-introduccion

11
Muestreo y Control de Muestreo y Control de Calidad para Evaluaci Calidad para Evaluación de n de Yacimientos Yacimientos Eduardo Eduardo Magri Magri V. y Juli V. y Julián Ortiz C. n Ortiz C. Diploma de Post Diploma de Postí tulo en Evaluaci tulo en Evaluación Geoestad n Geoestadí stica de Yacimientos stica de Yacimientos Departamento de Ingenier Departamento de Ingenierí a de Minas a de Minas Universidad de Chile Universidad de Chile MUESTREO Y CONTROL DE CALIDAD MUESTREO Y CONTROL DE CALIDAD– UNIVERSIDAD DE CHILE UNIVERSIDAD DE CHILE Log Logí stica stica” Curso dividido en clases y laboratorios Curso dividido en clases y laboratorios computacionales computacionales Infraestructura: Infraestructura: Clases Clases – Ejercicios Ejercicios – Ba Baños os – Secretar Secretaría Almuerzos Almuerzos Celulares Celulares Apunte Apunte - Presentaciones Presentaciones MUESTREO Y CONTROL DE CALIDAD MUESTREO Y CONTROL DE CALIDAD– UNIVERSIDAD DE CHILE UNIVERSIDAD DE CHILE Temario Temario a 1: a 1: Introducci Introducción Definiciones Definiciones Tipos de errores Tipos de errores Equipos de toma y preparaci Equipos de toma y preparación n de muestras de muestras a 2: a 2: Error fundamental Error fundamental Test de heterogeneidad Test de heterogeneidad Nomogramas Nomogramas MUESTREO Y CONTROL DE CALIDAD MUESTREO Y CONTROL DE CALIDAD– UNIVERSIDAD DE CHILE UNIVERSIDAD DE CHILE Temario Temario a 3: a 3: Muestreo de distribuci Muestreo de distribución n granulom granulométrica trica Error de agrupamiento y Error de agrupamiento y segregaci segregación Error de delimitaci Error de delimitación Error de extracci Error de extracción Error de preparaci Error de preparación Error de an Error de análisis: Test de lisis: Test de Ingamells Ingamells Dise Diseño de torre de muestreo o de torre de muestreo a 4: a 4: Introducci Introducción al QA/QC n al QA/QC Tratamiento de resultados para Tratamiento de resultados para duplicados duplicados Tratamiento de resultados para Tratamiento de resultados para est estándares ndares MUESTREO Y CONTROL DE CALIDAD MUESTREO Y CONTROL DE CALIDAD– UNIVERSIDAD DE CHILE UNIVERSIDAD DE CHILE Temario Temario a 5: a 5: Introducci Introducción a la n a la Cronoestad Cronoestadística stica Tipos especiales de muestreo Tipos especiales de muestreo Auditor Auditorías as digos y buenas pr digos y buenas prá cticas cticas Impacto econ Impacto económico del mico del muestreo en evaluaci muestreo en evaluación de n de yacimientos yacimientos El curso contempla: El curso contempla: Repaso de la teor Repaso de la teoría y pr a y prá ctica ctica en clase en clase Aplicaci Aplicación de los conceptos a n de los conceptos a ejercicios pr ejercicios prácticos cticos Introducci Introducción al Muestreo n al Muestreo de Materiales Particulados de Materiales Particulados

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Page 1: -Introduccion

Muestreo y Control de Muestreo y Control de Calidad para EvaluaciCalidad para Evaluacióón de n de

YacimientosYacimientos

Eduardo Eduardo MagriMagri V. y JuliV. y Juliáán Ortiz C.n Ortiz C.

