-introduccion

Muestreo y Control de Muestreo y Control de Calidad para EvaluaciCalidad para Evaluacióón de n de

YacimientosYacimientos

Eduardo Eduardo MagriMagri V. y JuliV. y Juliáán Ortiz C.n Ortiz C.

Diploma de PostDiploma de Postíítulo en Evaluacitulo en Evaluacióón Geoestadn Geoestadíística de Yacimientosstica de YacimientosDepartamento de IngenierDepartamento de Ingenieríía de Minasa de Minas

Universidad de ChileUniversidad de Chile

MUESTREO Y CONTROL DE CALIDAD MUESTREO Y CONTROL DE CALIDAD –– UNIVERSIDAD DE CHILEUNIVERSIDAD DE CHILE

““LogLogíísticastica””�� Curso dividido en clases y laboratorios Curso dividido en clases y laboratorios

computacionalescomputacionales�� Infraestructura:Infraestructura:

�� Clases Clases –– Ejercicios Ejercicios –– BaBañños os –– SecretarSecretarííaa�� AlmuerzosAlmuerzos�� CelularesCelulares�� Apunte Apunte -- PresentacionesPresentaciones


TemarioTemario�� DDíía 1: a 1:

�� IntroducciIntroduccióónn�� DefinicionesDefiniciones�� Tipos de erroresTipos de errores�� Equipos de toma y preparaciEquipos de toma y preparacióón n

de muestrasde muestras

�� DDíía 2:a 2:�� Error fundamentalError fundamental�� Test de heterogeneidadTest de heterogeneidad�� NomogramasNomogramas


TemarioTemario�� DDíía 3:a 3:

�� Muestreo de distribuciMuestreo de distribucióón n granulomgranuloméétricatrica

�� Error de agrupamiento y Error de agrupamiento y segregacisegregacióónn

�� Error de delimitaciError de delimitacióónn�� Error de extracciError de extraccióónn�� Error de preparaciError de preparacióónn�� Error de anError de anáálisis: Test de lisis: Test de

IngamellsIngamells�� DiseDiseñño de torre de muestreoo de torre de muestreo

�� DDíía 4:a 4:�� IntroducciIntroduccióón al QA/QCn al QA/QC�� Tratamiento de resultados para Tratamiento de resultados para

duplicadosduplicados�� Tratamiento de resultados para Tratamiento de resultados para

estestáándaresndares


TemarioTemario�� DDíía 5:a 5:

�� IntroducciIntroduccióón a la n a la CronoestadCronoestadíísticastica

�� Tipos especiales de muestreoTipos especiales de muestreo�� AuditorAuditorííasas�� CCóódigos y buenas prdigos y buenas práácticascticas�� Impacto econImpacto econóómico del mico del

muestreo en evaluacimuestreo en evaluacióón de n de yacimientosyacimientos

�� El curs o contempl a:El curs o contempl a:�� Repaso de la teorRepaso de la teoríía y pra y prááctica ctica

en claseen clase�� AplicaciAplicacióón de los conceptos a n de los conceptos a

ejercicios prejercicios práácticoscticos

IntroducciIntroduccióón al Muestreo n al Muestreo de Materiales Particuladosde Materiales Particulados


IntroducciIntroduccióónn

Muestras

Cálculo de Recursos

Diseño y Plan Minero

Cálculo de Reservas

InversiónSI LAS MUESTRAS ESTÁN MAL, TODO SALE MAL…

�� HipHipóótesis de trabajo: tesis de trabajo: �� La ley de la muestra es La ley de la muestra es correctacorrecta

�� Puede utilizarse como un valor Puede utilizarse como un valor sin incertidumbresin incertidumbre

�� PrPrááctica:ctica:�� Muestra que se toma es Muestra que se toma es

pequepequeññaa�� Existe un Existe un errorerror respecto a ley respecto a ley

del conjunto a representar del conjunto a representar


Muestreo en ExploraciMuestreo en Exploracióónn

�� Muestreos Dirigidos de AfloramientosMuestreos Dirigidos de Afloramientos�� Muestras de Canales y CaminosMuestras de Canales y Caminos�� Malla Grande de Sondajes (200m x 200m) Malla Grande de Sondajes (200m x 200m) �� Malla Fina de Sondajes en Zonas de InterMalla Fina de Sondajes en Zonas de Interéés s

(70m x 70m)(70m x 70m)


Muestreos Muestreos Dirigidos de Dirigidos de AfloramientosAfloramientos


Muestreos Muestreos Dirigidos de Dirigidos de AfloramientosAfloramientos�� Muestra per pendic ular a Muestra per pendic ular a

estruct ura ( potenci a estruct ura ( potenci a com plet a).com plet a).

