayor parte de profesionales activos en los campos objeto del Máster.

La relación con numerosas empresas ha facilitado también el conocimiento de primera mano de sus necesidades en el ámbito del análisis de datos y de técnicas de mejora de sus procesos y de toma de decisiones.

3. Objetivos

1. Cubrir las carencias formativas en métodos de análisis de datos, mejora de procesos y toma de decisiones, aspectos de importancia estratégica en el entorno empresarial actual.

2. Dotar de una formación sólida en técnicas estadísticas, de investigación operativa y de calidad a profesionales e investigadores de diferentes campos, integrando una oferta compatible con las demás titulaciones de Máster, que les capacite para afrontar con éxito la resolución de problemas complejos y relevantes de su entorno.

3. Servir de base para la formación de futuros doctores en las áreas de estadística, investigación operativa y calidad. Para ello se aprovecha la experiencia previa adquirida en el ámbito del programa de doctorado interuniversitario con Mención de Calidad en Estadística y Optimización.

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7. Recursos, materiales y servicios

7.1 Justificación

La UPV dispone de recursos y servicios que apoyan la formación, el estudio y la investigación por parte de la comunidad universitaria. Cuenta, además, con infraestructuras adecuadas para facilitar el acceso a dichos servicios.

Entre los medios que proporciona la UPV, se encuentran los recursos bibliográficos, el equipamiento, las infraestructuras y los recursos TIC.

RECURSOS BIBLIOGRÁFICOS DE LA UPV

La Biblioteca General es la encargada de proveer y gestionar la documentación e información bibliográfica necesaria para el apoyo al estudio, la docencia y la investigación de la comunidad universitaria, siendo uno de sus objetivos principales: “Convertirse en un Centro de Recursos para el aprendizaje y la investigación”.

Actualmente, La Biblioteca General está dotada con unas infraestructuras y unos equipamientos que resultan indispensables para realizar su labor principal “el apoyo al estudio, la docencia y la investigación de la Comunidad Universitaria”.

Infraestructuras y equipamientos

La Biblioteca General pone al servicio de la Comunidad Universitaria 11 puntos de servicios y 11 bibliotecas de libre acceso. Nueve se sitúan en el Campus de Vera y las dos restantes en los diferentes campus (Alcoy y Gandía).

Biblioteca Central (Campus de Vera) m2

Puestos de estudio

Cabinas de estudio

5.762 1.200 18

En ella se centralizan la Hemeroteca y los servicios de Catalogación, Adquisiciones y Nuevas Tecnologías.

De las 18 cabinas para trabajos en grupo 6 están reservadas a profesores/investigadores de la UPV.

Cuenta con un amplio horario de apertura: fines de semana, casi todos los festivos y en épocas de exámenes permanece abierta hasta las 03h.

Cuenta con un Aula de Formación con 30 puestos informatizados y desarrollamos multiplicidad de cursos con servicio de Teledocencia para nuestros bibliotecarios de Gandía y Alcoy

Bibliotecas de Centro (Campus de Vera) m2 Puestos de estudio

Informática y Documentación Enric Valor 495 198 ETS de Ingenieros de Caminos 452 176 ETS de Ingeniería de Edificación 230 137

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ETS de Ingeniería del Diseño 543 200 Agroingeniería 600 215 ETS de Ingenieros Industriales 500 232 Facultad de Bellas Artes 600 126 ADE-Topografía 421 136

Campus de Alcoy m2 Puestos de estudio

Biblioteca del campus de Alcoy 600 214

Campus de Gandia m2 Puestos de estudio

Biblioteca Campus de Gandia - CRAI 3.000 400

Para atender las necesidades de sus usuarios está dotada con una plantilla de 104 profesionales.

Cuenta con 97 ordenadores para uso de la plantilla y 174 para uso del público en general, a través de los cuales, se puede acceder a todos los servicios en línea que la biblioteca ofrece: renovaciones, consultas del préstamo, listas de espera, acceso a recursos electrónicos, etc.