Diploma de PostDiploma de Postíítulo en Evaluacitulo en Evaluacióón Geoestadn Geoestadíística de Yacimientosstica de YacimientosDepartamento de IngenierDepartamento de Ingenieríía de Minasa de Minas

Universidad de ChileUniversidad de Chile

MUESTREO Y CONTROL DE CALIDAD MUESTREO Y CONTROL DE CALIDAD –– UNIVERSIDAD DE CHILEUNIVERSIDAD DE CHILE

““LogLogíísticastica””�� Curso dividido en clases y laboratorios Curso dividido en clases y laboratorios

computacionalescomputacionales�� Infraestructura:Infraestructura:

�� Clases Clases –– Ejercicios Ejercicios –– BaBañños os –– SecretarSecretarííaa�� AlmuerzosAlmuerzos�� CelularesCelulares�� Apunte Apunte -- PresentacionesPresentaciones

MUESTREO Y CONTROL DE CALIDAD MUESTREO Y CONTROL DE CALIDAD –– UNIVERSIDAD DE CHILEUNIVERSIDAD DE CHILE

TemarioTemario�� DDíía 1: a 1:

�� IntroducciIntroduccióónn�� DefinicionesDefiniciones�� Tipos de erroresTipos de errores�� Equipos de toma y preparaciEquipos de toma y preparacióón n

de muestrasde muestras

�� DDíía 2:a 2:�� Error fundamentalError fundamental�� Test de heterogeneidadTest de heterogeneidad�� NomogramasNomogramas

MUESTREO Y CONTROL DE CALIDAD MUESTREO Y CONTROL DE CALIDAD –– UNIVERSIDAD DE CHILEUNIVERSIDAD DE CHILE

TemarioTemario�� DDíía 3:a 3:

�� Muestreo de distribuciMuestreo de distribucióón n granulomgranuloméétricatrica

�� Error de agrupamiento y Error de agrupamiento y segregacisegregacióónn

�� Error de delimitaciError de delimitacióónn�� Error de extracciError de extraccióónn�� Error de preparaciError de preparacióónn�� Error de anError de anáálisis: Test de lisis: Test de

IngamellsIngamells�� DiseDiseñño de torre de muestreoo de torre de muestreo

�� DDíía 4:a 4:�� IntroducciIntroduccióón al QA/QCn al QA/QC�� Tratamiento de resultados para Tratamiento de resultados para

duplicadosduplicados�� Tratamiento de resultados para Tratamiento de resultados para

estestáándaresndares

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TemarioTemario�� DDíía 5:a 5:

�� IntroducciIntroduccióón a la n a la CronoestadCronoestadíísticastica

�� Tipos especiales de muestreoTipos especiales de muestreo�� AuditorAuditorííasas�� CCóódigos y buenas prdigos y buenas práácticascticas�� Impacto econImpacto econóómico del mico del

muestreo en evaluacimuestreo en evaluacióón de n de yacimientosyacimientos

�� El curs o contempl a:El curs o contempl a:�� Repaso de la teorRepaso de la teoríía y pra y prááctica ctica

en claseen clase�� AplicaciAplicacióón de los conceptos a n de los conceptos a

ejercicios prejercicios práácticoscticos

IntroducciIntroduccióón al Muestreo n al Muestreo de Materiales Particuladosde Materiales Particulados

Page 2: -Introduccion

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IntroducciIntroduccióónn

Muestras

Cálculo de Recursos

Diseño y Plan Minero

Cálculo de Reservas

InversiónSI LAS MUESTRAS ESTÁN MAL, TODO SALE MAL…

�� HipHipóótesis de trabajo: tesis de trabajo: �� La ley de la muestra es La ley de la muestra es correctacorrecta

�� Puede utilizarse como un valor Puede utilizarse como un valor sin incertidumbresin incertidumbre

�� PrPrááctica:ctica:�� Muestra que se toma es Muestra que se toma es

pequepequeññaa�� Existe un Existe un errorerror respecto a ley respecto a ley

del conjunto a representar del conjunto a representar

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Muestreo en ExploraciMuestreo en Exploracióónn