�� Se m uestrea mSe m uestrea m áás alls alláá de l a de l a veta par a asegur arse de veta par a asegur arse de que se m uestr eque se m uestr eóó el el cont enido tot al.cont enido tot al.

�� Acum ulaciAcum ulaci óón (ley x n (ley x pot encia) per manece pot encia) per manece const ant e.const ant e.


Muestreo de canalesMuestreo de canales





V E T A

V E T A



�� Ejemplo de uso de acumulaciEjemplo de uso de acumulacióónn

�� Media usando Media usando acumul acionesacumul aciones

�� Media de l eyes (si nMedia de l eyes (si nconsi derar largos)consi derar largos)

119 c m

81 c m 140 c m

106 c m

75 c m

75 c m

215 c m

91 c m34 c m

335 c m *gr/ton581 c m *gr/ton

212 c m *gr/ton

296 c m *gr/ton

352 c m *gr/ton

253 c m *gr/ton199 c m *gr/ton

705 c m *gr/ton

156 c m *gr/ton

( )

( ) ton

Augrm 30.3

104

22.343

91347521510675140811199

1

3521562967052121995812533359

1

1 ==

++++++++⋅

++++++++⋅=

ton

Augrm 38.3

91

352

34

156

75

296

215

705

106

212

75

199

140

581

81

253

119

335

9

1

2 =

++++++++⋅=


Muestreo de caminos y trincherasMuestreo de caminos y trincheras

�� Muestreo de Muestreo de exploraciexploracióón en n en trincheras / trincheras / caminos caminos hechas con hechas con bulldozerbulldozer



�� Muestreo Muestreo segsegúún n cambio de cambio de alteracialteracióónn



�� Muestreo Muestreo segsegúún n cambio de cambio de alteracialteracióónn

�� Largo de Largo de muestras muestras entre 5 y 10 entre 5 y 10 m.m.

�� Peso de Peso de muestras ~ muestras ~ 5kg.5kg.


Muestreo de caminos y trincherasMuestreo de caminos y trincheras�� Trincheras Trincheras

cortan cortan estructuras estructuras perpendicularperpendicular--mentemente


Muestreo de Muestreo de exploraciexploracióón n (DDH)(DDH)�� Later ita de NLater ita de Nííquel en quel en

BrasilBrasil�� Buena recuperaciBuena recuperacióón n

en terreno arcillosoen terreno arcilloso


TamaTamañños de testigos de Diamantina os de testigos de Diamantina –– Wire LineWire Line


Muestreo de exploraciMuestreo de exploracióón (DDH) n (DDH) ––testigostestigos


Muestreo de exploraciMuestreo de exploracióón (DDH)n (DDH)�� Perforadora de Diamantin a Perforadora de Diamantin a

(DDH) con recuperaci(DDH) con recuperacióón de n de testigo con testigo con wirewire--lineline

�� Dirigido a cortar estructuras Dirigido a cortar estructuras (sondajes inclinados en (sondajes inclinados en estructuras verticales)estructuras verticales)

�� Rendimiento: Rendimiento: ~ 40 ~ 40 -- 80 m/d80 m/díía (a (D iD iáámm. HQ o . HQ o PQ)PQ)


Muestreo de exploraciMuestreo de exploracióón (DDH)n (DDH)�� RecuperaciRecuperacióón de n de

testigotestigo�� Facilita Facilita

interpretaciinterpretacióón n geolgeolóógicagica

�� MMáás caro ~ s caro ~ US$100 / mUS$100 / m

�� Poca Poca recuperacirecuperacióón n cerca del collar cerca del collar en terreno en terreno fracturadofracturado


Muestreo de exploraciMuestreo de exploracióón (AR)n (AR)�� Sonda ARSonda AR�� Muestra de Muestra de

mayor peso mayor peso (30(30-- 40 40 kgkg/m)/m)

�� Mayor riesgo Mayor riesgo de de contaminacicontaminacióón n y py péérdidasrdidas


Muestreo de exploraciMuestreo de exploracióón (AR)n (AR)�� Sistema de doble cic lSistema de doble cic lóón usado en aire n usado en aire

reverso y pozos de tronadurareverso y pozos de tronadura


Muestreo de exploraciMuestreo de exploracióón (AR)n (AR)�� RecuperaciRecuperacióón n

de detritosde detritos�� MMáás barato ~ s barato ~

US$30 / mUS$30 / m�� Usados en inUsados en in--

fillfill�� Rendimiento: Rendimiento:

~ 50 ~ 50 –– 150 150 m/dm/díía (Dia (Diáám. m. 5 5 ¼”¼” a 5 a 5 ¾”¾”) )


Uso de resultados de exploraciUso de resultados de exploracióónn

�� Modelamiento GeolModelamiento Geolóógico (Lito loggico (Lito logíía, a, MineralizaciMineralizacióón, Alterac in, Alterac ióón n �� Unidades de Unidades de estimac iestimac ióónn))

�� Modelo de Leyes Modelo de Leyes �� Kriging / Simulac iKriging / Simulac ióónn�� CCáálculo de Recursos Geollculo de Recursos Geolóógicosgicos�� Clasificac iClasificac ióón de Recursos Geoln de Recursos Geolóógicosgicos�� DiseDiseñño y Plan Mineroo y Plan Minero�� CCáálculo de Reservaslculo de Reservas


Modelamiento GeolModelamiento Geolóógicogico�� Malla de sondajes 50 x 50 mMalla de sondajes 50 x 50 m�� Modelo litolModelo litolóógico: pgico: póórfido rfido -- esquistosesquistos


Modelo de LeyesModelo de Leyes�� EstimaciEstimacióón de leyes en modelo de bloques n de leyes en modelo de bloques

mediante kriging.mediante kriging.


CCáálculo de Recursos Geollculo de Recursos Geolóógicosgicos

�� Curva Tonelaje LeyCurva Tonelaje Ley


ClasificaciClasificacióón de Recursos n de Recursos GeolGeolóógicosgicos

�� Recursos medidos, indicados e inferidosRecursos medidos, indicados e inferidos


DiseDiseñño y Plan Minero: Reservas o y Plan Minero: Reservas MinerasMineras

�� DiseDiseñño de o de PitPit ÓÓptimoptimo�� DiseDiseñño de faseso de fases


Plan Minero: Reservas MinerasPlan Minero: Reservas Mineras


Muestreo en ProducciMuestreo en Produccióónn

�� Muestreo de Pozos de TronaduraMuestreo de Pozos de Tronadura�� Muestreo de Labores SubterrMuestreo de Labores Subterrááneasneas�� Muestreo de BuzonesMuestreo de Buzones�� Muestreo de Carros o CamionesMuestreo de Carros o Camiones�� Muestreo AdelantadoMuestreo Adelantado


Muestreo de Pozos de TronaduraMuestreo de Pozos de Tronadura

�� Uso de bandeja radialUso de bandeja radial





�� Uso de tuboUso de tubo



�� PPéérdida rdida excesiva de excesiva de finos de alta finos de alta leyley


Muestreo de Labores Muestreo de Labores SubterrSubterrááneasneas


Muestreo de Carros o CamionesMuestreo de Carros o Camiones

�� PPéérdida de finosrdida de finos


Muestreo de Carros o CamionesMuestreo de Carros o CamionesMuestreo de gruesos

por chips

Muestreo de finos

con poruña


Muestreo AdelantadoMuestreo Adelantado

�� Alternativa a muestrear los pozos de Alternativa a muestrear los pozos de tronaduratronadura

�� Para planificaciPara planificacióón de corto plazon de corto plazo�� ConstrucciConstruccióón de modelos para varios n de modelos para varios

elementos (elementos (CuTCuT, , CuSCuS, Granulometr, Granulometríía, consumo a, consumo de de áácido, contaminantes, cido, contaminantes, WorkWork Index, etc.)Index, etc.)

�� PerforaciPerforacióón con equipo de ARn con equipo de AR


Uso de datos de muestreo de Uso de datos de muestreo de producciproduccióónn

�� ProgramaciProgramacióón de produccin de produccióónn�� DiscriminaciDiscriminacióón n

�� Mineral a Plan taMineral a Plan ta�� Mineral a AcopiosMineral a Acopios�� EstEstééril a Botaderosril a Botaderos

�� MetodologMetodologíías de programacias de programacióónn�� PolPolíígonos manualesgonos manuales�� Inverso de la distanciaInverso de la distancia�� KrigingKriging�� Simulac iSimulac ióón n �� Beneficio esperadoBeneficio esperado�� OptimizaciOptimizacióón de ln de líímites de extraccimites de extraccióónn


AsignaciAsignacióón de bloques a planta o n de bloques a planta o botaderobotadero

Gráfico de Dispers ión

0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

0 0, 5 1 1,5 2 2,5 3

Var iabl e 1

Variable 2

Ley estimada

Ley real

Mineral a planta

Estéril a Botadero

Estéril a Planta

Mineral a Botadero


MetodologMetodologíías de asignacias de asignacióónn�� PolPolíígonosgonos�� Inverso de la distanciaInverso de la distancia�� KrigingKriging�� SimulaciSimulacióónn