Fondos Bibliográficos

El fondo de la Biblioteca Digital, que incluye todos los recursos electrónicos suscritos por la Biblioteca de la UPV y que en su mayoría son accesibles a texto completo, está compuesto por 79.839 monografías, 15.548 publicaciones periódicas y 81 bases de datos especializadas.

El fondo en papel, en su mayoría de libre acceso, está compuesto por 46.3595 volúmenes repartidos entre las diferentes bibliotecas y un total de 624 publicaciones periódicas.

EQUIPAMIENTO DOCENTE DE LA UPV

Una universidad emprendedora y con proyección internacional, en el marco educativo debe comprometerse en la actualización y mejora de su equipamiento docente, así como en la incorporación de nuevas metodologías docentes dentro del espacio europeo de educación superior. Por ello se ha definido un plan específico en la UPV para facilitar que los Centros establezcan una infraestructura educativa de primera línea y los Departamentos se equipen del adecuado instrumental y laboratorios para ofertar una docencia con formación y destrezas tecnológicas, generar habilidades y desarrollar el ingenio y aplicabilidad. Estos compromisos exigen a la Universidad que destine un presupuesto específico anualmente en material docente.

El plan de equipamiento docente se divide en 2 subprogramas que analiza las demandas priorizadas de las unidades.

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1.- Equipamiento ordinario. La distribución en los centros se realiza en función del programa de calidad docente y de los créditos de laboratorio gestionados e impartidos en laboratorios propios de él; mientras que la dotación para departamentos se realiza en función de los créditos de laboratorio impartidos en sus laboratorios y la naturaleza de los mismos.

2.- Equipamiento extraordinario se estructura en una partida vinculada a laboratorios (contempla y analizarán de forma individualizada causas sobrevenidas, situaciones extraordinarias de equipamiento, equipos especiales), y otra vinculada a titulaciones (considerando la antigüedad y grado de obsolescencia de los laboratorios, la experimentalidad de la titulación o la incorporación de nuevas metodologías activas).

INFRAESTRUCTURAS: ACCESIBILIDAD UNIVERSAL Y DISEÑO PARA TODOS

En cuanto a los criterios de accesibilidad universal de las personas con discapacidad, la UPV, dado el interés que tiene por ello, ya ha realizado diversos estudios para la mejora de la accesibilidad a lo largo de los años y en 2006 elaboró un “Plan de accesibilidad integral” en todos los edificios de los tres campus que constituyen la UPV con objeto de eliminar las barreras arquitectónicas, urbanísticas y de la comunicación. Este diagnóstico se realizó a través de un convenio de colaboración del Ministerio de Trabajo y Asuntos Sociales (IMSERSO), la Fundación ONCE para la cooperación e integración social de personas con discapacidad y la UPV.

A raíz de este estudio, ya se han ido implementando acciones correctoras, como es el caso de la Biblioteca General de la UPV que, junto con dos servicios generales más de amplia utilización tanto por el alumnado como por los recién titulados de la universidad, como son el Centro de Formación de Permanente y el Servicio Integrado de Empleo, han subsanado todas sus deficiencias que fueron detectadas en el diagnóstico y se ha iniciado el proceso de certificación del Sistema de Gestión de Accesibilidad Global con el cumplimiento de la Norma UNE 170001-1 y UNE 170001-2, siendo AENOR la empresa certificadora.