�� Muestreos Dirigidos de AfloramientosMuestreos Dirigidos de Afloramientos�� Muestras de Canales y CaminosMuestras de Canales y Caminos�� Malla Grande de Sondajes (200m x 200m) Malla Grande de Sondajes (200m x 200m) �� Malla Fina de Sondajes en Zonas de InterMalla Fina de Sondajes en Zonas de Interéés s

(70m x 70m)(70m x 70m)

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Muestreos Muestreos Dirigidos de Dirigidos de AfloramientosAfloramientos

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Muestreos Muestreos Dirigidos de Dirigidos de AfloramientosAfloramientos�� Muestra per pendic ular a Muestra per pendic ular a

estruct ura ( potenci a estruct ura ( potenci a com plet a).com plet a).

�� Se m uestrea mSe m uestrea m áás alls alláá de l a de l a veta par a asegur arse de veta par a asegur arse de que se m uestr eque se m uestr eóó el el cont enido tot al.cont enido tot al.

�� Acum ulaciAcum ulaci óón (ley x n (ley x pot encia) per manece pot encia) per manece const ant e.const ant e.

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Muestreo de canalesMuestreo de canales

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Muestreo de canalesMuestreo de canales

Page 3: -Introduccion

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Muestreo de canalesMuestreo de canales

V E T A

V E T A

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Muestreo de canalesMuestreo de canales

�� Ejemplo de uso de acumulaciEjemplo de uso de acumulacióónn

�� Media usando Media usando acumul acionesacumul aciones

�� Media de l eyes (si nMedia de l eyes (si nconsi derar largos)consi derar largos)

119 c m

81 c m 140 c m

106 c m

75 c m

75 c m

215 c m

91 c m34 c m

335 c m *gr/ton581 c m *gr/ton

212 c m *gr/ton

296 c m *gr/ton

352 c m *gr/ton

253 c m *gr/ton199 c m *gr/ton

705 c m *gr/ton

156 c m *gr/ton

( )

( ) ton

Augrm 30.3

104

22.343

91347521510675140811199

1

3521562967052121995812533359

1

1 ==

++++++++⋅

++++++++⋅=

ton

Augrm 38.3

91

352

34

156

75

296

215

705

106

212

75

199

140

581

81

253

119

335

9

1

2 =

++++++++⋅=

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Muestreo de caminos y trincherasMuestreo de caminos y trincheras

�� Muestreo de Muestreo de exploraciexploracióón en n en trincheras / trincheras / caminos caminos hechas con hechas con bulldozerbulldozer

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Muestreo de caminos y trincherasMuestreo de caminos y trincheras

�� Muestreo Muestreo segsegúún n cambio de cambio de alteracialteracióónn

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Muestreo de caminos y trincherasMuestreo de caminos y trincheras

�� Muestreo Muestreo segsegúún n cambio de cambio de alteracialteracióónn

�� Largo de Largo de muestras muestras entre 5 y 10 entre 5 y 10 m.m.

�� Peso de Peso de muestras ~ muestras ~ 5kg.5kg.

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Muestreo de caminos y trincherasMuestreo de caminos y trincheras�� Trincheras Trincheras

cortan cortan estructuras estructuras perpendicularperpendicular--mentemente

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Muestreo de Muestreo de exploraciexploracióón n (DDH)(DDH)�� Later ita de NLater ita de Nííquel en quel en

BrasilBrasil�� Buena recuperaciBuena recuperacióón n

en terreno arcillosoen terreno arcilloso

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TamaTamañños de testigos de Diamantina os de testigos de Diamantina –– Wire LineWire Line

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Muestreo de exploraciMuestreo de exploracióón (DDH) n (DDH) ––testigostestigos

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Muestreo de exploraciMuestreo de exploracióón (DDH)n (DDH)�� Perforadora de Diamantin a Perforadora de Diamantin a

(DDH) con recuperaci(DDH) con recuperacióón de n de testigo con testigo con wirewire--lineline

�� Dirigido a cortar estructuras Dirigido a cortar estructuras (sondajes inclinados en (sondajes inclinados en estructuras verticales)estructuras verticales)