MetodologMetodologíías de asignacias de asignacióónn�� InformaciInformacióón disponible:n disponible:

�� Ley de muestras de pozos de tronaduraLey de muestras de pozos de tronadura�� Ley de muestras adelantadasLey de muestras adelantadas

�� Estimar o simular la leyEstimar o simular la ley


MetodologMetodologíías de asignacias de asignacióónn�� Modelo de Benefic ioModelo de Benefic io�� Clasificac iClasificac ióón de bloquesn de bloques


Corto Plazo: Valor de la DecisiCorto Plazo: Valor de la Decisióónn�� Considerar Considerar

�� Bloque de 15 x 15 x 15 mBloque de 15 x 15 x 15 m33..�� Densi dad 2.7 ton/mDensi dad 2.7 ton/m33

�� Ley m edi a del bl oque de 0.7%C uLey m edi a del bl oque de 0.7%C u�� Ley de corte de 0.5 %C uLey de corte de 0.5 %C u�� Preci o del C obr e 300 Preci o del C obr e 300 cUScUS$/$/lblb C uC u

�� Bloque mal clasificadoBloque mal clasificado�� PPéérdida marginal de 0.2% Curdida marginal de 0.2% Cu

40.178 40.178 lblb Cu Cu –– 120.536 US$ 120.536 US$ --~ 60 millones de pesos~ 60 millones de pesos


Muestreo en PlantasMuestreo en Plantas�� Plantas de flotaciPlantas de flotacióónn

�� Muestreo de leyes de cab ezaMuestreo de leyes de cab eza�� Muestreo de leyes de colaMuestreo de leyes de cola�� Muestreo de concentradosMuestreo de concentrados�� Muestreo para control de procesosMuestreo para control de procesos

�� Planta de lixiviaciPlanta de lixiviacióónn�� Muestreo de leyes de cab ezaMuestreo de leyes de cab eza�� Muestreo de pilas agotadasMuestreo de pilas agotadas

�� Muestreo para comercializaciMuestreo para comercializacióónn�� Muestreo de cMuestreo de cáátodostodos�� Muestreo de concentradosMuestreo de concentrados

�� CronoestadCronoestadíísticastica

Balance de masas


Muestreo de cabezasMuestreo de cabezas�� Cortador de flujo completo para pulpas Cortador de flujo completo para pulpas

(cabezas, colas, concentrados, etc.)(cabezas, colas, concentrados, etc.)

Cortador

Flujo


Muestreo de colasMuestreo de colas�� Colas filtradasColas filtradas


Muestreo de concentradosMuestreo de concentrados�� Muestreo de concentrado en puerto de Muestreo de concentrado en puerto de

embarqueembarque


Muestreo para control de Muestreo para control de procesosprocesos

�� MuestreadoresMuestreadores no no son son equiprobabilequiprobabilííst icosst icos, , en generalen general……


Muestreo de pilas agotadasMuestreo de pilas agotadas�� Dificultades:Dificultades:

�� Pilas RO M Pilas RO M �� gr anulom etrgr anulom etríí a muy heter oga muy heter ogéénea (col pas + finos)nea (col pas + finos)�� Pilas de lixivi aciPilas de lixivi acióón c hancadas n c hancadas �� heter ogheter ogééneas pr oducto de neas pr oducto de

canalizacicanalizaci óón de sol uciones y pres enci a de barr on de sol uciones y pres enci a de barr o


Muestreo de pilas agotadasMuestreo de pilas agotadas�� Muestreo con retroexcavadora y paleo Muestreo con retroexcavadora y paleo

alternado.alternado.

Pila Zanja demuestreo

Muestras


Muestreo de cMuestreo de cáátodostodos�� Muestreo de ley de c obre e Muestreo de ley de c obre e

impurez asimpurez as�� Impur ezas no estImpur ezas no estáán distribui das en n distribui das en

forma homogforma homogééneanea

�� Muestreo se aut omatiz a Muestreo se aut omatiz a �� no es no es equi pr obable, en gener alequi pr obable, en gener al


CronoestadCronoestadíísticastica�� PropPropóósito es calcular el error de muestreo y ansito es calcular el error de muestreo y anáálisis lisis

ququíímico para un determinado permico para un determinado perííodo de tiempo (turno, odo de tiempo (turno, ddíía) a p artir de muestras tomad as c ada cierto intervalo a) a p artir de muestras tomad as c ada cierto intervalo temporal (10 temporal (10 minmin).).