La UPV cuenta su Campus de Vera con el Servicio de Atención al Alumno con discapacidad integrado dentro de la Fundación CEDAT, cuyo principal objetivo, es la información y asesoramiento de los usuarios con discapacidad respecto a los derechos y recursos sociales existentes para la resolución de las necesidades específicas que plantean, así como el estudio y análisis de situaciones concretas de toda la comunidad universitaria con discapacidad, valorando las capacidades residuales que pudieran ser objeto de actuación para una adecuada integración educativa y socio laboral, facilitando los medios técnicos y humanos necesarios, desde apoyo psicopedagógico hasta productos de apoyo. Además tiene como objetivos:

Atender las demandas de los diferentes centros, departamentos o institutos, o de los diferentes colectivos (PDI, alumnado y PAS), para asesorar en el cumplimiento de la legislación en materia de discapacidad

Dar soporte a los estudiantes que, debido a sus discapacidades, necesiten una atención especial para incorporarse a la vida académica en igualdad de condiciones, elaborando planes de integración individualizados y adaptando los recursos a las demandas emergentes

Promover y gestionar acciones de formación y empleo para este colectivo dentro y fuera de los campus de la Universidad Politécnica de Valencia.

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Promover y gestionar acciones de formación e intervención de voluntariado con estos colectivos, dentro y fuera de los campus de la Universidad Politécnica de Valencia.

Divulgación y sensibilización de la comunidad universitaria sobre la problemática social y laboral de las personas con discapacidad.

La UPV convoca anualmente “Ayudas técnicas para alumnos con discapacidad”, facilitando las ayudas técnicas necesarias para el estudio, el transporte y la comunicación a los alumnos de la UPV con necesidades educativas asociadas a condiciones personales de discapacidad, con la finalidad de facilitarles el acceso a la formación universitaria y el desarrollo de sus estudios en condiciones de igualdad.

El tipo de ayudas prestada pueden ser:

Préstamo de material: emisoras FM, grabadoras, sistemas de informática (ordenadores portátiles, programas informáticos…).

Servicios: transporte, acompañamiento, asistencia de intérpretes de lengua de signos, etc.

RECURSOS TIC

En relación directa con la docencia, la UPV ha implantado PoliformaT, una herramienta de e-learning colaborativa que pone al alcance de cada asignatura de la universidad un espacio donde el profesor y los alumnos pueden participar de una forma colaborativa en el desarrollo del temario de la asignatura. Contiene aplicaciones de diferente ámbito, comunicativas, de contenidos y de gestión. Los alumnos y los profesores pueden extender con el uso de esta herramienta el aprendizaje de la asignatura más allá de la propia aula.

Por medio de la Intranet del alumno, éste puede acceder, además de a las utilidades propias de la intranet (favoritos, preferencias, buscar, actualidad) a servicios de valor añadido como:

a. Consulta expediente: datos personales, expediente académico, listas, orlas y estadísticas, directorio alumnado, información para la comunidad universitaria.

b. Información específica de asignaturas matriculadas: Información por asignaturas.

c. Información por temas: profesores, calendario de exámenes, notas, horarios, documentación, información referente a asignaturas matriculadas en los cursos anteriores y acceso directo a PoliformaT.

d. Secretaría Virtual: automatrícula; información (sobre situación de becas, acreditaciones UPV, adaptaciones, convalidaciones, recibos de matrícula, cursos formación permanente, etc.); solicitudes (certificados y justificantes, expedición de títulos, preinscripción, convocatoria de Talleres de Formación para Alumnos, etc.); servicios de la Casa de Alumno.

e. Servicios de Correo electrónico

f. Reservas de instalaciones deportivas, inscripción en actividades deportivas y consulta de grupos y competiciones

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g. Servicios de red: acceso remoto, páginas personales, registro de accesos, etc.

h. Servicios de biblioteca: adquisiciones, préstamo, claves de acceso recursos-e.

i. Prestaciones del carné de la UPV: ofertas generales y descuentos.

j. Servicios de campus: cursos de idiomas, reserva de equipos informáticos.

ESPACIOS del DEIOAC

El Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad se encuentra ubicado desde Julio de 2000 en el edificio departamental 7A de la UPV, en una ubicación céntrica respecto a la propia Universidad y a escasos metros del Centro de Formación de Postgrado.

Dicho edificio tiene una rampa de entrada y 2 ascensores, lo que garantiza plenamente su accesibilidad. El edificio se compone de cinco plantas, planta baja y un sótano. De ellas, las plantas 3, 4 y 5 y el sótano están íntegramente asignados a las instalaciones del DEIOAC.