�� Rendimiento: Rendimiento: ~ 40 ~ 40 -- 80 m/d80 m/díía (a (D iD iáámm. HQ o . HQ o PQ)PQ)

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Muestreo de exploraciMuestreo de exploracióón (DDH)n (DDH)�� RecuperaciRecuperacióón de n de

testigotestigo�� Facilita Facilita

interpretaciinterpretacióón n geolgeolóógicagica

�� MMáás caro ~ s caro ~ US$100 / mUS$100 / m

�� Poca Poca recuperacirecuperacióón n cerca del collar cerca del collar en terreno en terreno fracturadofracturado

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Muestreo de exploraciMuestreo de exploracióón (AR)n (AR)�� Sonda ARSonda AR�� Muestra de Muestra de

mayor peso mayor peso (30(30-- 40 40 kgkg/m)/m)

�� Mayor riesgo Mayor riesgo de de contaminacicontaminacióón n y py péérdidasrdidas

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Muestreo de exploraciMuestreo de exploracióón (AR)n (AR)�� Sistema de doble cic lSistema de doble cic lóón usado en aire n usado en aire

reverso y pozos de tronadurareverso y pozos de tronadura

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Muestreo de exploraciMuestreo de exploracióón (AR)n (AR)�� RecuperaciRecuperacióón n

de detritosde detritos�� MMáás barato ~ s barato ~

US$30 / mUS$30 / m�� Usados en inUsados en in--

fillfill�� Rendimiento: Rendimiento:

~ 50 ~ 50 –– 150 150 m/dm/díía (Dia (Diáám. m. 5 5 ¼”¼” a 5 a 5 ¾”¾”) )

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Uso de resultados de exploraciUso de resultados de exploracióónn

�� Modelamiento GeolModelamiento Geolóógico (Lito loggico (Lito logíía, a, MineralizaciMineralizacióón, Alterac in, Alterac ióón n �� Unidades de Unidades de estimac iestimac ióónn))

�� Modelo de Leyes Modelo de Leyes �� Kriging / Simulac iKriging / Simulac ióónn�� CCáálculo de Recursos Geollculo de Recursos Geolóógicosgicos�� Clasificac iClasificac ióón de Recursos Geoln de Recursos Geolóógicosgicos�� DiseDiseñño y Plan Mineroo y Plan Minero�� CCáálculo de Reservaslculo de Reservas

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Modelamiento GeolModelamiento Geolóógicogico�� Malla de sondajes 50 x 50 mMalla de sondajes 50 x 50 m�� Modelo litolModelo litolóógico: pgico: póórfido rfido -- esquistosesquistos

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Modelo de LeyesModelo de Leyes�� EstimaciEstimacióón de leyes en modelo de bloques n de leyes en modelo de bloques

mediante kriging.mediante kriging.

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CCáálculo de Recursos Geollculo de Recursos Geolóógicosgicos

�� Curva Tonelaje LeyCurva Tonelaje Ley

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ClasificaciClasificacióón de Recursos n de Recursos GeolGeolóógicosgicos

�� Recursos medidos, indicados e inferidosRecursos medidos, indicados e inferidos

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DiseDiseñño y Plan Minero: Reservas o y Plan Minero: Reservas MinerasMineras

�� DiseDiseñño de o de PitPit ÓÓptimoptimo�� DiseDiseñño de faseso de fases

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Plan Minero: Reservas MinerasPlan Minero: Reservas Mineras

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Muestreo en ProducciMuestreo en Produccióónn

�� Muestreo de Pozos de TronaduraMuestreo de Pozos de Tronadura�� Muestreo de Labores SubterrMuestreo de Labores Subterrááneasneas�� Muestreo de BuzonesMuestreo de Buzones�� Muestreo de Carros o CamionesMuestreo de Carros o Camiones�� Muestreo AdelantadoMuestreo Adelantado