Tails Sampl e Au (g/t)

0,60

0,70

0,80

0,90

1,00

1,10

1,20

1,30

1,40

1,50

1,60

8:24 10:48 13:12 15:36 18:00

Tim e

Au (g/t)

Au (g/t)

Au (MA5)


Control de Calidad y GarantControl de Calidad y Garantíía de a de CalidadCalidad

�� Protocolos de MuestreoProtocolos de Muestreo�� Control de calidad:Control de calidad:

�� Control GranulomControl Granuloméétrico de Chancado y trico de Chancado y MoliendaMolienda

�� Rechazos GruesosRechazos Gruesos�� AnAnáálisis en Duplicadoslisis en Duplicados�� Muestras EstMuestras Estáándarndar�� GrGrááfico de Thompson & fico de Thompson & HowarthHowarth


Protocolos Protocolos de Muestreode Muestreo

Chancador(-3 mm)

Muestra AR(1 m @ 1 cm)

40 kg

Divisor Rotatorio

Rechazo grueso

Divisor Riffle

R1

R2

Preparación en terreno

Muestra

(1 kg)

R3Muestra(250 g)

Pulverizador(-150#)

R4Muestra(1 g Cu50 g Au)

20 kg

20 kg

1 kg

250 g

Preparación en laboratorioquímico

Preparación en laboratorio de preparaciónde muestra


Protocolos de muestreoProtocolos de muestreo�� ReducciReduccióón de una muestra inicial de 40 n de una muestra inicial de 40 kgkg a 1 g a 1 g

para anpara anáálisis de Cu o 50 g para anlisis de Cu o 50 g para anáálisis de Aulisis de Au�� El protocolo es un proceso de varias etapas de El protocolo es un proceso de varias etapas de

conminuciconminucióónn y reducciy reduccióón de masan de masa�� El control de calidad es necesario por:El control de calidad es necesario por:

�� Muestra final debe ser representativa de la masa inicialMuestra final debe ser representativa de la masa inicial�� Sesgos por pSesgos por péérdidas de fino, segregacirdidas de fino, segregacióón y malos n y malos

procedimientos o equiposprocedimientos o equipos


Control GranulomControl Granuloméétrico de trico de Chancado y MoliendaChancado y Molienda

�� EspecificaciEspecificacióón es que dn es que d9595 < 2 < 2 mmmm

Cont rol G ranulomet rico - # 2. 0mm

94,4

94,6

94,8

95,0

95,2

95,4

95,6

95,8

96,0

96,2

Envío DDH

%


Rechazos GruesosRechazos Gruesos�� ReRe--preparaciones de rechazos grueso s (R1) para controlar preparaciones de rechazos grueso s (R1) para controlar

error total de preparac ierror total de preparac ióón y ann y anáálisis qulisis quíímicomico

Scattergrama de rechazos gruesos

0,00

0,05

0,10

0,15

0,20

0,25

0,00 0,05 0,1 0 0,15 0,2 0 0,25

Ley Original % Mo

Le

y D

upl

ica

di %

Mo


AnAnáálisis en Duplicadoslisis en Duplicados�� AnAnáálisis en duplic ados de pulpas (R3) para controlar error lisis en duplic ados de pulpas (R3) para controlar error

de ande anáálisis qulisis quíímicomico

Scattergrama de análisis duplicados de pulpas

0,00

0,10

0,20

0,30

0,40

0,50

0,60

0,70

0,80

0,90

1,00

0,00 0,10 0,20 0,30 0,40 0,50 0,60 0,70 0,80 0,90 1,00

Ley Original %CuT

Ley

Du

plic

ado


Muestras EstMuestras Estáándarndar

�� CalibraciCalibracióón de estn de estáándar mediante ndar mediante ““round robinround robin””�� Carta de control con media y lCarta de control con media y líímites d e confianzamites d e confianza

Aná lisis de Cobre To tal - LEY ALTA

2,3 0

2,3 3

2,3 6

2,3 9

2,4 2

2,4 5

2,4 8

2,5 1

2,5 4

2,5 7

2,6 0

Round Robin Carta de control del estándar

Media ±2s


GrGrááfico de Thompson & fico de Thompson & HowarthHowarth

�� Permite medir precisiPermite medir precisióón en funcin en funcióón de la leyn de la ley

Original v/s Duplicate Gold Precision

0

5

10

15

20

25

30

35

40

0 20 40 60 80 100 120 140 160 180

Au, gpt

% Precisión

Dupl-prep. D up l- PulpasDupl-Pulpas Dupl-Prep.

-introduccion

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