Seminarios:

El DEIOAC dispone de un Seminario, ubicado en la 3ª planta, con capacidad para 30 personas y equipado con ordenador, pantalla y cañón para proyección. Es el espacio en el que se imparten las clases del actual programa de doctorado.

Además, en la planta baja se encuentran situados dos espacios adicionales compartidos con el Departamento de Matemática Aplicada. El primero es un salón de actos, con capacidad para 50 personas y en el que habitualmente se presentan Tesis Doctorales y DEA’s. El otro es un seminario, con capacidad para 30 personas. Ambos están equipados con pantalla y cañón.

Aulas informáticas:

En la planta sótano, el DEIOAC dispone de 3 aulas informáticas, dedicadas a la docencia de las prácticas de las asignaturas que imparte el Departamento en las distintas titulaciones que se cursan en la UPV.

Dichos laboratorios están equipados con un total de 70 ordenadores y tienen capacidad para 140 estudiantes. En todos ellos se encuentra instalado un ordenador para el profesor, pantalla, cañón y altavoces. Todos los equipos disponen de conexión a internet.

El DEIOAC cuenta con un técnico de laboratorio especialmente dedicado al mantenimiento de las aulas informáticas del Departamento, lo que garantiza en todo momento su buen funcionamiento y la actualización de los equipos y del software necesario para la docencia.

Biblioteca:

El DEIOAC está dotado de una biblioteca departamental, situada en la planta 5ª del edificio, y con una capacidad de 16 puestos de lectura. Asímismo, se encuentra instalado en la misma un ordenador conectado en red, donde se puede consultar

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los libros que hay en biblioteca (ya sea de la central, mediante conexión a la web de la universidad o bien a la base de datos de libros del departamento), scanner e impresora.

En la actualidad se dispone de unos 3000 volúmenes, cifra que continuamente va aumentando puesto que el DEIOAC tiene un presupuesto anual de 6000 euros para adquisición de libros y nuevo software. Cada curso se compra entre 80-100 nuevos libros.

La sala de biblioteca está abierta a todo el público todas las mañanas, de lunes a viernes de 9 horas a 14 horas. En ella también se recogen tesis, proyectos fin de carrera y revistas especializadas del departamento, así como distinto material bibliográfico como pueden ser memorias estadísticas, memorias de congresos, diccionarios, catálogos, apuntes de clase, colecciones de problemas de examen, etc...

Otros espacios:

Sala de ordenadores común para doctorandos (6 puestos).

Despacho para 2 profesores visitantes.

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5. PLANIFICACIÓN DE LA ENSEÑANZA

5.1 Descripción general del plan de estudios

Este Máster tiene una carga de 60 créditos ECTS repartidos en dos semestres de un curso académico. Consta de dos módulos, uno obligatorio de 39 créditos ECTS y otro optativo de 9 créditos ECTS, y de un trabajo Fin de Máster de 12 créditos ECTS.

El módulo obligatorio consta de tres materias: análisis de datos (10.5 ECTS), mejora de procesos (19.5 ECTS) y toma de decisiones (9 ECTS) que se impartirán a lo largo de los dos semestres del curso.

El módulo optativo es un complemento formativo al módulo obligatorio. El alumno se matriculará de 9 créditos ECTS escogidos de entre la oferta formativa optativa que se ofrecerá cada curso. Para esta elección el alumno contará con el asesoramiento de su profesor tutor, quien le orientará sobre la mejor selección de optativas en función de sus intereses y expectativas.

La Comisión Académica del Máster establecerá mecanismos de coordinación docente entre los profesores participantes a lo largo del curso para velar por el buen cumplimiento de la planificación prevista, resolver los problemas de coordinación que puedan surgir, y planificar el desarrollo de nuevas ediciones del Máster en función de los resultados de la evaluación de años anteriores.