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Muestreo de Pozos de TronaduraMuestreo de Pozos de Tronadura

�� Uso de bandeja radialUso de bandeja radial

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Muestreo de Pozos de TronaduraMuestreo de Pozos de Tronadura

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Muestreo de Pozos de TronaduraMuestreo de Pozos de Tronadura

�� Uso de tuboUso de tubo

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Muestreo de Pozos de TronaduraMuestreo de Pozos de Tronadura

�� PPéérdida rdida excesiva de excesiva de finos de alta finos de alta leyley

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Muestreo de Labores Muestreo de Labores SubterrSubterrááneasneas

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Muestreo de Carros o CamionesMuestreo de Carros o Camiones

�� PPéérdida de finosrdida de finos

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Muestreo de Carros o CamionesMuestreo de Carros o CamionesMuestreo de gruesos

por chips

Muestreo de finos

con poruña

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Muestreo AdelantadoMuestreo Adelantado

�� Alternativa a muestrear los pozos de Alternativa a muestrear los pozos de tronaduratronadura

�� Para planificaciPara planificacióón de corto plazon de corto plazo�� ConstrucciConstruccióón de modelos para varios n de modelos para varios

elementos (elementos (CuTCuT, , CuSCuS, Granulometr, Granulometríía, consumo a, consumo de de áácido, contaminantes, cido, contaminantes, WorkWork Index, etc.)Index, etc.)

�� PerforaciPerforacióón con equipo de ARn con equipo de AR

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Uso de datos de muestreo de Uso de datos de muestreo de producciproduccióónn

�� ProgramaciProgramacióón de produccin de produccióónn�� DiscriminaciDiscriminacióón n

�� Mineral a Plan taMineral a Plan ta�� Mineral a AcopiosMineral a Acopios�� EstEstééril a Botaderosril a Botaderos

�� MetodologMetodologíías de programacias de programacióónn�� PolPolíígonos manualesgonos manuales�� Inverso de la distanciaInverso de la distancia�� KrigingKriging�� Simulac iSimulac ióón n �� Beneficio esperadoBeneficio esperado�� OptimizaciOptimizacióón de ln de líímites de extraccimites de extraccióónn

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AsignaciAsignacióón de bloques a planta o n de bloques a planta o botaderobotadero

Gráfico de Dispers ión

0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

0 0, 5 1 1,5 2 2,5 3

Var iabl e 1

Variable 2

Ley estimada

Ley real

Mineral a planta

Estéril a Botadero

Estéril a Planta

Mineral a Botadero

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MetodologMetodologíías de asignacias de asignacióónn�� PolPolíígonosgonos�� Inverso de la distanciaInverso de la distancia�� KrigingKriging�� SimulaciSimulacióónn

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MetodologMetodologíías de asignacias de asignacióónn�� InformaciInformacióón disponible:n disponible:

�� Ley de muestras de pozos de tronaduraLey de muestras de pozos de tronadura�� Ley de muestras adelantadasLey de muestras adelantadas

�� Estimar o simular la leyEstimar o simular la ley

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MetodologMetodologíías de asignacias de asignacióónn�� Modelo de Benefic ioModelo de Benefic io�� Clasificac iClasificac ióón de bloquesn de bloques

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Corto Plazo: Valor de la DecisiCorto Plazo: Valor de la Decisióónn�� Considerar Considerar

�� Bloque de 15 x 15 x 15 mBloque de 15 x 15 x 15 m33..�� Densi dad 2.7 ton/mDensi dad 2.7 ton/m33

�� Ley m edi a del bl oque de 0.7%C uLey m edi a del bl oque de 0.7%C u�� Ley de corte de 0.5 %C uLey de corte de 0.5 %C u�� Preci o del C obr e 300 Preci o del C obr e 300 cUScUS$/$/lblb C uC u

�� Bloque mal clasificadoBloque mal clasificado�� PPéérdida marginal de 0.2% Curdida marginal de 0.2% Cu