Procedimientos de coordinación docente horizontal y vertical:

Coordinación docente horizontal

Los contenidos de las asignaturas se definieron teniendo en cuenta la

complementariedad de los mismos de cara al cumplimiento del objetivo general del

Máster.

La programación temporal de las asignaturas dentro de un mismo cuatrimestre se

realiza considerando las necesidades de prelación existente entre algunas asignaturas.

La Comisión Académica de Máster mantiene una supervisión del desarrollo del curso y

de posibles temas de coordinación entre asignaturas que pudieran darse.

Coordinación vertical

El Máster es de un solo año de duración con lo cual los problemas de coordinación

vertical se reducen a la secuenciación de asignaturas entre los dos cuatrimestres.

La programación temporal de las asignaturas entre los dos cuatrimestres se realiza

considerando las necesidades de prelación existente entre algunas asignaturas.

La Comisión Académica de Máster mantiene una supervisión del desarrollo del curso y

de posibles temas de coordinación entre asignaturas que pudieran darse.

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5.2 Planificación y gestión de la movilidad

Desde el Vicerrectorado de Relaciones Institucionales e Intercambio Académico se establecen los objetivos anuales de la universidad en materia de movilidad de estudiantes de intercambio, y los indicadores que se utilizarán para los mismos.

Para cada año natural, estos objetivos son comunicados al departamento que imparte el título de la UPV en la reunión de coordinación de responsables de relaciones internacionales que se realiza antes del inicio del año (diciembre). Cada departamento, en línea con los objetivos de la universidad, establece sus propios objetivos, teniendo en cuenta su situación especifica en materia de movilidad y los objetivos de sus titulaciones. En julio se realiza otra reunión de coordinación, en la que se revisan los indicadores, su adecuación a los objetivos establecidos, los problemas detectados y, en caso de ser necesarias, se proponen medidas correctoras. Los resultados e indicadores finales, tras la aplicación de las medidas correctoras, son presentados, analizados y discutidos en la reunión de diciembre, previamente a la revisión de los objetivos para el próximo año.

Aunque la gestión administrativa y económica de becas y acuerdos se realiza de manera centralizada desde la Oficina de Programas Internacionales de Intercambio (OPII), los responsables de movilidad del título, establecen su propia política de acuerdos, convocatorias, viajes de profesores y otras actuaciones para llevar a cabo sus objetivos. Desde la OPII se les proporciona herramientas para monitorizar su situación en tiempo real, acceso al histórico de sus actividades de movilidad, e información sobre las actividades que desarrollan otros responsables de movilidad de la UPV.

Esta información también se proporciona para cada una de las instituciones asociadas. Se potencia la disponibilidad horizontal de información con el fin de que cada responsable pueda detectar y aprovechar las sinergias existentes. La OPII coordina las actividades que involucran a más de un responsable, así como proporciona apoyo a actividades específicas.

Las herramientas de gestión están basadas en aplicaciones web que permiten la gestión informática para los principales tipos de usuarios: responsables de movilidad, alumnos enviados y alumnos recibidos.

Adicionalmente a las dos reuniones de coordinación anuales, se realizan reuniones técnicas mensualmente entre el Vicerrectorado, OPII y responsables de movilidad, con el objetivo de analizar problemas, elaborar propuestas de mejora y coordinar otras acciones comunes relacionadas con la movilidad: gestión de alojamientos, clases de español, docencia en inglés, programa Mentor de alumnos-tutor, etc.

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5.3 Estructura de módulos y materias del plan de estudios

Módulos Materias

Módulo Obligatorio (39 ECTS)

Análisis de Datos (10,5ECTS) Obligatoria

Mejora de Procesos (19,5 ECTS) Obligatoria

Toma de Decisiones (9 ECTS) Obligatorio

Módulo Optativo (9 ECTS)

Formación complementaria en análisis de datos, mejora de procesos y toma de decisiones (9 ECTS) Optativo

Trabajo de Fin de máster (12 ECTS) Trabajo de Fin de Máster (12 ECTS) Trabajo de Fin de Máster

Descripción de los módulos

Módulos 01 Módulo Obligatorio 02 Módulo Optativo 03 Trabajo de Fin de Máster

Denominación Créditos ECTS

Carácter Unidad temporal

Módulo Obligatorio 39 Obligatorio Semestre A y B Módulo Optativo 9 Optativo Semestre A y B Trabajo de Fin de Máster 12 Trabajo de fin de Máster Semestre B Módulo Obligatorio Descripción

Este módulo contiene las materias de carácter obligatorio del Máster. Está orientado a la formación del alumno en tres bloques de materias:

- Análisis de Datos: técnicas de simulación y análisis de datos de diversa naturaleza: multivariantes, temporales o procedentes de grandes bases de datos.

- Mejora de Procesos: materias estratégicas para la mejora de procesos como las técnicas de diseños de experimentos y de análisis de la varianza, técnicas de control de calidad y diagnóstico de fallos, así como técnicas de predicción y de evaluación de la fiabilidad, disponibilidad y mantenibilidad de sistemas y procesos complejos.

- -Toma de Decisiones: técnicas fundamentales de la Investigación Operativa como programación lineal, entera, gestión de proyectos, planificación y programación de la producción, incidiendo en la modelización de problemas de toma de decisiones.

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Sistemas de evaluación

Para la evaluación se considerarán los siguientes aspectos: participación en las actividades y talleres desarrollados en el aula, presentación de ejercicios y trabajos prácticos, y/o realización de una prueba escrita.

El sistema de evaluación se adaptará en función del número de alumnos y de las características de cada materia del módulo. Módulo Optativo Descripción El módulo de materias optativas viene a completar y profundizar la formación en las técnicas de análisis de datos, mejora de procesos y toma de decisiones. En función de los intereses del alumno, éste podrá elegir hasta 9 créditos ECTS dentro de la oferta del módulo. Sistemas de evaluación Para la evaluación se considerarán los siguientes aspectos: participación en las actividades y talleres desarrollados en el aula, presentación de ejercicios y trabajos prácticos, y/o realización de una prueba escrita. El sistema de evaluación se adaptará en función del número de alumnos y de las características de cada materia del módulo, siempre dentro de los siguientes criterios:

Aspecto a evaluar Peso en la evaluación final Participación en actividades/talleres 20% al 40% Presentación ejercicios y trabajos 20% al 80% Prueba escrita 0% al 50% Trabajo Fin de Máster Descripción El trabajo fin de Máster consiste en la aplicación por parte del alumno de los conocimientos adquiridos durante el estudio y desarrollo del mismo a un caso o problema real propuesto bien por el alumno o por el tutor designado y, en todo caso, contando con la aprobación previa de la Comisión Académica del Máster. Sistemas de evaluación La evaluación se realizará de acuerdo con la legislación y normativa vigente. Se valorará la capacidad del alumno de aplicar con éxito las técnicas de análisis de datos, mejora de procesos y/o toma de decisiones en la resolución de los problemas planteados en el trabajo final del Máster. Se valorará también su capacidad de comunicar los resultados alcanzados.

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SECUENCIACIÓN DE MATERIAS

Semestre A Semestre B Curso 1 Análisis de Datos

(6 ECTS) Análisis de Datos

(4.5 ECTS) Mejora de Procesos

(12 ECTS) Mejora de Procesos

(7.5 ECTS) Toma de Decisiones

(3 ECTS) Toma de Decisiones

(9 ECTS) Formación complementaria en análisis de datos, mejora de

procesos y toma de decisiones. (9 ECTS)

Trabajo de Fin de Máster (12 ECTS)

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5.4 Competencias por materia

Las competencias que se adquieren al cursar las diferentes materias se especifican a continuación:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