40.178 40.178 lblb Cu Cu –– 120.536 US$ 120.536 US$ --~ 60 millones de pesos~ 60 millones de pesos

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Muestreo en PlantasMuestreo en Plantas�� Plantas de flotaciPlantas de flotacióónn

�� Muestreo de leyes de cab ezaMuestreo de leyes de cab eza�� Muestreo de leyes de colaMuestreo de leyes de cola�� Muestreo de concentradosMuestreo de concentrados�� Muestreo para control de procesosMuestreo para control de procesos

�� Planta de lixiviaciPlanta de lixiviacióónn�� Muestreo de leyes de cab ezaMuestreo de leyes de cab eza�� Muestreo de pilas agotadasMuestreo de pilas agotadas

�� Muestreo para comercializaciMuestreo para comercializacióónn�� Muestreo de cMuestreo de cáátodostodos�� Muestreo de concentradosMuestreo de concentrados

�� CronoestadCronoestadíísticastica

Balance de masas

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Muestreo de cabezasMuestreo de cabezas�� Cortador de flujo completo para pulpas Cortador de flujo completo para pulpas

(cabezas, colas, concentrados, etc.)(cabezas, colas, concentrados, etc.)

Cortador

Flujo

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Muestreo de colasMuestreo de colas�� Colas filtradasColas filtradas

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Muestreo de concentradosMuestreo de concentrados�� Muestreo de concentrado en puerto de Muestreo de concentrado en puerto de

embarqueembarque

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Muestreo para control de Muestreo para control de procesosprocesos

�� MuestreadoresMuestreadores no no son son equiprobabilequiprobabilííst icosst icos, , en generalen general……

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Muestreo de pilas agotadasMuestreo de pilas agotadas�� Dificultades:Dificultades:

�� Pilas RO M Pilas RO M �� gr anulom etrgr anulom etríí a muy heter oga muy heter ogéénea (col pas + finos)nea (col pas + finos)�� Pilas de lixivi aciPilas de lixivi acióón c hancadas n c hancadas �� heter ogheter ogééneas pr oducto de neas pr oducto de

canalizacicanalizaci óón de sol uciones y pres enci a de barr on de sol uciones y pres enci a de barr o

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Muestreo de pilas agotadasMuestreo de pilas agotadas�� Muestreo con retroexcavadora y paleo Muestreo con retroexcavadora y paleo

alternado.alternado.

Pila Zanja demuestreo

Muestras

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Muestreo de cMuestreo de cáátodostodos�� Muestreo de ley de c obre e Muestreo de ley de c obre e

impurez asimpurez as�� Impur ezas no estImpur ezas no estáán distribui das en n distribui das en

forma homogforma homogééneanea

�� Muestreo se aut omatiz a Muestreo se aut omatiz a �� no es no es equi pr obable, en gener alequi pr obable, en gener al

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CronoestadCronoestadíísticastica�� PropPropóósito es calcular el error de muestreo y ansito es calcular el error de muestreo y anáálisis lisis

ququíímico para un determinado permico para un determinado perííodo de tiempo (turno, odo de tiempo (turno, ddíía) a p artir de muestras tomad as c ada cierto intervalo a) a p artir de muestras tomad as c ada cierto intervalo temporal (10 temporal (10 minmin).).

Tails Sampl e Au (g/t)

0,60

0,70

0,80

0,90

1,00

1,10

1,20

1,30

1,40

1,50

1,60

8:24 10:48 13:12 15:36 18:00

Tim e

Au (g/t)

Au (g/t)

Au (MA5)

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Control de Calidad y GarantControl de Calidad y Garantíía de a de CalidadCalidad

�� Protocolos de MuestreoProtocolos de Muestreo�� Control de calidad:Control de calidad:

�� Control GranulomControl Granuloméétrico de Chancado y trico de Chancado y MoliendaMolienda