Análisis de Datos X X X X X X X X X X X X X X

Formación complementaria en

análisis de datos, mejora de

procesos y toma de decisiones

X X X X X X X X X X X

Mejora de Procesos X X X X X X X X X X X X X X X X X

Toma de Decisiones X X X X X X X X X X X X X X

Trabajo de fin de Máster X X X X X X X X X X X

Generales Específicas

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6. Personal académico

En el Plan Estratégico de la UPV, aprobado en septiembre de 2007, se ha establecido un Plan de Acción denominado Equidad que tiene entre sus fines conseguir la igualdad de oportunidades. Con este Plan se establecerán sistemas que garanticen la igualdad en todos los ámbitos de la UPV para que no se produzca discriminación por razón de sexo, situación económica o discapacidad, permitiendo e incentivando la continuación de los estudios y el desarrollo profesional de los trabajadores de la Universidad. Para ello se están poniendo en marcha planes y medidas que incentiven y faciliten el acceso a los estudios para la obtención de títulos grado y posgrado para el personal de la universidad, sin discriminación de sexo o discapacidad, con el fin de que lleguen a ocupar cargos de responsabilidad de forma igualitaria tanto hombres como mujeres (Convocatorias de Acción Social).

En las pruebas de acceso al empleo público de esta Universidad, se garantizará el cumplimiento de la normativa en materia de adaptabilidad y se adoptarán las medidas indispensables para garantizar la igualdad de oportunidades.

Es en esta línea en la que está trabajando la universidad y, ya la oferta pública de empleo del Personal de Administración y Servicios, se rige de acuerdo con lo establecido en la Ley Orgánica 3/2007, de 22 de marzo, para la igualdad efectiva de mujeres y hombres, así como, en los procesos selectivos para ingreso en cuerpos/escalas de funcionarios, incluidas las correspondientes a promoción interna, son admitidas las personas con discapacidad en igualdad de condiciones con los demás aspirantes.

A tal efecto, de conformidad con lo dispuesto en la normativa vigente, se reserva como mínimo el 5% de la totalidad de puestos contemplados en esta oferta pública de empleo para ser cubiertos por personas con una discapacidad igual o superior al 33%, siempre que superen las pruebas selectivas y que, en su momento, acrediten el indicado grado de discapacidad y la compatibilidad con el desempeño de las tareas y funciones correspondientes, según se determine reglamentariamente

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Categoría académica del profesorado y dedicación

Categoría

Nº de profesores

Tiempo Completo

Tiempo Parcial

Doctores

% de dedicación al

título TU 10 10 0 10 13,4 % TEU 2 2 0 2 5,3 % CU 4 4 0 4 22,2 %

COD-TC 3 3 0 3 18,2 % Totales 19 19 0 19

Plantilla de profesorado Total Tiempo completo Tiempo parcial Doctores

Número 19 19 0 19 Porcentaje 100,0 % 0,0 % 100,0 %

Experiencia docente, investigadora y profesional 19 profesores Trienios Quinquenios Sexenios Acumulado 112 55 20

19 profesores

Experiencia docente Experiencia Investigadora Quinquenios Sexenios

0 1 2 3 4 >4 0 1 2 >2 Número 3 1 4 4 3 4 4 10 5 0

Porcentajes 15,8 % 5,3 % 21,1 % 21,1 % 15,8 % 21,1 % 21,1 % 52,6 % 26,3 % 0,0 %

19 profesores

Experiencia profesional Trienios

<2 2,3 ó 4 >4 Número 0 6 13

Porcentajes 0,0 % 31,6 % 68,4 %

Titulaciones Profesorado: Doctor Ingeniero Industrial 4 Doctor Ingeniero Agrónomo 4 Doctor en Informática3 3 Doctor en Ciencias Matemáticas 3 Ingeniero Industrial 1 Ingeniero Agrónomo 1 Doctor Ingeniero en Informática 1 Total 17

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Perfil del profesorado externo

- Catedrático de Universidad del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universitat de València con 3 sexenios de investigación. Coordinador del Grupo de Planificación y Logística (GPL), dedicado a la investigación y las aplicaciones en problemas de Optimización. Las principales áreas de trabajo son la Programación de la Producción, Secuenciación de Proyectos, Problemas de Corte y Empaquetamiento y Problemas de Turnos y Horarios. En todos ellos es autor de un buen número de artículos en revistas internacionales y ha sido Investigador Principal de proyectos nacionales e internacionales. El grupo GPL también ha desarrollado aplicaciones para empresas en problemas de producción, de confección de horarios y de turnos de trabajadores.

- Adjunct Associate Professor en el Departamento de Ingeniería Química y Associate Member en el Programa Máster del Departamento de Matemáticas y Estadística de McMaster University(Canadá). Senior Technical Director en el Departamento de Engineering Technology and Capital Management de la empresa GlaxoSmithKline (Reino Unido). Profesora invitada en el programa de movilidad de doctorados con mención de calidad, curso 2007-2008. Autora de 38 artículos de investigación en revistas científicas indexadas en el JCR, 3 capítulos de libros y 67 comunicaciones en congresos internacionales. Premios: 2007 President's Roll of Honour, GMS, GSK: Excellence Recognition Award for Innovation & Enterpreneurship. 2003 NSERC SYNERGY Award For Innovation (with John MacGregor, McMaster Univ. DOFASCO Inc, TEMBEC Inc).

- Catedrático de Universidad del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universitat de València con 2 sexenios de investigación. Doctor en Matemáticas y especialista en optimización heurística. Es editor de área de la revista Journal of Heuristics y ha publicado más de 40 artículos en revistas internacionales indexadas. Ha impartido docencia en asignaturas con contenido en Programación Matemática en las licenciaturas de matemáticas y estadística, y ha mantenido un contrato de investigación con la empresa OptTek Systems con sede en Colorado (USA) dedicada al desarrollo de software de optimización y logística.

- Catedrático de Universidad del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universitat de València con 3 sexenios de investigación.

- Catedrática de Universidad del Departamento de Estadística e Investigación Operativa de la Universitat de València con 3 sexenios. Ha desarrollado su actividad investigadora fundamentalmente en el área de la optimización no lineal y semi-infinita, para las que ha diseñado nuevos procedimientos numéricos de resolución de problemas. Ha trabajado también en otras líneas de investigación aplicadas, principalmente en predicción de series temporales y construcción de modelos de carteras de inversión mediante técnicas de soft-computing. Ha participado en el desarrollo de la aplicación informática SIOPRED (Sistema Integrado de Optimización y Predicción de la Demanda) que permite la selección de patrones de demanda para series de ventas.

- "PROFESSORE STRAORDINARIO" del DIPARTIMENTO DI ENERGIA del Politécnico de Milán. De formación BS en ingeniería nuclear., Politecnico di Milano, 1991; Máster en ingeniería mecánica., UCLA, 1995; Doctor en ingeniería nuclear, Politecnico di Milano, 1995; Doctor en ingeniería nuclear, MIT, 1998. Es Director de la Escuela de Graduados en el Politecnico di Milano y profesor de métodos computacionales para la Seguridad y Análisis de Riesgos, así como profesor invitado en diversos Másteres en programas de doctorado en Italia y en el extranjero.

Es vice-presidente de la European Safety and Reliability Association, ESRA (2000-2005) y editor jefe de la International Journal Risk, Decision and Policy (2003-2004). Actualmente es el Presidente de la Sección Italiana de la IEEE Sociedad de Fiabilidad. Es miembro del consejo editorial de las siguientes revistas científicas internacionales: Reliability Engineering and System Safety, Journal of Risk and Reliability, Journal of Science

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and Technology of Nuclear Installations, International Journal of Computational Intelligence Systems, International Journal of Security and Its Applications.

Es co-autor de dos libros y de más de 100 artículos en revistas científicas de ámbito internacional indexadas en el Journal Citation Reports (JCR).

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