�� Rechazos GruesosRechazos Gruesos�� AnAnáálisis en Duplicadoslisis en Duplicados�� Muestras EstMuestras Estáándarndar�� GrGrááfico de Thompson & fico de Thompson & HowarthHowarth

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Protocolos Protocolos de Muestreode Muestreo

Chancador(-3 mm)

Muestra AR(1 m @ 1 cm)

40 kg

Divisor Rotatorio

Rechazo grueso

Divisor Riffle

R1

R2

Preparación en terreno

Muestra

(1 kg)

R3Muestra(250 g)

Pulverizador(-150#)

R4Muestra(1 g Cu50 g Au)

20 kg

20 kg

1 kg

250 g

Preparación en laboratorioquímico

Preparación en laboratorio de preparaciónde muestra

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Protocolos de muestreoProtocolos de muestreo�� ReducciReduccióón de una muestra inicial de 40 n de una muestra inicial de 40 kgkg a 1 g a 1 g

para anpara anáálisis de Cu o 50 g para anlisis de Cu o 50 g para anáálisis de Aulisis de Au�� El protocolo es un proceso de varias etapas de El protocolo es un proceso de varias etapas de

conminuciconminucióónn y reducciy reduccióón de masan de masa�� El control de calidad es necesario por:El control de calidad es necesario por:

�� Muestra final debe ser representativa de la masa inicialMuestra final debe ser representativa de la masa inicial�� Sesgos por pSesgos por péérdidas de fino, segregacirdidas de fino, segregacióón y malos n y malos

procedimientos o equiposprocedimientos o equipos

Page 11: -Introduccion

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Control GranulomControl Granuloméétrico de trico de Chancado y MoliendaChancado y Molienda

�� EspecificaciEspecificacióón es que dn es que d9595 < 2 < 2 mmmm

Cont rol G ranulomet rico - # 2. 0mm

94,4

94,6

94,8

95,0

95,2

95,4

95,6

95,8

96,0

96,2

Envío DDH

%

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Rechazos GruesosRechazos Gruesos�� ReRe--preparaciones de rechazos grueso s (R1) para controlar preparaciones de rechazos grueso s (R1) para controlar

error total de preparac ierror total de preparac ióón y ann y anáálisis qulisis quíímicomico

Scattergrama de rechazos gruesos

0,00

0,05

0,10

0,15

0,20

0,25

0,00 0,05 0,1 0 0,15 0,2 0 0,25

Ley Original % Mo

Le

y D

upl

ica

di %

Mo

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AnAnáálisis en Duplicadoslisis en Duplicados�� AnAnáálisis en duplic ados de pulpas (R3) para controlar error lisis en duplic ados de pulpas (R3) para controlar error

de ande anáálisis qulisis quíímicomico

Scattergrama de análisis duplicados de pulpas

0,00

0,10

0,20

0,30

0,40

0,50

0,60

0,70

0,80

0,90

1,00

0,00 0,10 0,20 0,30 0,40 0,50 0,60 0,70 0,80 0,90 1,00

Ley Original %CuT

Ley

Du

plic

ado

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Muestras EstMuestras Estáándarndar

�� CalibraciCalibracióón de estn de estáándar mediante ndar mediante ““round robinround robin””�� Carta de control con media y lCarta de control con media y líímites d e confianzamites d e confianza

Aná lisis de Cobre To tal - LEY ALTA

2,3 0

2,3 3

2,3 6

2,3 9

2,4 2

2,4 5

2,4 8

2,5 1

2,5 4

2,5 7

2,6 0

Round Robin Carta de control del estándar

Media ±2s

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GrGrááfico de Thompson & fico de Thompson & HowarthHowarth

�� Permite medir precisiPermite medir precisióón en funcin en funcióón de la leyn de la ley

Original v/s Duplicate Gold Precision

0

5

10

15

20

25

30

35

40

0 20 40 60 80 100 120 140 160 180

Au, gpt

% Precisión

Dupl-prep. D up l- PulpasDupl-Pulpas Dupl-Prep.